[北京/天津] 联想 AI Native 设备研发/PM/安全/算法(8 HC)

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[ 1 ] AI Native Device SW Product Manager · 北京

岗位职责

1 、关键使用场景定义

• 主导识别并优先排序家庭 AI 平台的核心使用场景 (Key Use Cases),覆盖本地模型交互、设备协同与多模态沟通等方向
• 通过用户研究、竞品分析与市场洞察,构建完整的用户旅程地图,将真实家庭需求转化为可量化的场景优先级
• 与设计、工程、市场等团队对齐场景边界,确保核心场景在技术约束与商业目标之间取得平衡
• 持续验证和迭代使用场景定义,基于用户反馈与数据指标动态调整产品优先级

2 、MRD 与 PRD 撰写

• 独立撰写市场需求文档 (MRD),清晰阐述目标用户、市场机会、竞争格局与产品定位
• 独立撰写产品需求文档 (PRD),覆盖功能规格、用户故事、验收标准、边界条件与优先级框架
• 确保文档在技术严谨性与业务可读性之间取得平衡,能够被工程团队直接用于开发排期
• 建立并维护文档版本管理机制,推动需求变更的透明传达与跨团队对齐

3 、产品战略与路线图

• 主导家庭 AI 平台的产品愿景定义,制定并维护长期产品路线图
• 持续追踪端侧 AI 技术与家庭智能设备行业动态,识别差异化竞争机会
• 识别并管理产品在安全、隐私与合规层面的潜在风险

4 、跨团队协作与发布

• 以 MRD / PRD 为中心驱动 AI 、系统、IoT 及前端等多个工程团队有效协作
• 协调 UX 团队打造跨平台一致的交互体验,降低普通家庭用户的使用门槛
• 制定产品发布计划,协调内测、公测与正式版本的节奏与质量管控
• 建立本地 AI 性能、设备协同可靠性与用户满意度等核心产品指标体系

岗位要求

1 、背景与经验

• 本科及以上学历,计算机科学、电子工程、人工智能或相关专业
• 5 年以上软件产品经理经验,有系统软件、AI 平台或 IoT 产品背景者优先(必须)
• 有独立主导 MRD 与 PRD 撰写并推动产品成功发布的完整案例(必须)
• 熟悉 Windows 与 Linux 桌面环境下的软件产品发布与运维差异
• 具备 IoT 或智能硬件产品经验,理解设备端到云的系统架构
• 出色的跨职能沟通能力,能够在技术团队与业务决策者之间清晰传递产品价值
• 英语可以作为工作语言

2 、技术理解

• 理解大语言模型推理的基本原理及其在消费级硬件上的部署挑战
• 具备与 AI 算法及系统工程师深度对话的技术基础,能够独立评审技术方案
• 了解语音交互 (ASR / TTS) 与计算机视觉能力的产品集成方式
• 具备 API 与接口设计的基本认知,能够参与接口规范评审

3 、软性能力

• 强烈的用户同理心,善于从普通家庭用户视角识别技术产品的可用性问题
• 结构化表达能力强,能够将模糊需求转化为清晰、可执行的书面文档
• 高度的主人翁意识,能够在早期阶段的模糊环境中独立推动产品落地
• 清晰的优先级判断力,能在技术复杂度与业务节奏之间做出合理取舍

4 、加分项

• 端侧 AI 推理工具使用经验
• 智能家居硬件产品经历
• 家庭设备互联标准了解
• 本地知识库 / 私有化部署产品
• 多模态 AI 产品落地经验
• 消费级 AI 硬件经验
• 开源社区参与记录
• 数据隐私与合规产品经验

[ 2 ] Advisory Tech Project Manager (TPM) · 天津

岗位职责

1. 基于 Windows/Linux 的 PC/IoT 产品软件的开发管理
2. 组织项目软件可行性分析和风险评估,结合 PC/IoT 硬件进度,完成软件开发计划的制定与实施
3. 完成项目资源评估,协调开发测试等人力资源,针对项目需求合理安排计划和人力
4. 负责整体软件产品/开发/测试的统筹工作,管控软件进度,跟踪项目 bug,组织项目成员分析解决疑难问题
5. 负责对内对外的软件相关工作沟通,对接其他兄弟部门的相关工作
6. 负责风险跟踪与管理工作,及时识别风险并采取有力措施规避风险
7. 变更管理,跟进所有产品变更并跟踪执行

岗位要求

1. 本科或以上学历,计算机、软件、通信相关专业
2. 5 年以上 Windows/Linux 软件开发管理经验
3. 熟悉 Windows/Linux 系统基础知识
4. 熟悉 PC/IoT 产品开发流程
5. 对 AI 技术的应用有一定了解
6. 熟悉项目管理流程,并有 5 年及以上项目管理经验,精通项目中的软件流程,熟练制定软件计划
7. 良好的沟通能力和组织能力,善于团队合作,善于沟通交流、管控进度和协调资源
8. 良好的英文听说读写能力
9. 责任心强,工作认真细致,主动性强,能承受工作压力

[ 3 ] AI 系统软件开发高级工程师 - 智能体 · 天津

岗位职责

1. 负责 AI 智能体框架与运行时环境的设计与开发,支持多智能体编排、工具调用及任务规划
2. 实现垂域 Agent Skill 及不同场景下的工作流
3. 构建智能体记忆系统:短/长期记忆架构、向量检索 (RAG) 及个性化上下文管理
4. 开发 Agent-OS 桥接层,实现 AI Agent 通过统一 API 与系统服务交互
5. 集成大模型推理服务,实现 Prompt 工程、输出解析及安全护栏
6. 构建多模态数据处理流水线,支撑智能体感知与知识库构建
7. 编写技术文档,协同产品团队规划能力演进

岗位要求

1. 计算机科学、人工智能或相关领域本科及以上学历
2. 2 年以上 AI/大模型应用开发经验,熟悉 Agent 框架 (LangChain/AutoGen 等)
3. 熟练掌握 Python 或 Node.js,有 API 设计及后端开发经验
4. 了解大模型原理:Prompt 技巧、RAG 、Function Calling 、微调及评估方法
5. 熟悉向量数据库、Embedding 模型及知识检索系统者优先
6. 有容器化部署及微服务架构经验者优先
7. 学习能力强,良好的沟通和团队合作能力

[ 4 ] 系统软件开发工程师 - AI Device · 天津

岗位职责

1. 本岗位核心聚焦 OS 后台开发、系统底层机制研发、机器学习算法落地融合,后台常驻程序、系统驱动配套,软硬件结合优化程序研发,深耕 Linux 或 Windows 底层运行原理,同时依托机器学习算法赋能后台数据处理、智能分析、异常识别、自动化决策等能力
2. 负责系统架构设计、PC 性能优化及稳定性迭代,持续完善系统底层能力,解决系统底层兼容、高并发运行等核心技术问题
3. 独立完成机器学习算法选型、训练、调优与本地化部署,打通底层系统与算法的联动链路,解决算法后台高效推理等技术问题

岗位要求

1. 本科及以上,3 年以上操作系统底层开发经验,能独立落地后台服务,有机器学习 Windows 部署经验优先
2. 精通 C++ 和 Rust,熟练 Linux 或 Windows 底层原理,精通 OS 系统服务或驱动开发,擅长崩溃排查、兼容与性能优化
3. 精通主流机器学习算法,能按业务场景独立选型、调优与改造算法

[ 5 ] AI 系统软件开发工程师 - 数据 · 天津

岗位职责

1. 负责数据基础设施服务的设计与实现,包括存储抽象、时序/向量/图数据库集成
2. 构建多模态数据端到端流水线:解析、抽取、转换、向量化及存储
3. 开发统一 Data Store Service,提供一致的结构化与非结构化数据访问接口
4. 实现数据生命周期管理:保留策略、备份、加密及跨设备同步
5. 负责基于 ETCD 的服务注册与配置中心建设:服务发现、健康检查、配置版本管理
6. 构建数据挖掘引擎,支持用户行为画像、偏好提取及知识库生成
7. 保障数据隐私与合规:本地优先处理、脱敏加密,适配边缘设备轻量化运行

岗位要求

1. 计算机科学、数据工程或相关领域本科及以上学历
2. 2 年以上数据基础设施或后端开发经验,熟悉分布式系统与数据库
3. 熟练掌握 Python 、Go 或 Node.js,具备数据库设计及 API 开发能力
4. 有多类数据库实战经验:SQL 、NoSQL 、Redis 、时序库或向量数据库
5. 理解 ETL 流水线设计、数据质量保障及数据治理方法论
6. 熟悉 Docker/K8s 、消息队列及分布式系统基本概念者优先
7. 有边缘计算或隐私计算相关经验者优先
8. 良好的沟通和团队合作能力

[ 6 ] AI 系统安全开发工程师 · 天津

岗位职责

1. 负责 Linux 操作系统安全加固与基线配置,包括内核参数、防火墙、服务最小化及访问控制
2. 开发安全自动化脚本,完成漏洞扫描、合规检查及安全审计
3. 处理 UEFI/Secure Boot 、磁盘加密及设备安全集成相关工作
4. 与团队协作完成出厂镜像安全验证及 CVE 分析
5. 研究并应用 Linux 安全技术(SELinux/AppArmor 、命名空间、容器等),提升系统防御能力
6. 编写技术文档,配合安全认证工作

岗位要求

1. 计算机科学、网络安全或相关领域本科及以上学历
2. 2 年以上 Linux 系统开发或安全工程经验,熟悉 Ubuntu/Debian 生态系统
3. 了解 Linux 安全机制:Secure Boot 、防火墙、SELinux/AppArmor 、容器、加密等
4. 熟练掌握 Shell 脚本 (Bash) 及 Python,具备工具开发能力
5. 熟悉常见安全标准与合规框架者优先
6. 良好的沟通和团队合作能力

[ 7 ] AI 模型高级工程师 - 多模态 · 天津

岗位职责

1. 负责设备端侧多模态交互相关模型评估、算法开发/微调及优化,负责多模态机器学习相关能力建设
2. 机器学习模型系统集成软件架构设计、模型运行环境架构设计、开发和模型部署
3. 基于多模态的自然交互创新和核心算法开发

岗位要求

1. 精通计算机视觉、图像处理和声音处理各类机器学习模型
2. 熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM 、K-Means 、PCA 、贝叶斯等主流机器学习算法原理
3. 具备机器学习模型选型、训练微调、部署等 modelops 全链路,熟练使用 CUDA/Openvino/WML/Onnx 等各种推理框架和模型格式
4. 有 AI 相关数据工程算法经验者优先

岗位职责

1. 端到端全流程质量把控: 主导 Linux 端 AI 中心(模型服务、数据存储、硬件管理)与手机端应用的端到端测试,覆盖 AI 聊天交互、硬件控制、系统升级、NAS 存储、跨端同步等核心场景;深度参与需求评审与测试方案设计,通过功能、兼容性、稳定性、性能专项测试,全链路保障产品质量与用户体验
2. 自动化测试体系搭建与落地: 结合业务痛点设计自动化测试策略,主导核心场景自动化脚本开发(基于 Python/Shell),搭建轻量化跨端自动化测试框架;通过 Appium 、fio 、JMeter 等工具,实现回归测试、性能监控等自动化执行,提升测试效率与覆盖度
3. 专项测试与技术攻坚: 聚焦复杂场景开展专项测试,包括 AI 模型性能、NAS 存储读写稳定性、手机端跨机型/跨系统兼容性、跨端联动异常场景模拟
4. 测试工具与流程优化: 研发适配业务场景的测试辅助工具,简化手动测试操作;对接 CI/CD 流程实现自动化测试集成,支撑敏捷迭代高效交付
5. 测试环境与数据管理: 搭建并维护 Linux 多版本、手机端多机型/多系统测试环境,实现环境快速部署与问题定位;构建高仿真测试数据集,支撑测试全场景覆盖
6. 跨团队协同推进: 协同产品、Linux 服务器端开发、手机端开发,明确测试需求与质量标准;反馈测试过程中的技术问题,推动跨部门协同优化,保障产品按计划高质量上线

岗位要求

学历与经验

1. 本科及以上学历,计算机相关专业
2. 6 年及以上测试工作经验,其中 1-2 年自动化测试开发经验,有 Linux 端 PC 、手机端应用或跨端(设备 - 手机)测试经验者优先
3. 至少完整参与 1 款智能硬件、AI 产品或跨端应用的全生命周期测试

专业技能

1. 精通功能测试、兼容性测试、性能测试方法,具备复杂跨端场景测试方案设计与执行能力
2. 熟练掌握 Python/Shell 至少一种编程语言,能独立开发自动化测试脚本与简易测试工具
3. 熟悉 Linux 系统操作与命令行编程,了解 Linux 服务器环境搭建与基础问题排查
4. 掌握 Appium 、JMeter 、fio 等测试工具,了解 Docker 容器化技术与 CI/CD 流程,具备自动化测试框架搭建基础
5. 了解 AI 模型基础测试逻辑、NAS 存储协议 (NFS/SMB)、手机端跨机型适配原理,能应对复杂场景测试需求

综合能力

1. 兼具手工测试严谨性与自动化思维,能平衡测试深度与效率,精准识别质量风险
2. 具备良好的团队管理与赋能能力,能指导初级测试工程师,推动团队测试能力提升
3. 沟通协调能力强,能高效对接多团队推进问题解决,适应敏捷开发节奏
4. 工作严谨负责,具备较强的责任心与执行力,能承受一定的工作压力