项目：知识分享者口播文案 → 短视频素材智能匹配
规模：初期 5-10 万，后面能支持 50-100 万条向量，1024 维 + Int8 ，每条 5 个标签
服务器：腾讯云 CentOS 4 核 8G （我提供）
要求全部自建，不使用任何云向量服务。
需要你做：
在我服务器部署 Qdrant （ Docker ）
用 Python 开发：
MySQL 增删改同步到 Qdrant
封装统一 HTTP API
文案转向量 + 向量检索 + 标签过滤
PHP 只需简单调用 API ，传入文案即可返回（每 60 秒视频=3 秒一段*20 条）素材
优化配置，保证检索毫秒级
要求：
熟悉 Qdrant 自建部署
熟练 Python + API 开发
懂向量检索、Embedding 、标签过滤
能提供同类案例
合作：项目制，直接私信：
技术栈 + 案例 + 工期 + 报价
不闲聊，合适直接开干。
我这边经常有项目发，所以找个人小试牛刀，希望来个靠谱技术，长期合作。