
























增强型地热系统(EGS)需要经济高效地监测裂隙网络。本文利用岩心照片和测井曲线验证了使用井中分布式声波传感(DAS)背景噪声进行裂隙监测的能力。EGS Collab项目在位于南达科他州Lead市的Sanford地下研究设施(SURF)进行了10米尺度的水力压裂现场实验,使用深度为50–60米的实验井。第一个EGS Collab试验台位于SURF地下1616.67米(4850英尺)深度,包括一口注入井、一口生产井和六口监测井。所有井从一条称为“drift”的通道中水平钻入岩层。项目使用一条连续的光纤电缆依次安装在六口监测井中,在注水压裂过程中记录DAS数据以监测水力压裂过程。本文分析了井中DAS背景噪声数据的60秒记录,并计算每个通道(光纤电缆上的点)上的噪声均方根(rms)振幅,以获得沿监测井的DAS环境噪声rms振幅深度剖面。本文的噪声rms振幅剖面在特定深度显示出振幅峰值。作者将DAS噪声rms振幅剖面与岩心照片和测井曲线进行对比,发现DAS噪声rms振幅峰值对应于岩心照片或测井曲线中显示的裂隙或岩性变化位置。随后,作者计算了两口监测井在72小时内三次注水周期内的每小时DAS噪声rms振幅剖面,发现DAS噪声rms振幅剖面随时间变化,表明水力压裂过程中裂隙的开启/扩展或闭合。 研究结果表明,井中DAS背景噪声可用于检测EGS中的裂隙并监测压裂过程。
EGS开发的关键技术瓶颈:
增强型地热系统(EGS)依赖于在干热岩中创建裂隙网络以实现流体循环和热能提取。因此,实时、经济、耐高温高压的裂隙监测技术是EGS开发的核心需求。
传统地震监测手段的局限性:
传统电子地震仪器在高温高压环境中易损坏,难以长期部署,限制了其在EGS中的应用。
DAS技术的潜力:
分布式声波传感(DAS)利用光纤作为传感器,具备耐高温、耐腐蚀、可长距离布设等优势,适合用于EGS等极端环境下的长期监测。
| 研究 | 内容 | 不足 |
|---|---|---|
| Li et al. (2022) | 首次提出利用井中DAS背景噪声进行无源测井,发现噪声峰值与裂隙带相关 | 仅使用测井曲线和物理属性进行验证,未直接对比岩心或成像测井数据 |
| Chang & Nakata (2022) | 使用DAS井中数据研究Brady地热田的时变特性 | 研究对象为已有地热田,未涉及水力压裂过程中的裂隙动态监测 |
| Ajo-Franklin et al. (2019) | 利用DAS进行近地表背景噪声监测 | 研究集中于地表或近地表应用,未涉及深部井中环境噪声 |
| Fu et al. (2021) | 利用微地震和温度数据研究EGS Collab压裂过程 | 虽涉及裂隙监测,但未使用DAS环境噪声数据,未验证DAS噪声与裂隙的直接关系 |
PDB井中20m、31m、46m处的噪声峰值分别对应岩心断裂、复杂岩性带、石英脉边界。
裂隙动态响应清晰可监测:
安静通道振幅几乎无变化,表明未受注水影响。
频率分析支持裂隙活动解释:
| 创新点 | 具体贡献 |
|---|---|
| 首次验证井中DAS环境噪声可直接识别裂隙 | 使用岩心照片与OTV log直接验证噪声峰值与裂隙位置对应关系,超越前人仅使用测井曲线的间接验证 |
| 提出DAS环境噪声可用于监测裂隙动态变化 | 通过时序分析揭示裂隙在注水过程中的开启/闭合过程,实现无源、连续、低成本的裂隙动态监测 |
| 为EGS提供新型监测工具 | 为高温高压环境下EGS裂隙监测提供耐高温、低成本、可长期部署的替代方案 |
| 不足 | 说明 |
|---|---|
| 未进行定量裂隙参数反演 | 目前仅停留在定性识别裂隙位置与动态,尚未建立噪声振幅与裂隙开度、渗透率等参数的定量关系 |
| 未考虑噪声源机制多样性 | 虽提出可能机制(如俘获波、流动噪声、应力破裂声发射等),但未逐一排除或验证主导机制 |
| 样本局限于单一试验台 | 数据仅来自EGS Collab试验台1,尚未验证方法在其他岩性、温度、压力条件下的适用性 |
| 未结合主动源DAS数据对比 | 若能结合主动源DAS成像结果,可进一步验证环境噪声识别裂隙的空间分辨率与可靠性 |
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