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跑本地大模型 电费要多少? 多机异构显卡组合推理 本地部署 GLM-5.2 的门槛太高了,根本玩不起! 开源了一个 LLM 推理服务监控面板 大模型小白推荐一下本地模型 GLM5.2 个人感觉有点被吹大了 有支持 6000 Ada 使用 deepseek v4 flash 推理 的框架吗 分享个自己在用的玩具 配置 kiro 的问题 买 macbook pro 笔记本,跑本地模型,怎么配置性价比比较高? lama.cpp 目前有重大性能 bug: checkpoint 的巡回逻辑对于混合模型(比如 qwen3.6-27B)无效,从而导致大概率每次对话都要 prefill 全文,严重拖慢速度 GPU 跑 LLM 也会超频吗? DiffusionGemma Gemma4 12b 居然比 Qwen3.5 9b 还快,意料不到 什么? Apple Watch 也能本地跑 Qwen 了? 关于低算力 gpu 推理时 prefill 在总时长中的占比问题 现在大模型主流都用哪些 nVidia GPU? Mac book air M5 32G+1TB 能跑本地大模型? 需要购买国产显卡本地部署大模型,哪家的比较好 mac mini 跑本地模型,需要什么配置? Gemma4 12B 如何跑在 16G 显存上? mac 64g 能部署哪个本地大模型 消费级显卡(16G A 卡)是不是不适合运行 vllm 和 sglang,好像使用 transformer 推理都比这两个框架快,并且占用显存低 本地大模型最佳 Mac 配置选择 关于 5070ti 模型推理的速度和本地部署思考 有没有能够兼容 Win7 的离线模型工具 想折腾一个 AI 主机,请行家出手 锤子找钉子的项目分享:假想企业本地部署后不用人工洗库接入 llm 的中间层。 gemma4:31b-coding-mtp-bf16 有适合本地跑训练 AI 的电脑配置吗?
如何在 vs code 上应用自建的 ollama 模型
davidyin · 2026-03-02 · via Local LLM

刚接触 vs code ,安装完,看到里面的已经有一些 ai 模型可用了,升级到 pro 账号,可以看到更多可用的模型。
我看是分三类,agent ,ask ,plan 。
当我在管理模型这里添加了自建的一个 ollama 地址。例如 http://192.168.100.139:11434
然后可以看到一些我安装的模型,比如 qwen2.5-coder:3b ,之类的。这个地址是局域网内另一台机器。
然后只能当做 ask 类用。
是否可以把它配置成 agent 类?这样它就可以直接读取文件,改文件了。
现在只当 ask ,就只能对话而已。
不知道我的问题说明白了没有。