简单点说，就是从微信群聊记录中摘取关于工序流转的文本，并从中提取关键信息，录入到数据库中。

其中关键信息有：工序名称，产品型号，数量，批次，接收人等。规定的流转格式是：

封装转测试
HP-10010 10 只 2301 批
@张三

但是具体到操作员发到群聊的时候，就变味了，各种五花八门的表达都有，这也就导致原本可以使用正则来提取信息变得困难，比如：

转测试 HP-10010 10 只 2306 周  
@张三

HP-10010 转高低温测试 10 只 2306 周  
@张三

如果用 NLP 来处理，如分词、词法分析、自动摘要，都不符合上述场景。

所以请教大家，有没有一个 NLP 功能，我可以自定义词库，如产品型号、工序名称，使得它能正确的识别到这是 1 段关于工序流转的语言，从而提取出关键信息。