今日，我们联合盖茨基金会、亚洲备灾中心 (ADPC) 及 DataKind，在曼谷正式拉开首届“灾害管理 AI Jam 研讨会”的序幕。本次活动汇聚了来自东南亚及南亚地区的 50 位灾害管理核心决策者。
在该项倡议背后，是一个既直观又紧迫的底层命题：在极端关键节点，AI 技术如何赋能政府及非营利组织，实现更高效率、更具针对性的应急响应？
与会嘉宾来自孟加拉国、印度、印度尼西亚、老挝、马来西亚、缅甸、尼泊尔、巴基斯坦、菲律宾、斯里兰卡、泰国、东帝汶及越南等 13 个国家，代表多方政府职能部门、多边组织及 NGO 力量。其中多数专家深耕于灾备第一线，在信息统筹、社区增援及高时效性决策等实战场景中扮演关键角色。
在亚洲，灾害响应团队通常面临资源受限、数据碎片化、流程手动化，及基础设施薄弱等多重挑战。尤其在突发性强、时效性要求极高的实际场景中，这些限制往往会拖慢协同效率，延误关键决策。目前，已有大量团队开始探索如何利用 AI 技术优化这一流程。
这种迫切性正在持续加剧。去年下半年，席卷南亚及东南亚的台风与强风暴令多地社区遭受重创，灾备系统已处于超负荷运行状态。作为全球灾害高发地区，亚洲受灾人口占全球总数的 75%。世界银行数据显示，往年自然灾害给东盟 (ASEAN) 国家造成的经济损失逾 110 亿美元。
在这些关键节点，用户寻求支持的行为模式也正在发生转变。以斯里兰卡 Cyclone Ditwah 期间为例，内部数据显示，ChatGPT 上与气旋相关的消息量暴增 17 倍，这有力证明了 AI 已成为危机时刻获取信息与指引的关键入口。2025 年 11 月 Cyclone Senyar 期间，泰国也出现了类似的 AI 使用高峰，消息量较前月增长 3.2 倍。这些趋势释放出一个明确信号：将 AI 整合至响应团队的信息流、决策链及应急通信体系中，正面临着巨大的落地机遇。
这正是本次 AI Jam 所聚焦的议题。在今日的研讨会中，与会嘉宾与 OpenAI 的技术导师并肩协作，共同探索 AI 赋能日常运营的高效路径。相较于从零开始的开发模式，参会者更倾向于探索构建定制 GPT 及可复用工作流。这些方案能够精准适配多种实际场景 — 从灾情简报生成、需求评估到公众沟通。此外，研讨会还重申了 AI 负责任使用 (Responsible AI)，以及在技术引入过程中建立机构信任的重要性。
泰国众议院议员 Yodchanan Wongsawat 教授发表开幕致辞。他特别强调，公私合作 (Public-Private Collaboration) 对于强化区域灾备体系及响应能力具有至关重要的战略意义。
“展望未来，最强大的 AI 不仅在于其顶尖的智能水平，更在于其更广的普惠性。技术的价值，唯有在触达那些最需要它的人群时，才能真正彰显。目前，应对现实世界挑战的底层能力已经具备。而 OpenAI、亚洲备灾中心 (ADPC) 与盖茨基金会之间的此类合作，有力地证明了跨界专业协作如何将技术潜能转化为可规模化落地的方案。”
- Yodchanan Wongsawat 教授、博士，泰国众议院议员
“本次研讨会的核心目标，在于弥合 AI 技术潜力与一线实战应用之间的鸿沟。在亚洲，AI 展现出强劲的发展势头与热度，但真正的机遇在于如何将其转化为实际能力。通过与灾备领域的专业人士携手，我们能够确保这些技术工具不仅易于获取，更能够精准锚定现实需求。”
—Sandy Kunvatanagarn，OpenAI Public Policy 负责人
“赋能那些最深入社区的一线人员，通过知识与技能培训，协助他们掌握 AI 等前沿数字技术，是我们在灾备及应急响应领域最具影响力的投资之一。我们很荣幸能汇聚区域内的多方合作伙伴，并亲眼见证这些技术转化为能够即刻投入实践的得力工具。”
— Valerie Nkamgang Bemo 博士，盖茨基金会应急响应副主任
“AI 正在为我们理解和应对灾害开启全新的维度。亚洲备灾中心 (ADPC) 正将 AI 深度整合至地理空间工具与风险分析中，旨在将卫星及地球观测数据转化为具备实操价值的洞察。本次 AI 技能 Jam 研讨会将有效提升 AI 素养，赋能相关人员在防灾减灾领域探索创新解决方案。
通过将 AI 工具与区域专业经验及合作伙伴关系相结合，我们能够进一步强化预警系统，优化风险测绘，并为区域内的社区和政府提供更快速、更具前瞻性的决策支持。”
—Aslam Perwaiz 先生，ADPC 执行总监
未来，我们将与合作伙伴共同筹划第二阶段的布局。在接下来的数月内，工作重点将转向试点部署，并与区域内各参与机构开展更深层次的技术合作。我们期待持续推进这一工作，打造更多实用的技术工具，助力各地社区构建更高效的灾备体系与应急响应机制。
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