mysql 8.0 Windows 版本。

有这么一个股市行情表：##

tb_quote (
 op_date  ,
 code  ,
 price  ,
 ratio  ,
 hsl  ,
   index unique idx_1 (op_date,code) ,
   index idx_2(code)
 )

每个交易日 6000 条，一年几百万条规模。

现在有一个简单需求：##

1. 筛选某一天涨幅在（ 3%，5%）区间的股票，且换手率在（ 5%-10%)区间之间
2. 查看后一天的股票涨跌情况。

实现语句很简单：

方案一： 第一条语句在 1 秒内返回结果：(20 条记录）

select code from tb_quote where op_date='yyyy-mm-dd' and ratio >3 and ratio <5 and hsl>5 and hsl <10 

嵌套第二条后：

 select a.* from tb_quote a join ( 
   select code from tb_quote b where op_date='yyyy-mm-d1' and ratio >3 and ratio <5 and hsl>5 and hsl <10 ） t
 on a.code=t.code and a.op_date='yyyy-mm-d2' 

执行时间就超过 1 分钟！

** 查看 mysql 解释： **

1. simple b,key idx_1 ,key_len=3,ref=const ,rows=s5373,filterd 0.05, Extra:using where
2. simple a, key idx_2, key_len=30, ref=tb_quote.code, rows=465 ,filtered 0.21, Extra:using where

** 方案二： ** 但是如果把第一条语句的结果保存在一个表 tmp 里面，并且 code 建立普通索引以后，变成：

select a.* from tb_quote a join (
 select code from tmp ) t
on a.code=t.codeand a.op_date='yyyy-mm-d3'

执行时间不超过 1 秒！！！

** 查看 mysql 解释：**

1. simple a, key idx_1, key_len=3, ref=const, rows=5365 ,filtered 100, Extra:useing where
2. simple tmp, key idx_code ,key_len=29,ref=a.f12 ,rows=1, filterd 100, Extra:using where

发现差别在：

1. 次序不同，方案二子表 tmp 在前，方案一子表 b 在后；
2. filtered 值不同，方案二是 100 ，方案一只有 0.05 ；

不知道 mysql 是怎么优化的？如果不用中间表过渡的话，应该怎么写 sql ？