当大众对图灵测试的理解被迅速超越时，许多人惊讶地发现，日常生活几乎没有因此发生明显变化。这个里程碑曾被讨论了几十年 — 它曾经看似十分遥远，后来突然变得触手可及，再后来我们竟已跨越了它。我们确实迎来了令人瞩目的新产品，但世界并没有因此彻底改写。尽管计算机如今能够进行对话并思考复杂问题，社会的运转依旧延续着原有的节奏。

在全球范围内，许多人仍将人工智能视为聊天机器人，或更高效的搜索工具。然而，今天的系统已经能够在一些最具挑战性的智力竞赛中超越最聪明的人类。尽管人工智能系统仍表现不稳定，并存在显著弱点，但在人工智能研究人员看来，那些能够解决复杂问题的系统似乎已经完成了 80% 的旅程，而不是仅仅停留在 20% 的位置。大众日常使用人工智能的方式，与人工智能当前所具备的能力之间，存在着巨大的鸿沟。

能够自主发现新知识，或帮助人类更高效地探索知识的人工智能系统，极有可能在未来对世界产生深远影响。

短短几年间，人工智能在软件工程领域的能力实现了跨越式提升：从只能处理人类几秒钟即可完成的任务，发展到能够胜任人类需一小时以上才能完成的工作。我们预计，不久之后，人工智能系统将能够完成人类需耗时数天甚至数周的任务。而对于那些需要人类花费数百年的工作，人工智能将如何应对，尚难以想象。

与此同时，单位智能的成本也在急剧下降。过去几年里，每年约有 40 倍的降幅，这一趋势颇为惊人！

展望未来，我们认为，到 2026 年人工智能有望取得初步成果；至 2028 年及以后，亦有望实现更具意义的突破。尽管仍存在不确定性，我们的研究进展表明这一方向值得期待。

长期以来，人们发现人工智能的发展往往充满惊喜，而社会也会以自己的方式与技术共同演化。即便未来几年人工智能能力预计将迅速提升，我们认为，日常生活将保持相对稳定。毕竟，即使工具再强大，社会生活方式的惯性更为强大。

尤其值得期待的是，未来或将为人类开辟更优的新路径，以实现有意义的人生，并让更多人得以享受这种生活。诚然，工作的形态将会发生变化，经济转型在某些方面可能十分艰难，甚至不排除社会经济契约需要重新调整。但在一个资源均衡分配、富足共享的世界里，人们的生活质量有望显著提升。

人工智能系统将在多个领域发挥作用：帮助人们更好地了解自身健康，加速材料科学、药物研发和气候建模等领域的进展，并为全球学生带来更多个性化教育的机会。展示这些切实的效益，有助于形成一种共同愿景：人工智能不仅能让生活更高效，还能让生活变得更美好。

OpenAI 强调其对安全的坚定承诺⁠，并将安全视为一种实践：通过减轻负面影响来实现人工智能的积极作用。尽管人工智能的潜在效益巨大，但我们认为，超级智能系统的风险可能具有灾难性，因此必须通过实证方式⁠研究⁠安全性⁠和价值对齐⁠问题。这类研究能为全球决策提供参考，例如在接近具备递归自我改进能力的系统时，是否应当放缓发展，以进行更谨慎的研究。显然，在无法确保稳健的价值对齐与控制之前，任何超级智能系统都不应被部署，而这需要更多的技术工作。

为实现人工智能的可持续未来，我们提出了几项关键举措：

我们深信，前沿实验室应当在安全原则上达成共识，共享安全研究成果⁠，包括新风险的经验、减少竞争加剧的机制等。建立统一的人工智能控制评估标准，可能成为推动安全发展的重要举措。

人类社会曾通过制定建筑规范和消防标准来提升安全性，这些措施挽救了无数生命。

目前关于人工智能的未来走向，存在两种主要观点。一种观点认为，人工智能如同“常规技术”，其发展将类似于以往的技术革命。从印刷术到互联网，社会能够逐步适应，传统的公共政策工具也能发挥作用。在这种框架下，重点应放在推动创新、保护与人工智能对话的隐私，以及防止强大系统被不法分子滥用，并与联邦政府合作加以应对。

我们认为，当前人工智能的能力大致处于这一水平，应当在各领域广泛普及。这意味着，大多数开发者、开源模型，以及几乎所有现有技术的部署，不应承受额外的监管负担，更不应面对“50 州各自为政”的监管碎片化问题。

另一种观点则认为，超级智能系统的发展速度和普及方式将远超人类以往的经验。在这种情况下，我们仍然需要采取前面提到的大部分措施，但也必须更加富有创新精神。如果社会难以用“常规方式”适应这样的技术变革，那么传统的监管手段也可能难以应对。我们可能需要与多个国家的政府部门和相关机构（例如各类安全研究机构）密切合作，协调应对，特别是在以下关键领域：防止人工智能被用于生物恐怖主义；利用人工智能识别并预防此类威胁；应对具备自我改进能力的系统所带来的深远影响。

在这一过程中，最重要的一点是确保人工智能的发展对公共机构保持问责机制。但要实现这一目标，可能需要采取不同于以往的路径。

无论未来走向如何，建立人工智能的韧性生态系统都至关重要。互联网兴起之初，人们并未依靠单一政策或公司来保护它，而是逐步制定了完整的网络安全体系：软件、加密协议、标准、监测系统、应急响应团队等。这一生态体系并未彻底消除风险，但将风险降低到社会可以接受的水平，使人们能够信任数字基础设施，并在其上构建生活与经济。人工智能也需要类似的体系，而国家政府在推动产业政策、鼓励这种生态建设方面可以发挥重要作用。

理解人工智能如何具体影响世界，有助于将这项技术引导至积极方向。然而预测并不容易，例如人工智能对就业的影响一直难以预料，部分原因在于，当今人工智能的优势与劣势与人类截然不同。对实际情况进行持续测量和报告，可能会提供极具价值的信息。

我们相信，成年人应当能够在社会设定的广泛框架内，以自主方式使用人工智能。未来几年，先进人工智能的使用有望成为一种基础性公共资源 — 与电力、清洁水源或食物同等重要。最终，社会应支持人工智能工具的全面推广，并以赋能个体、实现多元目标为核心导向。