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毕业设计的课题训练的模型数据量不那么大，想在自己电脑上训练。
不是很喜欢物理机装 Ubuntu ，毕竟还需要写论文以及行业软件只支持 Windows 。
那么在 WSL 跑深度学习显卡直通损耗大概多少？可行吗？有过来人吗？
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1 565656 2024 年 12 月 29 日直接 windows 跑就行了，还装啥 linux |
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2 Pteromyini 2024 年 12 月 29 日wsl 够了.另外多数情况下哎 windows 跑就完了，没那么多讲究 |
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3 ltkun 2024 年 12 月 29 日 via Android显卡是啥 不喜欢 Linux 就不用安装 |
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4 cpstar 2024 年 12 月 29 日windows 里 hyperv ，hyperv 里 ubuntu ，ubuntu 中开 docker ，docker 下边套…… |
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5 sagaxu 2024 年 12 月 29 日百万参数模型，不用显卡，直接拿十年前的 CPU 跑，也跑的动 |
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7 Sawyerhou 2024 年 12 月 29 日wsl 吧，如楼上所说，毕设的模型大概率 cpu 都能跑。 |
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8 zuotun 2024 年 12 月 29 日你如果做了真正的显卡直通电脑大概率会黑屏 |
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9 COW 2024 年 12 月 29 日 via Android官方测 10% 左右，但目前驱动优化的怎么样很难讲，实际可能会到 20%，看你能不能接受了。 |
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10 wamess 2024 年 12 月 29 日wsl 的性能损耗很小，和 Windows 差距不大的 |
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11 reeco 2024 年 12 月 29 日数据量不大，犹豫的功夫早就跑完了 |
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