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10 happynOP  1
@HXM 这篇文章我读完了，很有意思；按照文章里面对于 Claude 的描述，似乎它计算一个加法，并不是通过什么内置的计算器来完成的，而是完全的神经网络推理，但是跟我们想象中的人类计算加法的方式很不一样； 有趣的是，这篇文章后面也承认，计算题目越复杂，它犯错的几率就越高，某种意义上来说，这跟大模型对话胡说八道的时候是一样的；所以，对话胡说八道是大模型的幻觉，计算错误也是大模型的幻觉，目前大模型确实表现就像人脑一样，是不能执行精确的任务的； 另外，我在 deepseek ，Gemini 上测试，其实大模型本身并不能完整执行一些比较复杂的代码，至少我说让它计算圆周率第 9900-10000 位，他会生成正确的代码，但是自己不能执行；所以大模型内置解释器的想法也不对； 我理解，就是大模型对于数学等任务的理解，跟人类类似，人是怎么仅仅靠思维算加法、乘法的，也许要比计算机用二进制计算复杂的多； |
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