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[深圳] 招聘研发 Leader、后端技术工程师(AI 券商科技)
zxyu1231 · 2026-04-29 · via 酷工作

简历投递邮箱: [email protected]
邮件标题格式:岗位+姓名+工作年限

我们是全球首家 Agent First 设计的 AI 金融操作平台。我们从第一行代码开始,就把 AI 作为交易的第一执行者,而非简单的“助手”。平台已接入港股、美股、A 股等全球资产,支持杠杆、智能 Agent 自动执行交易,致力于让每一位投资者都能拥有一个“永不休息、持续进化的数字交易员”。

研发 Leader (券商科技 / AI 研发流程方向)

岗位职责
一、研发团队管理与交付负责
负责研发团队的日常管理与人才建设,包括绩效管理与团队梯队搭建。
制定团队目标与项目计划,推动重点项目高质量交付,对进度、质量、成本与风险负责。
建立高效协作机制,提升研发团队执行力、稳定性与交付效率。
二、券商业务系统建设
主导券商相关系统的研发建设与持续优化,包括但不限于交易、投顾、财富管理、运营平台、中后台系统等。
深入理解证券行业业务流程、监管要求及系统特点,推动技术方案与业务需求深度结合。
协调产品、运营、合规、风控等多部门资源,保障业务项目顺利落地。
三、AI 驱动研发流程升级
结合大模型、代码助手、智能测试、自动化运维等 AI 能力,设计并落地新一代研发流程体系。
推动需求分析、方案设计、编码开发、测试验证、发布运维等环节的智能化升级。
搭建 AI + DevOps / AI + SDLC (软件研发全生命周期)体系,提升研发效率与交付质量。
建立研发数据指标体系,持续衡量 AI 工具使用效果与流程优化成果。
四、技术规划与架构治理
参与技术架构规划,推动系统高可用、高性能、安全合规建设。
推动工程化体系建设,包括代码规范、CI/CD 、自动化测试、可观测性等。
识别技术债务并制定治理计划,持续提升系统稳定性与可维护性。

任职要求
基本要求
本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、信息系统等相关专业优先。
10 年以上研发经验,3 年以上研发团队管理经验,有中大型团队管理经验优先。
具备从 0 到 1 或从 1 到 N 推动产品研发项目落地的成功经验。
技术与管理能力
扎实的软件工程能力,熟悉主流技术栈( Java / Go / Python / Node.js 等至少一种)。
熟悉微服务架构、分布式系统、高并发、高可用系统设计。
具备优秀的项目管理能力,能够统筹多项目并行推进。
具备较强的沟通协调能力,能高效推动跨团队合作。
AI 能力要求(重点)
对生成式 AI 、大模型应用、AI Agent 、代码生成、智能测试等方向有实际认知或落地经验。
有基于 AI 优化研发流程、提升研发效率的实践经验优先。
能识别适合引入 AI 的研发场景,并推动组织级落地。

薪资待遇:年包 100w-120w+股权激励

后端技术工程师

岗位职责:
负责核心业务系统的后端架构设计与开发,参与系统整体方案制定与技术选型。
基于微服务架构和 DDD 思想,设计与实现高可用、高扩展性的服务。
负责复杂业务场景的建模与系统拆分,解决高并发、高性能、海量数据等技术问题。
深度参与代码评审、性能优化与故障排查,持续提升系统稳定性与可维护性。
与前端、产品、运维等团队紧密合作,推进项目高质量按期交付。
沉淀通用技术组件与开发规范,推动团队工程效率和代码质量提升。
任职要求:
统招本科及以上学历,计算机相关专业。
5-10 年后端开发经验,985 高校背景或大型互联网公司(或一线科技公司)工作经验优先考虑(或同等能力亦可)。
精通 Golang 或 Java ,有扎实的编程功底和良好的代码风格。
深入理解 微服务架构,有基于 DDD (领域驱动设计)进行系统设计和落地的实践经验。
有良好的软件工程与架构设计能力,熟悉常见的设计模式、架构模式(分布式、CQRS 、事件驱动等)。
有主导或核心参与过 复杂业务系统 的设计与落地经验(如交易、风控、订单、计费、推荐、供应链等复杂领域)。
熟悉至少一家公有云:AWS / 阿里云 / 其他主流云 的常用产品与部署模式。
熟悉 Kubernetes ( k8s ),了解容器化与服务编排,有实际部署、运维或调优经验。
熟悉常见中间件,如 Kafka 、Redis 、MySQL/NoSQL 、消息队列、缓存、网关等,理解其原理及适用场景。
具备良好的系统性能调优能力(数据库、缓存、并发、网络等)。
具备深厚的业务理解能力,能与产品团队高效协作抽象业务模型并推动落地实现;同时拥有优秀的问题分析与解决能力,可在复杂系统中快速定位并修复问题。
自驱力强,乐于团队协作与沟通,善于知识分享与沉淀,对新技术保持高度敏感并持续学习与技术追求。
加分项
1.有主导大型系统从 单体到微服务/云原生改造 的经验。
2.有在高并发场景(千万级 QPS 、亿级数据量等)下的系统设计和优化经验。
3.有 DevOps 、CI/CD 、服务网格( Service Mesh )等实践经验。
4.有技术博客、开源项目或技术社区活跃经历。
5.有 Vibe Coding 经验能力,能协调 Ai 完成需求。

岗位月薪:30k-50k