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未经授权，禁止转载！恶意转载，后果自负！尊重原创，远离剽窃！matplotlib.pyplot.pie() 方法用于绘制饼状图。
基本语法：
matplotlib.pyplot.pie(
x[, explode=None, labels=None, colors=None,
autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False,
labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None,
counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None,
center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, \*, data=None]
)| 参数 | 描述 |
|---|---|
| x | 每个扇形块的大小，数组形式，大小单位是比例 |
| explode | 指定对应扇形块脱离饼图的半径大小，数组形式，其中元素个数应该是 len(x) |
| labels | 每个扇形块上的文本标签，列表形式 |
| labeldistance | 每个扇形块上的文本标签与扇形中心的距离，float 类型，默认 1.1 |
| colors | 每个扇形块对应的颜色，数组形式 |
| autopct | 用于计算每个扇形块所占比例，字符串或者函数类型 例如： autopct='%1.1f%%' 表示浮点数，保留一位小数，并添加百分比符号 |
| pctdistance | 每个扇形块的中心与 autopct 生成的文本之间的距离，float 类型，默认 0.6 |
| shadow | 是否为扇形添加阴影效果 |
| startangle | 将饼图按照逆时针旋转指定的角度，float 类型 |
| radius | 饼图的半径，如果是 None，则将被设置为 1，float 类型 |
| counterclock | 是否按照逆时针对扇形图进行排列，bool 类型，默认 True |
| wedgeprops | 传递给绘制每个扇形图对象的参数，字典形式，参数值参见 Wedge 例如： wedgeprops = {'linewidth': 3} 设置扇形边框线宽度为 3 |
| textprops | 传递给文本对象的参数，字典形式 例如： textprops={'color': 'r', 'fontsize': 15} 设置文字为红色，大小为15 |
| center | 饼图圆心在画布上是坐标，默认 (0, 0) |
| frame | 是否显示 x, y 坐标轴外框，默认 False |
| rotatelabels | 是否按照角度进行调整每块饼的 label 文本标签，默认 False |
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']
# 指定4个扇区所占比例以及扇区的颜色，扇区文本标签距离扇区中心1.1
plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1)
plt.title('饼状图简单示例')
plt.show()
rotatelabels 属性可以设置是否按照角度调整每块饼的 label（标签）显示方式。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Go', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']
# 指定4个扇区所占比例以及扇区的颜色，扇区文本标签距离扇区中心1.1，按角度调整 labels
plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1, rotatelabels=True)
plt.title('饼状图按角度调整 labels 示例')
plt.show()
与前面文章中绘制线性图、散点图、条形图一样，调用 matplotlib.pyplot.legend() 方法可绘制图例，该方法的参数解释参见前文《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（三）：图例 / LaTeX / 刻度 / 子图 / 补丁等基本图像属性》
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Go', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']
plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1)
plt.title('饼状图显示图例示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))
plt.show()
这里是一段物理防爬虫文本，请读者忽略。
本文原创首发于 CSDN，作者 ITBOB。
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未经授权，禁止转载！恶意转载，后果自负！尊重原创，远离剽窃！explode 参数可以实现突出显示某一块扇区，接收数组形式的参数，这个数组中的元素个数应该是 len(x)，即和扇区块的数量相同。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']
# 指定第一个扇区块脱离饼图的半径大小为0.3，其它扇区不脱离
plt.pie(x, labels=labels, colors=colors, labeldistance=1.1, explode=[0.3, 0, 0, 0])
plt.title('饼状图突出显示扇形块示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))
plt.show()
autopct 参数可用于计算每个扇形块所占比例，接收字符串或者函数类型，例如：autopct='%1.1f%%' 表示浮点数，保留一位小数，并添加百分比符号。pctdistance 参数用于调整每个扇形块的中心与 autopct 生成的文本之间的距离，float 类型，默认 0.6。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']
plt.pie(
x, # 每个扇形块所占比例
labels=labels, # 扇形块文本标签
colors=colors, # 扇形块颜色
labeldistance=1.1, # 扇形块标签距离中心的距离
explode=[0.3, 0, 0, 0], # 第一个扇形块突出显示
autopct='%1.1f%%', # 显示百分比，保留一位小数
pctdistance=0.5 # 百分比文本距离饼状图中心的距离
)
plt.title('饼状图显示各扇区所占百分比示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1)) # 显示图例
plt.show()
startangle 参数可以选择饼状图，改变饼状图放置的角度。注意是按照逆时针旋转。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']
plt.pie(
x, # 每个扇形块所占比例
labels=labels, # 扇形块文本标签
colors=colors, # 扇形块颜色
labeldistance=1.1, # 扇形块标签距离中心的距离
explode=[0.3, 0, 0, 0], # 第一个扇形块突出显示
autopct='%1.1f%%', # 显示百分比，保留一位小数
pctdistance=0.5, # 百分比文本距离饼状图中心的距离
startangle=-90 # 逆时针旋转-90°，即顺时针旋转90°
)
plt.title('饼状图旋转角度示例')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1)) # 显示图例
plt.show()
wedgeprops 参数以字典形式为每个扇形添加自定义属性，例如：wedgeprops = {'linewidth': 3} 设置扇形边框线宽度为 3，更多其他参数值参见 Wedge；
textprops 参数同样以字典形式为文本对象添加自定义属性，例如：textprops={'color': 'r', 'fontsize': 15} 设置文字为红色，大小为15，更多其他参数值参见 Text。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
x = [10, 30, 45, 15]
labels = ['Java', 'Golang', 'Python', 'C++']
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']
plt.pie(
x, # 每个扇形块所占比例
labels=labels, # 扇形块文本标签
colors=colors, # 扇形块颜色
labeldistance=1.1, # 扇形块标签距离中心的距离
explode=[0.3, 0, 0, 0], # 第一个扇形块突出显示
autopct='%1.1f%%', # 显示百分比，保留一位小数
pctdistance=0.6, # 百分比文本距离饼状图中心的距离
shadow=True, # 显示阴影效果
wedgeprops={ # 为每个扇形添加属性
'width': 0.7, # 扇形宽度0.7
'edgecolor': '#98F5FF', # 扇形边缘线颜色
'linewidth': 3 # 扇形边缘线宽度
},
textprops={ # 为文字添加属性
'fontsize': 13, # 文字大小
'fontweight': 'bold', # 文字粗细
'color': 'k' # 文字颜色，黑色
}
)
plt.title('饼状图自定义每个扇形和文字属性示例', fontweight='bold')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), borderpad=0.6) # 显示图例
plt.show()
这里是一段物理防爬虫文本，请读者忽略。
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