Xealml · 2023 年 11 月 9 日 · 6638 次点击
这是一个创建于 947 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
openAI 的发布会让无数创业公司直接死亡，大模型直接席卷 NLP ，CV ，语音，国内相关的从业者的未来是什么，很是迷茫，求大家指教
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1 zsj1029 2023 年 11 月 9 日不要调用 api ，只做上层应用 |
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2 gps949 2023 年 11 月 9 日短期内，还可以继续卷算法，吹吹牛皮，做出特点。 |
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3 zjsxwc 2023 年 11 月 9 日赢者通吃的游戏。 |
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4 paopjian 2023 年 11 月 9 日只要有墙,靠国别墙立起来的科技公司就能苟延残喘 |
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5 majianglin 2023 年 11 月 9 日正好相反，大公司只能做通用的东西，他们把这个潮流带起来之后 很多机构就会有定制自己 AI 的需求，这就是前 20 年的 IT 业一样。比如定制自己公司的客服，那就需要微调人员 相反，不会玩大模型的人才会被 AI 取代 |
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6 keepRun 2023 年 11 月 9 日长远来看，数据价值才是可以积累的，你有别人没有的数据才是最重要的。 |
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8 keepRun 2023 年 11 月 9 日微信公众号里有很多优质文章，以后微信必然会拿这些数据喂 ai ，再通过各种手段限制其它大厂获取它的数据，这样优势就产生了，别的厂商敢偷爬数据就会被告。 事实上掌握了用户的行为习惯的数据的 ai 可以更加智能，连你了解了什么都知道，你就不用说那么多话来告诉 ai 该怎么做了，因为 ai 一直在看着你，再叠加上未来的物联网、智能家居，你的一举一动都可以输入 ai ，必然会诞生超级智能的助手，而别的竞争对手拿不到这些数据你就没办法做到这么智能。 |
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9 pixelbook 2023 年 11 月 9 日去年年底 NLP 已经被大模型卷死了。。打不过就加入 |
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10 vToExer 2023 年 11 月 9 日同为前 NLP 已失业。。迷茫不知出路何在😭 |
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11 majianglin 2023 年 11 月 10 日@lbingl 微调也是需要技术的。 另外还会有针对公司业务的专有模型，比如军方要设计一个风洞模型，核打击模型，汽车公司要做一个自动驾驶模型，金融部门要做一个风险监控模型，舆论监管部门要做一个自动舆论监控与引导模型 上面这几个例子 ChatGPT 目前是做不了的，未来 2-3 年有可能能做，但是不会让他做的 还有目前的大模型太依赖算力，太依赖大量的数据。降低算力要求，像人类一样自主学习，学习人类的情感，学习人类的思维跳跃和创新能力，能做的事情太多了 新技术会带来新机会，至于机会是什么，就看大家怎么把控了。未来必然属于乐观者 |
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12 PinkPumpkin 2023 年 11 月 10 日 1
@majianglin 首先你说的那几个领域的模型你觉得能用 gpt 的 decoder only 结构做不。而且楼主说的 nlp ，cv ，speech 这些领域，确实有一个好的通用模型就可以解决 80% 的问题了，现在可以个性化定制后解决 95% 都可以。 |
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13 cryptogems 2023 年 11 月 11 日@keepRun 哈哈哈，想法没问题，但是真的看笑了，国内这些垃圾公司的臭不要脸行为已经被大家默许了 lol |
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17 clockwise9 2023 年 12 月 24 日@Xealml 算法除了增效还可以降本。毕竟目前大模型的单次推理开销还是很大的，如果不是很重要的任务，直接用大模型很可能是划不来的。 |
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