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Hi,见信好,这是 321来信发出的第 22 封信,跟以往一样,还是 3 个推荐 2 个碎片信息 1 个想法,由于之前有读者反馈更喜欢看我写的感想、人间观察等,每次会先跳到第三部分开始阅读,所以这期开始我稍微调整了一下位置,更新成了 123 的顺序,当然内容形式没有变化。
本期包含以下内容:
抖音看世界杯感受和新冠后遗症。
抱歉 11 月份没有更新,这期间有两位朋友微信询问是否准备停更了,答案当然不是,虽然目前只有近 300 位读者订阅,还有人惦记着我的推送还是挺欣慰的。
断更了一个月,没有别的原因,一是最近在很努力地面试找工作,因为首先得先活下来,二是跟朋友去做了一些更有意义的事情。最近也让我回想起年初在山里跟一位朋友聊天时的一句话,我问他以你这些年的工作、生活经历给当前疫情环境下的年轻人一些建议时会说什么,他给了三个字:活下来,一语成谶,当时还没多想,经历过这一年我深深感受到这三个字的分量。
先说下最近一个小的观察,是在抖音看球的感受,相比于以往电视看世界杯,今年的世界杯直播貌似都搬到了手机屏幕上,我发现在相比于之前电视的固定机位,除了屏幕小点整体没有其它差异,在直播间用户还可以手动切换机位,例如球场的俯拍视角、观众视角,甚至是球星跟随视角。我在想随着 5G 技术的发展和成熟,后续有没有可能会淘汰体育赛事的转播,如果传输效率和拍摄视频质量足够快、高清,在流量费下降到可承受范围内,观众貌似也可以在球场直接转播球赛。
新冠疫情进入第四年,病毒一直变异,传染性也更强,但在疫苗和自然免疫力普遍增强、药物等几方面因素作用下,重症和病死率明显降低,感染后的症状也变轻。由于之前有官媒发文新冠后遗症将成为美国公共卫生隐患,之后又表明目前无证据表明新冠有后遗症,关于后遗症一时间众说纷纭,发现周围的人对放开有一些恐慌及对感染新冠病毒后遗症有误解,由于我自己目前并未感染过,这里想分享下我从朋友那了解到的感染新冠经历及后遗症。
什么是 long covid? 世卫组织在官方声明中称,新冠长期症状就是新冠后遗症,持续超过 12 周且无法用其他原因解释的症状,可以归属于“长新冠”。这些症状可能包括味觉和嗅觉的变化,气短胸痛,极度疲倦,但跟个人疫苗、年龄、抵抗力得因素相关,迄今为止最常见的症状是极度疲劳。
上一期提到的这篇说说我是如何解读新冠后遗症的新闻与研究就很好,感兴趣可以看看。除了自己去看一些这块的报告,我觉得真实经历可能更有说服力,所以我在朋友圈发了征集信息,想让感染过新冠的朋友私信一下我,几分钟了解一下当时症状及后续是否受后遗症影响,前后收集了 15+ 好友的反馈,这里很感谢他们提供的信息,也让我对感染新冠的症状有了进一步的了解,身边国内朋友感染的很少,而且大致症状相同,后面我粘贴了其中一部分的采访内容,如果大家对感染新冠后是什么样的经历感兴趣,在 B 站也可以找到相关的视频。
结合收集反馈的一些内容,总结了一些知识点,值得注意的是由于我并不是病毒防控专业相关人士,案例也比较有限,随着病毒的变异以及抵抗力差异每个人的症状及康复情况都会有差异,以下内容不具备专业性和建议性,只是希望能让大家知道感染新冠后是什么样的一个状态,以及减少一些心理层面的恐慌。
关于症状,反馈比较多的感染后症状是类似于发烧感冒,其中乏力是出现比较多的症状,咳嗽发烧程度因人而异。另外关于后遗症,目前基于朋友反馈基本无明显后遗症,有 2 位反馈感染后味觉有受到一些影响,例如没有胃口,但康复后味觉逐渐恢复到正常,所以也无法纳入到后遗症行列。
疫苗有助于阻止人们感染病毒,但仍然可能感染,尤其是当免疫力开始减弱时,疫苗的主要任务是预防重症或死亡并不能确保阻断感染。
关于复阳,感染过新冠还会不会再次感染?这个无法保证,按理来说无论是接种疫苗还是因感染产生抗体,身体对病毒具有了免疫力为什么还会复阳? 一方面人的免疫反应不同,获得免疫保护持续时间也会不同,另外两次感染的病毒毒株有可能不一样。
其中很多人都提到的一点建议是提升自己的身体抵抗力,也就是多锻炼吃健康食品保持身心健康,这个跟感染后的症状以及恢复情况都会有联系,比如有两人反馈身边很多同学在考试毕业周后感染上,那段时间熬夜赶 deadline,抵抗力有下降,完成后去放松参加 party 聚会很容易中招。
采访和问卷主要包括以下几个问题,之后是其中的几个反馈:
朋友 Z:
朋友 J:
朋友 S:
朋友 KK:
朋友 LX
朋友 Wx
朋友 YF

这周看到很多人在玩 Openai 的 ChatGPT,它能够以对话方式进行人机交互。
ChatGPT 是 InstructGPT 的同级模型,它经过训练后可以根据一个框架进行详细的响应。OpenAI 使用强化学习(RLHF)训练 ChatGPT,与 InstructGPT 训练方法相同,但在数据收集设置上有所区别,另外这些模型都跑在微软的 Azure 超级计算集群上。
怎么做的呢?openAI 让人类训练师扮演对话的双方(用户或者聊天机器人),提供对话作为学习资料。另外创建强化学习的奖励模型,需要收集比较数据,其中包含两个或多个按质量排序的模型响应答案,并让 AI 培训师对它们进行排名。比较有意思的一点是文中提到的 “reject inappropriate requests” 这是让 ChatGPT 跟其它聊天机器人不一样的地方,就是有建立自己的道德标准,对一些不怀好意的请求说不或直接转移话题。
OpenAI CEO Sam Altman 说 AI 已经成为下一个真正的技术基础平台,并且是自移动互联网后又一个全新的基础平台。当 AI 模型真的强大到类似于成熟的技术平台时,我相信这里会有更大的想象空间,以及更多的 AI 公司冒出来。
网络很多人开玩笑说随着 AI 技术的发展,越来越多岗位的人会失业,因为除了让它写产品文档,我们甚至可以提供一段报错的代码让它告诉我们如何修复它,ChatGPT 会通过对话询问开发者更多的上下文,以提供具体有效的解法。我也去官网试了一下,有被它的效果震撼到,我尝试让它帮忙回答了一些基本面试题,它甚至已经能帮我写 leetcode 的算法题目 ! = =,下面图片是让它回答两个前端框架的区别和做算法题:

我最近也发现自己除了编码查找问题资料外,很少直接在搜索引擎去搜索答案了,例如我在做菜或寻找旅游攻略时首先想到的是打开小红书,在搜索框搜索对应的内容。搜索引擎正在被更多垂类应用的搜索框替代。
文章的观点是谷歌搜索正在衰退,如果你想在 Google 上找到有价值的东西,请在你的查询后缀中添加 Reddit 或 site:reddit.com。搜索引擎的目标不再与查询者的目标一致,人们不相信搜索引擎提供的结果是对用户来说最好的结果,而是对出价最高的人或商业竞价最佳结果。相比于google 人们更信任 Reddit 因为 Reddit 是为 Reddit 用户服务的,而不是为想要向 Reddit 用户销售产品的公司服务的。
作者认为 Reddit 可以通过与谷歌在搜索领域的竞争赚取更多的钱,而且仍然有增长的空间。Reddit 目前的收入主要有两部分,广告和用户购买金币,其中广告占最大部分,其 2020 年收入的 90%(约 1.7 亿美元),Reddit 差不多拥有跟 Twitter 等量的用户,收入是它的五分之一,Reddit 甚至还没有在广告收入部分实现盈利。
这周听的一个护肤相关的播客节目,挺有意思,嘉宾在欧莱雅等护肤品公司担任原料专家的化学博士后,来给大家传授护肤经验:
以上就是第 #21 期的全部内容了,感谢你读到这里,喜欢别忘了订阅及转发 ❤️。
我们下周二见 👋
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