招聘标题

AI Agent 架构师（ Multi-Agent / LangGraph / MCP ）

职位描述

岗位职责

1. 加入效率工程团队，深度参与 AI Agent 产品体系建设，负责企业级智能效率工具的设计、研发与落地，打造下一代 AI 原生生产力平台；

2. 主导 Context Engineering （上下文工程）与 Multi-Agent 架构设计，构建 Agent Skill 生态、Tool Calling 体系及 Workflow 编排平台，持续扩展 Agent 能力边界；

3. 负责 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发，包括 Prompt Pipeline 、Memory System 、Planning System 、Tool System 等关键能力建设，提升 Agent 智能决策与任务执行能力；

4. 构建高可用、高性能 AI Agent 服务体系，解决复杂业务场景下的高并发、低延迟及稳定性问题，保障系统持续可靠运行；

5. 深入探索 Agent 应用场景创新，设计面向不同角色与业务场景的智能工作流，实现 AI 能力的规模化落地；

6. 跟踪并落地前沿 AI Agent 技术方向，包括但不限于：

   • Multi-Agent 协作
   • Long Context Engineering
   • MCP （ Model Context Protocol ）
   • Function Calling
   • Tool Use
   • Memory Architecture
   • Agent Workflow
   • AI Coding Agent

7. 与产品、研发及业务团队协同合作，推动 AI 能力快速转化为实际业务价值。

任职要求

AI Agent 能力要求

1. 拥有完整 AI Agent 或 LLM 应用开发经验，能够独立完成 Agent 系统设计与实现；

2. 深入理解主流 Agent 范式，包括但不限于：

   • ReAct
   • Plan-and-Execute
   • Reflection
   • Tool Use
   • Multi-Agent Collaboration

3. 熟悉以下核心能力建设：

   • Prompt Engineering
   • Context Engineering
   • Long Context Management
   • Memory Management
   • Tool Calling
   • RAG
   • Evaluation Framework

4. 具备 Agent 系统效果评测与优化经验，能够针对实际业务场景持续提升 Agent 效果与稳定性；

5. 有 Agent Workflow 编排平台建设经验者优先。

技术栈要求

熟悉以下一种或多种 AI Agent 框架：

Agent Framework

• LangGraph
• LangChain

AI Infra

• MCP （ Model Context Protocol ）
• Function Calling
• RAG
• Vector Database

模型能力

熟悉主流大模型生态：

• GPT 系列
• Claude 系列
• DeepSeek 系列
• Qwen 系列
• Gemini 系列

具备模型评测、Prompt 优化及 Agent 效果调优经验者优先。

加分项

• 有 Cursor 、Claude Code 、Codex 等 AI Coding 产品深度使用经验；
• 有 OpenHands 、Devin 、Claude Code 类项目开发经验；
• 有 MCP Server 开发经验；
• 有 Agent Framework 二次开发经验；
• 有 AI 产品从 0 到 1 落地经验；
• 有开源项目贡献经历；
• 有技术博客或技术社区影响力。

联系方式

• [email protected]