最近抓紧时间看看了看tomcat 和 jetty 的源代码。发现了一些有趣的代码，这里和大家分享一下。

Tomcat 作为一个老牌的 servlet 容器，处理多线程肯定得心应手，为了能保证多线程环境下的高效，必然使用了线程池。

但是，Tomcat 并没有直接使用 j.u.c 里面的线程池，而是对线程池进行了扩展，首先我们回忆一下，j.u.c 中的线程池的几个核心参数是怎么配合的：

1. 如果当前运行的线程，少于corePoolSize，则创建一个新的线程来执行任务。
2. 如果运行的线程等于或多于 corePoolSize，将任务加入 BlockingQueue。
3. 如果 BlockingQueue 内的任务超过上限，则创建新的线程来处理任务。
4. 如果创建的线程超出 maximumPoolSize，任务将被拒绝策略拒绝。

这个时候我们来仔细看看 Tomcat 的代码：

首先写了一个 TaskQueue 继承了非阻塞无界队列 LinkedBlockingQueue<Runnable> 并重写了的 offer 方法：

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@Override
public boolean offer(Runnable o) {
    
    if (parent==null) return super.offer(o);
    
    if (parent.getPoolSize() == parent.getMaximumPoolSize()){
        return super.offer(o);
    }
    
    if (parent.getSubmittedCount()<=(parent.getPoolSize())) {
        return super.offer(o);
    }
    
    if (parent.getPoolSize()<parent.getMaximumPoolSize()) {
    return false;
    }  
    
    return super.offer(o);
}

在提交任务的时候，增加了几个分支判断。

首先我们看看 parent 是什么:

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private transient volatile ThreadPoolExecutor parent = null;

这里需要特别注意这里的 ThreadPoolExecutor 并不是 jdk里面的 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 而是 tomcat 自己实现的。

我们分别来看 offer 中的几个 if 分支。

首先我们需要明确一下，当一个线程池需要调用阻塞队列的 offer 的时候，说明线程池的核心线程数已经被占满了。（记住这个前提非常重要）

要理解下面的代码，首先需要复习一下线程池的 getPoolSize() 获取的是什么？我们看源码：

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public int getPoolSize() {
    final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
    mainLock.lock();
    try {
        
        
        return runStateAtLeast(ctl.get(), TIDYING) ? 0
            : workers.size();
    } finally {
        mainLock.unlock();
    }
}

需要注意的是，workers.size() 包含了 coreSize 的核心线程和临时创建的小于 maxSize 的临时线程。

先看第一个 if

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if (parent.getPoolSize() == parent.getMaximumPoolSize()){
    return super.offer(o);
}

经过第一个 if 之后，线程数必然在核心线程数和最大线程数之间。

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if (parent.getSubmittedCount()<=(parent.getPoolSize())) {
    return super.offer(o);
}

对于 parent.getSubiitedCount() ,我们要先搞清楚 submiitedCount 是什么

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private final AtomicInteger submittedCount = new AtomicInteger(0);

这个数是一个原子类的整数，用于记录提交到线程中，且还没有结束的任务数。包含了在阻塞队列中的任务数和正在被执行的任务数两部分之和 。

所以这行代码的策略是，如果已提交的线程数小于等于线程池中的线程数，表明这个时候还有空闲线程，直接加入阻塞队列中。为什么会有这种情况发生？其实我的理解是，之前创建的临时线程还没有被回收，这个时候直接把线程加入到队里里面，自然就会被空闲的临时线程消费掉了。

我们继续往下看：

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if (parent.getPoolSize()<parent.getMaximumPoolSize()) {
    return false;
}

由于上一个 if 条件的存在，走到这个 if 条件的时候，提交的线程数已经大于核心线程数了，且没有空闲线程，所以返回一个 false 标明，表示任务添加到阻塞队列失败。线程池就会认为阻塞队列已经无法继续添加任务到队列中了，根据默认线程池的工作逻辑，线程池就会创建新的线程直到最大线程数。

回忆一下 jdk 默认线程池的实现，如果阻塞队列是无界的，任务会无限的添加到无界的阻塞队列中，线程池就无法利用核心线程数和最大线程数之间的线程数了。

Tomcat 的实现就是为了，线程池即使核心线程数满了以后，且使用无界队列的时候，线程池依然有机会创建新的线程，直到达到线程池的最大线程数。

Tomcat 对线程池的优化并没结束，Tomcat 还重写了线程池的 execute 方法：

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public void execute(Runnable command, long timeout, TimeUnit unit) {
    
    submittedCount.incrementAndGet();
    try {
        super.execute(command);
    } catch (RejectedExecutionException rx) {
        
        if (super.getQueue() instanceof TaskQueue) {
            final TaskQueue queue = (TaskQueue)super.getQueue();
        try {
            if (!queue.force(command, timeout, unit)) {
                submittedCount.decrementAndGet();
                throw new RejectedExecutionException(sm.getString("threadPoolExecutor.queueFull"));
            }
        } catch (InterruptedException x) {
            submittedCount.decrementAndGet();
            throw new RejectedExecutionException(x);
        }
        } else {
            submittedCount.decrementAndGet();
            throw rx;
        }
    }
}

终于到整篇文章的萌点了，就是提交线程的时候，如果被线程池拒绝了，Tomcat 的线程池，还会厚着脸皮再次尝试，调用 force() 方法”强行”的尝试向阻塞队列中添加任务。

在群里和朋友讲完 Tomcat 线程池的实现，帆哥给了一个特别厉害的例子。

总结一下：

Tomcat 线程池的逻辑：

1. 如果当前运行的线程，少于corePoolSize，则创建一个新的线程来执行任务。
2. 如果线程数大于 corePoolSize了，Tomcat 的线程不会直接把线程加入到无界的阻塞队列中，而是去判断，submittedCount（已经提交线程数）是否等于 maximumPoolSize。
3. 如果等于，表示线程池已经满负荷运行，不能再创建线程了，直接把线程提交到队列，
4. 如果不等于，则需要判断，是否有空闲线程可以消费。
5. 如果有空闲线程则加入到阻塞队列中，等待空闲线程消费。
6. 如果没有空闲线程，尝试创建新的线程。（这一步保证了使用无界队列，仍然可以利用线程的 maximumPoolSize）。
7. 如果总线程数达到 maximumPoolSize，则继续尝试把线程加入 BlockingQueue 中。
8. 如果 BlockingQueue 达到上限（假如设置了上限），被默认线程池启动拒绝策略，tomcat 线程池会 catch 住拒绝策略抛出的异常，再次把尝试任务加入中 BlockingQueue 中。
9. 再次加入失败，启动拒绝策略。

如此努力的 Tomcat 线程池，有点萌啊。