Omio⁠（在新窗口中打开） 是全球领先的多式联运旅行平台之一，将数百万旅客与火车、巴士、渡轮和航班连接起来。该公司与 47 个国家的 3,000 多家交通运输服务提供商合作。随着旅行日益数字化，Omio 正通过对话式 AI 重新构想人们发现并预订旅程的方式。

随着消费者期望转向对话式界面，Omio 看到了重新思考旅行发现方式的机会。传统的旅行规划往往需要浏览多个网站、比较不同交通方式，并在不同服务商之间拼凑行程。Omio 相信，AI 能带来一种根本不同的体验——旅行者只需描述想去哪里，就能获得个性化、可直接预订的旅程。

作为 OpenAI 的早期客户和合作伙伴，Omio 成为最早一批尝试由实时交通数据驱动的对话式旅行体验的旅游公司之一。与此同时，公司也意识到，正在重塑客户体验的同一项技术，也能改变内部工作的完成方式。

我们与 Omio 的 CTO Tomas Vocetka 坐下来交流，探讨公司对对话式旅行的愿景、迈向 AI 原生的历程，以及 OpenAI 如何帮助其在客户体验和内部运营两方面加速创新。

2023年，Omio 推出了最早一批可通过 ChatGPT 使用的旅行体验之一，将 OpenAI 模型直接连接到 Omio 的交通运力库存和预订系统。

该集成让旅行者可以用自然语言提问，例如“从罗马到佛罗伦萨最快的路线是什么？”或“从巴黎到巴塞罗那我该坐火车还是飞机？”。这种体验不再依赖静态信息，而是将 ChatGPT 连接到实时交通库存和价格数据，帮助用户通过对话发现真实可预订的行程。

最近，Omio 在这一愿景基础上更进一步，推出了专门的 ChatGPT 体验，基于 OpenAI 模型构建，并连接到其全球交通网络。通过将回答落地到经过验证的旅行数据上，该公司正在助力构建一种新的对话式商业类别，让 AI 作为界面层连接客户与现实世界的交通系统。

对 Omio 来说，对话式旅行不仅仅是一项新功能。它代表着从基于搜索的界面向 AI 原生客户体验的更广泛转变。

在 Omio 为旅行者打造 AI 驱动的体验的同时，它也在改变团队的内部运作方式。

公司首先在全组织范围内向员工推广 ChatGPT，让各团队能够进行试验、学习，并识别改进工作的机会。随着采用逐渐成熟，Omio 进一步扩展到 Codex，将其深度嵌入工程工作流，并日益延伸到非技术职能。

如今，每位工程师都会在软件开发生命周期的各个环节使用 Codex——从调研和规划到编码、测试、代码审查、监控与维护。Omio 也在构建自定义集成与连接器，将内部系统、数据和工作流直接接入 AI 驱动的工具，让员工不止于检索信息，而是走向执行。

该公司更宏大的目标是成为 AI 原生——不是把 AI 叠加到现有流程上，而是从底层重新思考工作应如何完成。Vocetka 解释说：“所有职能都需要重新思考他们如何开展工作”。

这种思维方式已经重塑了 Omio 打造产品的方式。团队能够更快地从想法走向落地，大幅降低测试新概念并验证客户需求所需的成本和投入。

Omio 估计，如今许多产品的构建时间大约只有过去所需时间的 20%。“过去需要几位开发者花一个季度完成的项目，现在一个开发者大约一个月就能做完。”Vocetka 说道。更快的开发周期带来了更多实验机会、更迅速的决策，以及在进行更大投入之前测试并打磨想法的更强能力。

在整个转型过程中，Omio 始终坚持一个明确原则，即负责任地部署。

通过将对 OpenAI 工具的广泛访问与强有力的治理和人工监督相结合，Omio 正在打造一种运营模式：AI 加速执行，同时员工仍对结果负责。

Omio 认为，AI 正在重塑其业务的两端。

在外部，对话式界面正在改变旅行者发现、比较和预订交通方式的方式。在内部，AI 正在成为团队构建产品、做出决策并实现规模化运营的基础层。

该公司相信，旅行的未来将不再主要是浏览搜索结果，而更多是与直接连接到实时交通网络的智能系统进行交互。

随着 Omio 持续扩展其 AI 原生方法，公司正在帮助定义旅游行业的对话式商业形态——将 OpenAI 模型与真实世界的交通基础设施相结合，让旅行规划更快、更简单、更个性化。

对 Omio 来说，成为 AI 原生并不是未来的愿景。这是一场正在进行的转型，已经在改变当下旅行的发现、预订与交付方式。