今日我们正式发布 AgentKit，这是一套为开发人员和企业打造的完整工具集，用于构建、部署和优化智能体。过去，构建智能体往往意味着需要协调一堆零散工具：复杂的流程编排却缺乏版本控制、定制化连接器、手动评估流程、提示词调优，以及上线前长达数周的前端开发。借助 AgentKit，开发人员现在能够可视化设计工作流程，并利用全新构建模块快速嵌入智能体界面，例如：

我们还通过多项新功能扩展评估能力，包括数据集、追踪评分、自动提示优化以及第三方模型支持，以衡量和提升智能体性能。

自 3 月份发布 Responses API 和 Agents SDK⁠ 以来，我们看到开发人员和企业构建出多个端到端智能体工作流程，用于深度研究、客户支持等。Klarna 构建的客服智能体⁠可处理三分之二的工单量；Clay 则通过销售智能体实现了 10 倍增长⁠。AgentKit 基于 Responses API 构建，旨在帮助开发人员更高效、更可靠地构建智能体。

随着智能体工作流程日益复杂，开发人员需要更清晰地掌握其运行方式。Agent Builder⁠（在新窗口中打开） 提供可视化画布，可通过拖拽节点组合逻辑、连接工具并配置自定义防护机制。该平台支持预览运行、内联评估配置和完整版本控制，是快速迭代的理想解决方案。

在 Ramp，公司团队仅用数小时就从零开始打造出一款采购智能体。

无独有偶，日本领先的科技与互联网服务企业 LY Corporation 使用 Agent Builder 在不足两小时内便成功构建出一款工作助手智能体。

我们还推出 Connector Registry，助力企业管理和维护跨多个工作空间和组织的数据。Connector Registry⁠（在新窗口中打开） 将 ChatGPT 与 API 的数据源整合至统一管理员面板。该注册表包含所有预置连接器，例如 Dropbox、Google Drive、Sharepoint 和 Microsoft Teams，以及第三方 MCP。

为智能体部署聊天界面的复杂程度往往超乎想象——需要处理流式响应、管理对话线程、展示模型思考过程，并设计生动的对话交互。ChatKit 让您能够轻松嵌入基于聊天的智能体，使其在您的产品中看起来原生自然。它可以嵌入到应用程序或网站中，并可根据您的主题或品牌进行自定义。

ChatKit 已经为多种使用场景提供支持，从内部知识助手、入职引导到客户支持和研究型智能体都有应用。HubSpot⁠（在新窗口中打开） 的客户支持智能体就是一个例子：

构建可靠且可立即投入生产的智能体需要严格的性能评估。去年，我们推出了 Evals⁠（在新窗口中打开），以帮助开发人员测试提示并衡量模型行为。现在，我们新增了四项功能，让构建评估更为便捷：

我们已经从使用 Evals 的客户那里看到显著的性能提升。

强化微调⁠（在新窗口中打开） (RFT) 赋予开发人员自定义推理模型的能力。该功能已在 OpenAI o4-mini 上正式发布，并在 GPT‑5 上提供内测版本。我们正与数十家客户紧密合作，在广泛发布前进一步完善 GPT‑5 的 RFT 功能。

今日我们为 RFT 测试版推出两项新功能，旨在进一步提升智能体性能：

自今日起，ChatKit 和全新 Evals 功能正式向所有开发人员开放。Agent Builder 现已推出测试版，Connector Registry 也即将面向部分 API、ChatGPT Enterprise 和 Edu 客户推出测试版，这些客户将配备全局管理控制台⁠（全局所有者可在其中管理域、单点登录和多个 API 组织）。全局管理控制台是⁠（在新窗口中打开）启用 Connector Registry 的先决条件。所有这些工具都包含在标准 API 模型定价中。

我们计划很快为 ChatGPT 新增独立工作流 API 和智能体部署选项。

我们期待见证您的构建成果。