OCR 是边缘识别，思想是让文字部分的边缘清晰，例如提高对比度

以图找图不是这个思想，有多种方式
1. 哈希，将大矩阵浓缩为只有极少像素的小矩阵，快但不太准确，适用于“一找多”的模糊匹配
2. 色彩匹配，整体均值或分布情况
3. 特征匹配，就是识物，比较准确，但慢些，sift / orb 这些
4. 局部匹配，就是 opencv 的模板匹配，准确，但要求尺寸接近，如果两图不知尺寸的情况下，自动调整尺寸就是个繁杂的工作