请注意，本文编写于 728 天前，最后修改于 721 天前，其中某些信息可能已经过时。

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本章节将介绍在面向深度学习时，推荐安装的系统以及对应的安装选项。

系统选择

目前主流操作系统有 Linux、macOS、Winodws，如果不考虑日常当作个人电脑来使用的话，强烈建议使用 无图形化界面 的 Linux，因为图形化界面会占用一定的显存（虽然也有不占用显存且同样拥有图形化的方法，这不在本文的讨论范围）。

接下来就是 Linux 发行版的选择，大部分企业（包括 NVIDIA 自己）会选择 Ubuntu，因为内置的东西多，笔者在这里不选择 Ubuntu，也是因为它内置的东西太多了，比如 snap 和 systemd-resolved。

基于笔者的实践经验，推荐使用 Debian 作为操作系统，因为它足够精简，而基于这般精简，也不会在后续使用上产生任何额外的复杂，且行为都足够可控，故在本文包括后续的一系列文章中，都会使用 Debian 作为演示操作系统。

下载安装包

在这里特意注明下 Debian 的下载地址，以免大家被百度的广告误导：Installing Debian via the Internet。

安装系统

启动页面

语言

在这里 强烈不推荐 选择中文，除非你准备好应对各种因中文字符而产生的问题。

地区

美国或中国都可以，这会影响到安装完成后的时区：

• 可以在这里先选择 United States 然后进入系统后再更改。
• 也可以直接去 other 里找 Asia 然后 China。

编码

一律选 en_US.UTF-8，可以规避很多潜在的问题。

键盘布局

主机名 & 域名

如果只是单台服务器的话，这里随便填就好。
如果打算组建集群，这里就直接起个 node-0 之类的遍于自己区分的名字就好。

设定用户 & 密码

硬盘分区

推荐直接用一整块硬盘，不启用 LVM 和加密。

配置 apt

在这里选择国内的镜像，否则会很慢。

是否参与数据采集

选择预装软件

在这里只选择 SSH 和基础工具就好，没有特殊需求不建议勾选图形化界面（Debian desktop environment）。

安装引导

重启进入系统

谢谢老板！