项目背景
开发一款高并发、海量时序数据的统计聚合 Web 平台。需对接第三方 API 进行动态高频数据接入，处理千万/亿级流水数据的复杂计算与增量重算。前期 Docker 单机部署，后续分布式演进。
前端（用户端 + 管理端，30+ 页面）已全部完成，现需后端开发接入真实数据。
核心技术栈
| 技术 |
用途 |
| Go |
全部后端服务 |
| ClickHouse |
时序数据存储、复杂聚合查询 |
| MySQL |
业务数据存储 |
| Redis |
缓存、任务队列、排行榜 |
| Docker |
容器化部署 |
熟悉 PostgreSQL + TimescaleDB 更佳，懂 Vue 3 / ECharts 全栈最佳
技术要求
必须
- **Go 3 年+**，精通 Goroutine 高并发、异步任务调度
- 能实现稳定的第三方数据接入管道（限流、重试、动态降频/休眠）
- ClickHouse：精通时序数据表结构设计、物化视图、窗口函数，手写优化复杂聚合 SQL
- MySQL：常规业务数据建模与查询优化
- Redis：任务队列、排行榜（ Sorted Set ）、分布式缓存
- RESTful API 设计：前端已完成，需要你设计并实现全部后端接口，包括复杂的多条件筛选、排序、分页查询
- 用户体系：注册（邮箱验证码 + 邀请码机制）、登录、找回密码、JWT 认证、用户资料管理
- 权限体系：用户 / 管理员多角色权限控制，数据隐私权限（公开 / 私有，细粒度可见性控制）
- 定时任务调度：数据同步、统计指标重算、排行榜定时刷新、缓存更新等多种周期性任务的编排管理
- 文件上传与审核流程：图片上传、格式校验、大小限制，配合管理端的审核工作流
- 日志与监控：操作日志记录、邮件发送日志、API 调用频率监控与管理
- 数据管理：软删除 / 回收站机制，数据备份策略
- 能独立扛项目，从 0 搭建后端架构
加分
- 有第三方 API 数据对接 / 金融数据处理经验
- 有邮件服务集成经验（ SMTP 验证码、通知邮件、邮件模板）
- 熟悉 WebSocket 实时推送（数据同步进度、状态通知等场景）
- 熟悉 Kafka 消息队列
- 有公告 / CMS 内容管理系统开发经验
- 熟练使用 AI 辅助编程提效
合作方式
- 形式：远程，长期合作
- 协作：与项目负责人直接对接，前端已完成
- 交付：全部代码交付，确保程序部署后稳定运行
- 后期维护：开发完成后需持续负责运维支持，解决线上问题、功能迭代优化（非一次性交付）
- 长期合作：合作愉快的话，后续有其他新项目的技术需要优先请你做
- 薪资：面议
应聘请提供
- 简历 / GitHub / 技术博客
- 过往类似项目经验简述（高并发数据处理相关）
- 期望薪资和可投入时间
- 感兴趣联系：6IGU57O7OgpzdWtod2luZGVycmVnaXN0ZXI5MjdAZ21haWwuY29t
