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关键是几年的时间，从 gpt3.5 的三十行代码就有五行报错，到现在独立完成一个小项目报错都不超过十次，进步的速度实际上很快了
现在还能用可维护性作为护城河，可是 AI 一直在高速进步，且先不说它们什么时候能生产出高可维护性的代码，如果再过几年就算是屎山，人家照写不误，在屎山上面继续堆下去也能让整个产品安稳的过完一生，那可维护性对于它们来说有什么重要的呢？

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都是怕被取代罢了

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@Biem 平心而论，AI 写的那些代码 你真有把握吗

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@Biem 会害怕被 ai 取代的人我不好说他是什么水平

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@anivie 说真的确实 接手的项目一团乱 但是 ai Claude4 就可以在原有的基础上修复 bug 并且优化 我不敢动但是 ai 能完美解决问题

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@totoro52 很明显这个问题如果按照当下的时间来回答，那么答案是没有。
但是回顾三年前，我们再往后推三年，我是不敢说那时候我还会回答没有的

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有 debug 能力的才适合 vibe coding ，至少得看懂 AI 在干嘛。

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@zzNaLOGIC 这一代 LLM 的上限已经在这里了，不存在替代程序员的可能性，但是程序员的工作内容真的会发生天翻地覆的变化，大部分 CRUD 的工作可能未来就真的就是 AI 在做了，程序员站在更高的层次把握系统逻辑，把控代码提交，以及测试用例的 case

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是的，我好几个维护了十多年的客户放弃了和我的续约，转而使用初级程序员甚至设计师+AI 的方向。看起来是时候放弃售卖技术服务了，而做一个能卖的产品太难了😮‍💨

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会写代码的用 llm 大概都是辅助，完全不会的才纯 vibe coding ，目前全靠 llm 生成出来的肯定是屎山，会写代码的看到了会崩溃的。

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连变量/函数名都要斟酌很久的程序员，根本不可能接受 任何人/ai 随意动自己的代码。

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纯粹的 CRUD 肯定是没有意义了
如何设计拆分逻辑，确保功能内聚解耦， 这才是短时间内人的价值。
毕竟 LLM 的上下文短时间内就那么多， 而且召回率（是这个名词吧）堪忧

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再厉害也和使用人有关系的。
我一个离职同事，代码写的一泡污。
我叫他试试 AI 写，他让 AI 把代码写的一泡污。
配上电动螺丝刀，不代表就是好的技工

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我觉得现在的 AI Coding 就像是现在的 AI 美女一样，看起来好像挺漂亮的，有些甚至性感到爆炸，但是一旦细看就发现这里不和谐那里更诡异。
我相信 AI 未来会越变越好，但至少现在它还是差点劲。

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时代的车轮不可改变，哪怕是走向毁灭，就算有不少先知看着有问题，天天疾呼，也没有用。就像这 20 年，全球的音乐、审美、价值观等，都在向下走，个人无力改变，甚至为了生活，还不得不迎合。

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claude 生成的代码 出 bug 是真不好改

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让 ai 写的前端代码,本来人工写基本用不了太多的 class 就能完成,ai 写那是一层一个 class,套一层又一层,太乱了,一点不简洁,有代码洁癖的估计受不了

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但是高级语言是完全可以和底层一一对应的，编译器做的是翻译工作； AI 是一对多的对应，有的对应还是错的。

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为什么一定要理论来支撑呢？各位要是看看当前 AI 的数学解题能力，难道还要质疑它没有理论支撑？

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就说数学解题能力吧，9.11 > 9.9, train on test data is all you need, 这种问题还少了吗
有多少高分是数据泄露刷出来的，过拟合出来的，这还说不准呢。较新的数据集 Human Last Exam 目前模型最好的成绩是 GPT-5, 得分 25.32 ， 满分 100