公司是新加坡外企，做 HR SaaS / EOR 服务商,覆盖 170+ 国家。
坐标成都或者上海杰克。这次招的是 AI Engineer,
做面向 B2B HR/Payroll 场景的 LLM 应用和 Agent 平台。
你会做的事
- 设计和实现生产级 LLM 应用 / Agent,不是 demo
- 共建内部 AI 中间件:model gateway 、RAG 、Eval 、可观测
- 用 MCP Server / Tool 把 HRMS 、Payroll 、ERP 接入 Agent 工作流
- 搭 Eval 和监控体系,用指标驱动质量,而不是凭感觉
- 和上海 peer 、海外团队 async 协作
期望背景
- 3–5 年工程经验,其中 ≥1 年生产级 LLM / Agent 经验(线上跑过的那种)
- Python / Java / TypeScript 任一能写生产代码
- 熟 Tool Use / Function Calling / Structured Output / Streaming / Token 管理
- 对至少一个 Agent 框架有底层理解(LangGraph / Pydantic AI / AutoGen / Dify 都行)
- RAG / 向量检索 / Embedding / Reranking 自己踩过坑
- Claude Code / Cursor / Codex 的长期用户,对模型输出有健康的怀疑
- 英文读写能 async 协作,口语不要求
加分项
- 自己造过 MCP Server / Skills / Agent toolchain
- B2B SaaS / HR / Payroll / EOR / ERP / CRM 背景
- 搭过 model gateway / Eval 平台
- LLM 成本 / 延迟 / 安全治理的生产经验
- GDPR / SOC2 / ISO 27001 合规实战
一些可以聊的点
- 不是大厂的 AI Lab,做的是真业务场景的落地,
好处是闭环短、能看到自己代码上线;坏处是要面对脏数据和合规
- 团队不大,新加坡总部 + 上海 + 成都,沟通主要 async,
对自驱和文档能力要求高
- 海外业务 + 外企节奏,加班相对克制
简历投 odelia.yu@biposervice.com,备注「 V2EX 」。
有问题可以直接回帖~ 蹲一个 AI 大佬
