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变化就是 Mysql 快凉了

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能用 sqlite 就用 sqlite ，不能用就 pgsql ，其他数据库一律不看

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五年 真的 好快

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本地自测 sqlite
生产环境 psql

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psql 是不是在信创名单里面？

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pg 的各种扩展，实现了一个数据库面向各种应用场景，比如
jsonb
pg_textsearch
pgvectorscale
timescaledb
UNLOGGED tables

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五年前：帮亲戚整理数据库
五年后：打开股票软件，去海边扣蛤蜊

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去年接了几个订单都是给客户用的 pg ，但是有些客户业务倒闭速度比数据增长速度还快，有种杀鸡用牛刀的感觉，再有小老板来下单我决定用 sqlite （ dog

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说来惭愧，工作 10 年了，没用过 pg 。不是不想用，是公司 db 控制面板，压根没有创建选项🤣

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我从 23 年才开始用 pg ，但我现在的用法非常回归，只用基本的写入，查询，甚至查询都很少跨表，所以用哪个数据库对我来说没啥感觉

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这玩意我 17 、18 年在一个传统型行业就已经见过了，当时公司项目用啥的都有，oracle mariadb postgresql 更古老一点的项目也有 sqlserver 的，反而 mysql 倒是没咋见过。当时经验浅，我还以为外面全是这种呢，结果这么多年进展也就那样。。。

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PostgreSQL 在海外基本上是新业务首选了

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新项目用什么数据库都无所谓，老项目用的 MySQL 就没有必要迁移了，MySQL + Vitess 能撑起 youtube 那样的规模。

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五年过去了。用不用什么数据库已经不重要了，因为年纪到了，我被裁员了。

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现在都是 Vibe Coding 了，感觉都是 AI 推荐就用 PG ，哎。

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应该是 17 年左右就只用 postgres 了，mysql 最近几年割裂更严重了。
令人唏嘘的是 mongodb ，从不用 mongo 就是政治不正确，到用 mongo 就是政治不正确，令人唏嘘。

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别的公司不知道，我公司运维还不支持 pgsql

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五年过去了，当开发好累，不想当开发了； AI 实际让人更累了，AI 写的代码太多了，审查好累人。

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1. 很多 pg 有各种插件支持存向量啥的，甚至 mongodb 都支持了，mysql 不支持
2. 我用的开源 selfhosted ，至少 7 成都是只支持 postgresql 的，mysql 除了 wordpress ，gitea 等支持，很少有新项目用 mysql 了

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19 年从 MySQL 全部迁移到了 Mongo
目前新老项目也都是 Mongo

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17 年就开始用了

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有个巨大的问题 如果用主流厂商的云数据库，pg 真的比 mysql 贵太多太多

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ai 都快把开发干没了，谁还关心数据库，-_-

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主要是大部分场景用不上也碰不上这些不同 db 的瓶颈，就这些业务场景，sqlite 都能支撑
先听说哪个/哪个声量大用哪个就行了

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旧项目维持 mysql ，新项目都用 postgresql

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还在用 mysql 5.7 打天下。绝大部分场景够用了，简单且成本低。[/dog]

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工作这些多年，实际项目中就没用过 mysql ，都是 pg 和 oracle

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PostgreSQL 应该是大势了，无非时间问题。
PostgreSQL 最大的优势就无论传统的关系型数据，Document Data, Cache Data, even Vector Data 都可以一站式解决。
同样一个应用，是 MySQL + MongoDB + Redis + Pinecone ，嗯，可能还有 ES
还是就一个 PostgreSQL ？
如果是我，无论开发还是运维都会选择更简单的那个。

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我接手了公司的一个项目，pgsql 读写分离，以下是使用分析：
1 、比 mysql 能抗事，公司所有自营订单全部接过来，处理，发货，做账，数据量巨大
2 、PGSQL 主从订阅，逻辑发布和订阅，两边表结构必须一起改动，否则直接给你磁盘打满
3 、sql 优化，它与 mysql 不同，优化起来很难，而且大 sql 会占用磁盘空间来换取内存
4 、vacuum ，这个本身是个好东西，但是会锁表，至今我也不敢执行，因为公司不让停机
5 、阿里云那边有很多 bug ，其中两次生产事故都是那边造成的（官网最新版已修复）
6 、目前存在的问题，分表归档、慢 sql 优化

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忽略小公司的话（我认为国内小公司里 mysql 仍然占绝对的主流），这几年最大的变化是国产分布式数据库崛起，直接使用 PG 的优势仅限于单机部署，稍微上规模的公司都不适合

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五年前：mysql
五年后：nosql 失业了

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另外如果不需要很 fancy 的新特性（比如向量），pg 的性能优势对 mysql 8.0 8.4 非常小，有些场景甚至更差

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@mmdsun 这个也是老黄历了，当前 uber 其实也被喷得挺惨的，未必值得参考

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