如果是公司内部抽奖，领导主动放弃参与，员工随机抽，这就是最公平的
如果是活动对外抽奖，外人一定不会中特等奖，只能中参与奖

哪里有绝对公平

你可以设置一个奖品数组：P = [A,B,C,D]，然后用随机数选取 [0 - length)，选到了就将对应的奖品移除，重置 P 值

上面是假定每个奖品只有一个，如果你有 500 个 A ，500 个 B ，类似的处理为:
P = [{A:500}, {B:500}]，每次随机 [0, length)，然后将对应的奖品数 -1,当触发临界值即 0 时，同样移除，重置 PP

@sillydaddy 我在上面的回复有点武断。

今天又思考了一下这个问题，发现有一个很简单的方法，就是增加抽奖的次数。比如你想抽 1000 次分配给 A 和 B ，但觉得抽 1000 次的标准差(你说的误差)太大，那就可以抽 10000 次，然后用 10000 次抽奖的最终结果除以 10 。比如 10000 次里面 A 得 5050 次，B 得 4950 ，分别除以 10 ，得到 A 得 505 次，B 得 495 次。为什么举这个数字呢，因为投掷 10000 次硬币，标准差就是 50 。相比投掷 1000 次时的标准差 15 ，并不是增大到 10 倍，而是只有 3 倍左右。

除以 10 这个操作，相当于把标准正态分布的图像在 x 轴方向上压扁了，然后在 1 个标准差内的概率就增大了。如果想实时显示抽奖过程，那就累积 A 或 B 的中奖次数，每累积到 10 次，就算作真实中奖 1 次。当抽完 10000 次，A 和 B 真实中奖总次数就是 1000 次。