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文献阅读(30) | Jun Xie
2025-12-09 · via SEISAMUSE

  Detecting fractures and monitoring hydraulic fracturing processes at the first EGS Collab testbed using borehole DAS ambient noise

摘要

增强型地热系统(EGS)需要经济高效地监测裂隙网络。本文利用岩心照片和测井曲线验证了使用井中分布式声波传感(DAS)背景噪声进行裂隙监测的能力。EGS Collab项目在位于南达科他州Lead市的Sanford地下研究设施(SURF)进行了10米尺度的水力压裂现场实验,使用深度为50–60米的实验井。第一个EGS Collab试验台位于SURF地下1616.67米(4850英尺)深度,包括一口注入井、一口生产井和六口监测井。所有井从一条称为“drift”的通道中水平钻入岩层。项目使用一条连续的光纤电缆依次安装在六口监测井中,在注水压裂过程中记录DAS数据以监测水力压裂过程。本文分析了井中DAS背景噪声数据的60秒记录,并计算每个通道(光纤电缆上的点)上的噪声均方根(rms)振幅,以获得沿监测井的DAS环境噪声rms振幅深度剖面。本文的噪声rms振幅剖面在特定深度显示出振幅峰值。作者将DAS噪声rms振幅剖面与岩心照片和测井曲线进行对比,发现DAS噪声rms振幅峰值对应于岩心照片或测井曲线中显示的裂隙或岩性变化位置。随后,作者计算了两口监测井在72小时内三次注水周期内的每小时DAS噪声rms振幅剖面,发现DAS噪声rms振幅剖面随时间变化,表明水力压裂过程中裂隙的开启/扩展或闭合。 研究结果表明,井中DAS背景噪声可用于检测EGS中的裂隙并监测压裂过程。

相关研究的重要性

  1. EGS开发的关键技术瓶颈
    增强型地热系统(EGS)依赖于在干热岩中创建裂隙网络以实现流体循环和热能提取。因此,实时、经济、耐高温高压的裂隙监测技术是EGS开发的核心需求。

  2. 传统地震监测手段的局限性
    传统电子地震仪器在高温高压环境中易损坏,难以长期部署,限制了其在EGS中的应用。

  3. DAS技术的潜力
    分布式声波传感(DAS)利用光纤作为传感器,具备耐高温、耐腐蚀、可长距离布设等优势,适合用于EGS等极端环境下的长期监测。

前人相关研究及不足

研究 内容 不足
Li et al. (2022) 首次提出利用井中DAS背景噪声进行无源测井,发现噪声峰值与裂隙带相关 仅使用测井曲线和物理属性进行验证,未直接对比岩心或成像测井数据
Chang & Nakata (2022) 使用DAS井中数据研究Brady地热田的时变特性 研究对象为已有地热田,未涉及水力压裂过程中的裂隙动态监测
Ajo-Franklin et al. (2019) 利用DAS进行近地表背景噪声监测 研究集中于地表或近地表应用未涉及深部井中环境噪声
Fu et al. (2021) 利用微地震和温度数据研究EGS Collab压裂过程 虽涉及裂隙监测,但未使用DAS环境噪声数据未验证DAS噪声与裂隙的直接关系

本文使用的数据与方法

数据:

  • DAS数据:2018年5月22日至25日,EGS Collab试验台中两口监测井(OB和PDB)的井中DAS环境噪声数据,采样频率为1kHz或10kHz,通道间距1米。
  • 岩心照片与测井曲线:用于验证DAS噪声峰值与裂隙位置的对应关系。
  • 光学电视测井(OTV):辅助识别裂隙和岩性变化。

方法:

  1. 提取DAS环境噪声:从每小时的DAS数据中提取前60秒,计算每个通道的均方根(rms)振幅
  2. 构建深度剖面:沿井深绘制DAS噪声rms振幅剖面,识别“噪声峰值”与“安静区域”。
  3. 时变分析:对比不同注水周期前后噪声rms振幅的变化,分析裂隙开启/闭合过程。
  4. 验证分析:将噪声峰值与岩心照片、OTV log对比,确认其对应裂隙或岩性边界。

研究结果

  1. DAS噪声峰值与裂隙位置高度一致
  2. OB井中17m、29m、48m处的噪声峰值分别对应岩心断裂、片理面破裂、云母富集带裂隙。
  3. PDB井中20m、31m、46m处的噪声峰值分别对应岩心断裂、复杂岩性带、石英脉边界。

  4. 裂隙动态响应清晰可监测

  5. 注水刺激后,噪声峰值通道的rms振幅呈现“上升—平稳—下降”趋势,反映裂隙开启—维持—闭合过程。
  6. 安静通道振幅几乎无变化,表明未受注水影响。

  7. 频率分析支持裂隙活动解释

  8. 噪声通道在注水后全频段能量增强,安静通道无变化,支持裂隙活动而非外部噪声源。

本文创新之处与贡献

创新点 具体贡献
首次验证井中DAS环境噪声可直接识别裂隙 使用岩心照片与OTV log直接验证噪声峰值与裂隙位置对应关系,超越前人仅使用测井曲线的间接验证
提出DAS环境噪声可用于监测裂隙动态变化 通过时序分析揭示裂隙在注水过程中的开启/闭合过程,实现无源、连续、低成本的裂隙动态监测
为EGS提供新型监测工具 为高温高压环境下EGS裂隙监测提供耐高温、低成本、可长期部署的替代方案

本文不足与未来方向

不足 说明
未进行定量裂隙参数反演 目前仅停留在定性识别裂隙位置与动态,尚未建立噪声振幅与裂隙开度、渗透率等参数的定量关系
未考虑噪声源机制多样性 虽提出可能机制(如俘获波、流动噪声、应力破裂声发射等),但未逐一排除或验证主导机制
样本局限于单一试验台 数据仅来自EGS Collab试验台1,尚未验证方法在其他岩性、温度、压力条件下的适用性
未结合主动源DAS数据对比 若能结合主动源DAS成像结果,可进一步验证环境噪声识别裂隙的空间分辨率与可靠性