本文由我与 OpenCode（Claude Sonnet 4.6）协作完成。
几年前我写过构建自己的信息简报，当时的答案是 RSS + Email：用 RSSHub 把不支持订阅的网站转成 RSS，再用 Mailbrew 聚合成一份简报定期投进邮箱。那篇文章的观点我至今认可——与其主动到处刷，不如让信息自己送过来。
但用了几年之后，问题越来越明显。
Email 本身没问题，问题是内容到了邮箱之后，只是堆在那里。一周的内容混在一起，没有优先级，重要的和噪音并排放着，看起来很累。更麻烦的是，很多我最想追踪的内容根本就不在 RSS 体系里——Reddit 的帖子、Hacker News 的讨论热度、某个社区当天最活跃的话题，这些都是动态的、依赖登录态的内容，RSSHub 能做的其实有限。
与此同时，Email 是静态的，看完就完了。如果某条新闻我想多问几句，或者想把几条相关的内容放在一起对比，邮箱做不到。
在构建高质量的信息输入渠道里我写过，提升信息输入质量的关键是砍掉低质量的渠道。1.0 做到了被动接收，但内容到了之后怎么看，还是要靠自己。
从我的AI阅读助手开始，我就在验证 AI 能不能接管阅读环节——读网页、总结内容、跨语言整理。结论是可以，而且效果比我预期要好。那顺着这个方向再往前一步：能不能让 AI 把抓取、理解、投递这整条链路都接管掉？
后来发现这事其实很适合拿 Agent 做。我在写我的AI投资助手的时候开始折腾 OpenClaw，发现它可以定时触发、进入网站、抓取内容、调用模型处理、投递结果，基本上就是把我手工做的那几步串起来自动跑。
我用的工具是 OpenClaw，一个可以在本地运行、与 Discord 深度集成的 AI Agent 控制面。
最关键的一步是数据获取。
以前用 RSSHub 抓取，抓到的是公开的、未登录的内容。但 Reddit 给登录用户和未登录用户看到的内容是不一样的——热榜排序、社区推荐、关注板块的最新内容，这些都需要登录。同样的问题在很多平台上都存在。
现在的做法是：在本地起一个专门的 Chrome profile，提前登录好 Reddit、Hacker News 等网站，然后让 OpenClaw 通过 Chrome 的远程调试协议（Chrome Remote Debug）直接控制这个浏览器。这个 Chrome 用的是我自己的登录态，抓到的内容就是我平时正常浏览时看到的那些内容，稳定可靠，也不用担心 API 限流或者反爬。
OpenClaw 定时触发之后，整个流程大概是这样：
每天早上起来，打开 Discord，简报已经在那里了，按频道分好的，直接看。看到感兴趣的，还可以在频道里直接追问 OpenClaw，它会帮我进一步查找或分析。
光说架构不直观，贴两段真实输出感受一下。
HN 技术简报（节选）
Hold on to Your Hardware — 554 points / 453 comments
作者认为消费者硬件的"黄金时代"正在结束，不是周期性涨价，而是内存、SSD、GPU 的产能正被 AI 数据中心永久性地重新分配。核心问题不是"硬件会不会贵"，而是算力和控制权正在一起向数据中心集中，个人掌控自己计算环境的能力也在同步流失。
今日整体趋势：今天 HN 有三条主线——AI 正在怎样改写资源与权力边界；官僚系统如何消耗人；以及老 HN 味道的技术自主权焦虑。
今日最值得点开的一条：Hold on to Your Hardware——它把"硬件会不会涨价"这个表层问题，连到了"个人是否还能掌控自己的计算环境"这个更深的问题。
Reddit 投资情绪简报（节选，面向策引产品）
本轮 Reddit 信号的底层判断
Reddit 现在不是极端恐慌，而是"烦躁 + 自我说服 + 仍在尝试抄底"。最高信号的帖子往往不是宏观预测，而是行为拆解：我是不是在 market timing？我是不是把回本执念误当成 thesis？
对产品最有价值的候选内容方向：《投资者最常见的两个错误，不是亏损，而是"等"与"急"》——把一直等更大 crash 和一跌就急着抄底这两类用户放在一起，核心是讲：看起来相反，其实都是被情绪驱动。
两份简报格式完全不一样，因为目的本来就不同——前者是给自己消化的，后者是给产品找选题用的。HN 那个 prompt 我要求它必须选出"今天最值得点开的一条"并说明理由，逼着它做取舍；Reddit 那个 prompt 最后要输出候选内容方向，直接为策引的编辑工作服务。同样的流程，prompt 不同，出来的东西就完全是两回事。
邮箱版用了两年多，我基本每周都能看完，但每次打开心里都有点抵触——内容太杂，不知道从哪里看起，有时候直接标成已读了事。
现在每天早上打开 Discord，频道里的简报五分钟以内扫完，感兴趣的再点进去看原帖。最大的变化不是"看的信息更多了"，而是"我终于愿意每天打开了"——这两件事听起来差不多，感受完全不一样。
以前在构建终身学习体系里老说信息输入没做好，但说不清楚哪里没做好。现在回头看，大半时间其实在过滤噪音，不是在读。
现在跑的两个任务只是起点，还有几个我想试的方向。
垂直内容监控。给特定领域单独起一条 pipeline 就行。比如每天抓 arXiv 上 AI 相关的新 paper，让模型提取摘要和核心贡献，投进一个专门的频道；或者追踪 GitHub Trending，看每天什么新项目在冒头；又或者盯着某几个你真正在意的 Twitter/X 账号，把他们的发言每天汇总成一条摘要。只要源能抓、prompt 写好，同一套流程就能跑。
竞品和市场监控。对做产品的人来说，这套东西可以当情报系统用。定期去特定 subreddit 或社区抓用户反馈、抓竞品的讨论，让 AI 提炼出"用户在抱怨什么"、“竞品最近在做什么”。这种信息散落在各处，人工去收根本收不完，但对 Agent 来说只是定时任务。
公开社区简报频道。这是我还在推进的方向：目前的简报是私有的，只投给自己。如果开放出来，把 Discord 频道设成公开，感兴趣的人可以加入进来一起看，甚至可以按主题开不同的频道——技术热点频道、投资情绪频道、国际时事频道——让 OpenClaw 定时往对应频道推简报，社区成员可以直接在 Discord 里讨论和追问。
个性化 prompt 订阅。不同的人带着自己的 prompt 进来——关注的板块、摘要深度、过滤标准，都在 prompt 里定义，同一份原始内容给不同人看到的是不同的简报。有点像以前 RSS 的个人订阅，但多了一层 AI 加工。
我在策引的 AI 策略实验室 Chat2Invest 里有个叫 MyFeeder 的功能，一直挂着 coming soon，想做的事跟这个几乎一样。结果没等我开发，OpenClaw 这套就跑起来了，需求被个人工作流提前满足了。也不知道是该高兴还是感慨。
如果你也在折腾类似的东西，或者对这些有想法，欢迎来社区里聊。
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