日本的“故乡纳税”(Furusato Nozei) 制度是一项允许纳税人通过捐款支持特定地方自治体的政策。随着人口大量迁移至东京等大都市，农村地区的税收基础日益萎缩。该制度的设计初衷，便是让纳税人能够将部分税款流向其关心的社区。在实际操作中，该制度通过税收抵免机制运行：在基于收入设定的上限内，捐款的大部分金额可抵扣次年的个人所得税和居民税。作为回报，各自治体会向捐赠者寄送当地特产等感谢礼，让捐赠者在支持地方建设的同时，尽享地域风情。

然而，面对琳琅满目的自治体选择和海量的回礼清单，许多捐赠者常常感到无从下手。为了优化流程并方便用户按地区或主题筛选，专业的第三方平台应运而生。由 TRUSTBANK 运营的 Furusato Choice 是日本规模最大的“故乡纳税”平台之一，汇集了约 76 万种回礼。凭借直观的交互界面，该平台不仅成功搭建了自治体与众多捐赠者之间的桥梁，更成为大量初次参与者的首选。

为了进一步升级用户体验，TRUSTBANK 敏锐捕捉到 AI 在处理复杂决策、缓解“选择困难症”方面的潜力。通过调用 OpenAI API，公司开发了 Choice AI。该功能可精准洞察用户偏好，从海量选项中挖掘出最契合其需求的回礼。

“故乡纳税”推行至今已逾 15 年，但许多纳税人仍然难以充分利用这一制度。Choice 业务总部产品总经理 Yuki Tateyama 指出：“不少人认为故乡纳税制度过于复杂，甚至望而生畏。为此，我们在 Furusato Choice 应用程序中加入了 AI 驱动的新功能，旨在让参与流程变得更加轻松顺畅。”TRUSTBANK 迈出的第一步，便是引入 AI 智能搜索，协助用户更高效地探索心仪回礼。

Tateyama 进一步补充道：在“故乡纳税”的场景下，用户的行为逻辑与传统的电商购物有所不同。他们并非单纯寻找即时需要的商品，而是更关注如何充分利用自己的捐款限额。面对与主流电商平台不相上下的海量回礼清单，如何从万千选项中找到‘最优解’，一直是用户面临的巨大挑战。

针对每位用户的个人信息与实际意向提供精准的回礼建议，正是 AI 大显身手的领域。然而，由于 TRUSTBANK 内部缺乏专门深耕 AI 领域的开发团队，寻求外部技术支持成了必然选择。为此，TRUSTBANK 最终锁定了 OpenAI 官方服务合作伙伴 Recursive。

产品部平台推广负责人 Issei Hirano 在谈及这一决策时表示：“我们之所以选择 Recursive 作为合作伙伴，不仅是因为他们在 AI 领域拥有深厚的技术底蕴，更是看中了其丰富的全球化项目经验。”

在回顾双方的协作模式时，他介绍道：“从项目策划阶段起，Recursive 就提供了全方位的技术支撑，负责设计并实现对话式 AI 智能体，此外还搭建了 RAG（检索增强生成）系统。我们则专注于回礼数据库的整理、功能需求的定义，以及将这些新特性集成到现有的应用程序中。正是这种紧密的协作，确保了 Choice AI 的顺利研发与上线。现在，用户只需在 Furusato Choice 应用中进行简单的交互对话，就能轻松发现那些‘量身定制’的推荐好物。”

Choice AI 的核心是先进的多智能体架构 (Multi-agent Architecture)。系统首先由一个路由模型 (Routing Model) 对用户的输入进行分析，精准识别其真实意向，随后将任务指派给最合适的智能体。在路由层之下，活跃着搜索智能体 (Search Agent)、推荐智能体 (Recommendation Agent) 以及问候智能体 (Greeting Agent) 等多个专项智能体。每个智能体还能进一步调用子智能体或辅助工具，通过缜密的协作编排，确保输出结果与用户意向高度契合。

个性化逻辑也深度植入到提示词工程之中。负责智能体开发的 Recursive 软件工程师 Matthew Whalley 解释道：“我们会根据用户的特定信息动态组合智能体。例如，老用户与初次使用者的交互路径完全不同。我们通过动态生成提示词来有效管理这些差异化的交互路径。”

Choice AI 目前运行在 GPT‑4.1 系列模型之上。Whalley 解释道：“在默认情况下，我们采用 GPT‑4.1 mini。不过，我们也正在进行动态切换模型的实验，即在测试过程中根据延迟和准确性的需求，灵活切换至 nano 版本或较大模型。”

Whalley 还指出，通过分析真实用户行为，团队获得了全新的洞察：“分析结果显示，许多用户在使用该应用时，其行为模式与使用搜索引擎非常相似。他们会向大语言模型 (LLM) 提供详尽的产品信息，并期待立即获得推荐。同时我们发现，那些旨在开启对话的简短内置提示词也得到频繁使用。基于这些发现，团队对 Choice AI 进行了一系列针对性改进。例如，我们优化了推荐流程，以便更早地呈现建议结果；同时，我们还扩大了推荐产品的品类，通过增加选项的多样性，让用户能够接触到更丰富的选择。”

Choice AI 致力于解决“故乡纳税”体验中的两大挑战：

得益于 Choice AI 内部的多智能体架构，即使用户不具备专业的搜索技巧或详尽的产品知识，也能轻松找到心仪之选。无论是自然语言对话，还是像“想给父母送份礼物”这样模糊的需求，系统都能以此为线索，筛选出切实的推荐方案。

此外，Choice AI 还在搜索结果中加入“受控随机性”，有效降低了对特定自治体或产品的偏见。Whalley 解释道：“除非用户有极其明确的偏向，否则我们会基于捐款数据引入随机因子，并跨县域调整推荐分布，以确保公平性与地域多样性。这有助于用户发现那些名气不大但底蕴深厚的自治体以及小众精品，从而打造更加多元且迷人的参与体验。”

具体成效显而易见：使用 Choice AI 的用户转化率明显高于仅依赖传统站内搜索的用户。Hirano 对此分析道：“这是因为 AI 能够挖掘出用户内心难以言表的模糊需求，比如潜在偏好或预算区间，并能直接给出具体的建议。”

目前，Furusato Choice 主要利用 AI 优化回礼搜索体验，协助用户快速锁定符合需求的选择。展望未来，公司计划将 AI 的应用范围扩展至更多领域，进一步提升服务的整体价值。

Tateyama 表示，他愿景中的 Furusato Choice 将成为一个基于“真诚善意”连接用户与自治体的平台，而不仅仅侧重于经济利益。为了实现这一目标，公司将持续改善 AI 输出的质量，并实现全链路用户体验的个性化，最终打造出一种能够精准洞察每位用户需求的“管家式”贴心服务。