一、 Java 平台体系及应用场景

从 1995 年 Sun Microsystems 公司正式推出 Java ，到 2006 年时 Sun 公司将其开源，迄今为止已经有了 20 年的历史。 Java 本身已不仅仅只是一门面向对象的编程语言，而是由一系列计算机软件和规范形成的技术体系，这个技术体系提供了完整的跨平台开发与部署的支持，实现“一次编写、到处运行”的目的。 Java 已经广泛的应用于嵌入式、移动终端、企业服务器、大型机等各种场合。
Sun 官方所定义的 Java 技术体系包括如下几个组成部分：
* Java 程序设计语言
* 各种硬件平台上的 Java 虚拟机
* Class 文件格式
* 来自商业机构和开源社区的第三方 Java 类库

图： Jaa 技术体系组件图
Java Virtual Machine(JVM)是 Java 体系的基础，负责解释、编译执行.class 文件形式的字节码，同时负责内存管理、热点代码检测和运行时编译优化。正是由于有了虚拟机的基础，才使 Java 实现了“一次编写、到处运行”。 Java 这 20 年的发展，其实更是虚拟机的发展过程。期间经历了 Sun 、 BEA 公司各自开发的虚拟机， 2009 年之后， ORACLE 将这两家公司收购，并将这些虚拟机取长补短、合二为一。目前还是开源的虚拟机 OpenJDK ，可供爱好者学习研究用。
JRE 部分是支持 Java 程序运行的标准环境。 JDK 是 JRE 的超集，包含 JRE 的一切，再加上工具如编译器、调试器等。

二、 Java 性能监控需求

对于一个企业的应用系统，大多数情况下，肯定是由多种编程语言开发的各种系统的集成。我们都非常关心系统的可用性、及时响应性、资源的消耗，比如 CPU 、内存、各种 I/O 、网路带宽等消耗情况。对于这些问题的性能瓶颈点，我们一般可以归纳为外部服务（如第三方 API ）、资源读写、代码异常。如果在发生这些问题时，能够及时完整的抓拍记录保留下来，那么对于我们解决问题将会提供充足的证据，解决问题会变的非常容易。

对于 Java 应用系统来说， JVM 自身提供了相应的性能监控手段和工具，经常在出现问题后，比如内存泄漏或溢出时，我们会通过 jmap 命令导出堆的转储快照，利用相应的命令 jhat 或其他相应的第三方内存分析工具来分析对象的占用情况。

响应缓慢时，我们可能会用 jstat 监视命令、或 jdk 的可视化工具 jconsole 、 visualvm 来分析 JVM 的垃圾回收类型、回收频率，来推测是否是垃圾回收导致的。有可能我们还要接着分析线程转储快照，通过 jstack 取出线程的栈快照，来分析是否有真死锁、死循环导致的相应缓慢、资源负载高等情况。

当有问题出现时，许多开发人员可能都是比较盲目的用这些工具来试探性定位问题，而大多数情况下，这种试探会无功而返。因为这些分析工具主要是侧重 Java 单方面的分析，比如该系统调用第三方 API ，如果第三方 API 有问题，是无法监控到的。还有像文件、 DB 资源的访问也是是无法监控到的。

而且，只有对 Java 虚拟机机制较为熟悉的高级开发人员才能比较好的运用、理解这些工具，对于大多数普通 Java 开发人员来说，这些问题只会令他们束手无策。

像外部服务（如第三方 API ）、资源读写、代码异常这些瓶颈点，需要通过代码级别的监控才能直接、快速、有效的找到症结所在。调用第三方 API 的耗时、资源访问的耗时、代码抛出的非预知异常，这些常见问题代码监控完全能够监控到，并能够实时抓拍记录，一旦有问题可以快速还原事故问题现场。通过代码级别监控发现问题后，也可以在辅助利用虚拟机内置监控工具进行进一步的定位。

三、透视宝 Java 监控实现原理

图： Java 的执行模型

在 Java 的执行体系中，由.Java 源码文件编译后的.class 字节码文件，可以理解为中间语言。

图：透视宝 Java 监控实现原理

图：透视宝 Java 监控实例运行图

1 、字节码 load 至 JVM 时发生了什么
* 回调函数注册完毕后，凡是当有任何的 class 文件即将被类加载器加载前，都
会执行回调函数 transform ，在此方法内实现的类改变操作。
* 实现的 transform 方法中，我们使用的是 ASM 字节码操作框架， ASM 从二进制
形式的类文件中读取、分析类的信息，然后修改改变类的行为。
* transform 方法的基本代码形式如下：

2 、如何实际改变类行为
* 在依赖于 ASM 基础之上，我们抽象出这样的业务模型

* 常用的拦截探针

* 常用的运行时拦截处理器

* 支持的拦截定义过滤器规则

* 该业务模型对应的行为

定义拦截描述时，指定过滤拦截哪些类、哪些方法，然后，在这些行为的点上，可以埋入探针、处理器。重写 visitCode 、 visitInsn 、 visitMaxs 分别实现方法进入、返回、异常的相关操作改写。

四、透视宝 Java 监控部署流程

1 、登录云智慧透视宝官网，点击页面右上角导航的“免费试用”，正确填写免费试用的申请信息后会弹出下面的对话框，同时激活邮件会自动发送到你的邮箱中，按照流程注册帐号即可。

2 、注册成功后，登录透视宝，点击配置-应用，在配置页面中下载安装 Smart Agent 。安装成功后， Smart Agent 会根据系统配置自动获取主机信息，大致两分钟后，您就可以在“主机→服务器”模块中查看该服务器的 CPU 、内存、网卡、磁盘及进程等性能数据。

3 、如果要监控应用运行时代码、主机中服务和数据库性能数据，您需要进一步安装和配置 Smart Agent 提供的各种插件，这是因为 Smart Agent 实现了一种开放式的插件式结构，对每个运行时代码、服务和数据库的监控都是通过相应的插件来实现的。

Smart Agent 在安装完成后，加载过程中自动发现你的应用组件，如果没有自动监测到 Java 环境，也可以手动添加 Java Agent 。如上图所示，点击“管理”入口，进入“插件管理”，点击页面下部的“添加服务”，选择 JavaAgent 后，点击“创建”。
创建完毕后，点击“ ON ”。(该 ON 操作只是初始化用户的信息，以便以后采集到的信息能够正确的回传给该用户。)

以上都操作完后，在{smartagent 的安装路径}/plugins ，就会看到如下形式的

在到{smartagent 的安装路径}/plugins/JavaAgent_1442476463X1002x0/conf 文件夹下，查看 app.conf 文件，看看该文件内的 HostKey 的值是否是如下类似的加密形式

以上情况，表明 JavaAgent 已经下载启动初始化成功。
4 、安装 JavaAgent 至各种应用服务器上，如 tomcat\jboss\weblogic 。（该操作参考官网 https://www.toushibao.com/即可）
5 、只要启动相应服务器，然后访问您的应用 url 即可，该 url 对用的代码执行情况即可呈现给您，一旦出现缓慢问题也一目了然。如下图示意

五、透视宝 Java 代码性能监控特点

在功能方面，透视宝无论是在 Java ，还是其他如.NET 、 PHP 等主流语言的监控上，都包括：查看执行最慢的 10 个元素，包括元素执行次数、持续时长和占用时长百分比；查看 HTTP 请求参数，包括请求的响应状态、链接页面、具体的请求参数及返回结果；查看代码执行堆栈的详细树状信息，包括每个方法的计算时间、总耗时和被调用的次数，您能直接看到特殊标识的最慢方法；查看涉及 SQL 语句的总耗时排序，包括 SQL 执行总耗时、执行次数和具体的查询语句；第三方 API 调用。

端到端性能监控示意图

在性能方面，云智慧透视宝的 JavaAgent 代码监控探针包，对用户的性能影响到底有多大？从安装包本身来看，它非常小，仅为 1.5M 。在不安装 Java 探针包和安装 Java 探针包，分别运行应用。经过测试对比， CPU 使用率差值、内存消耗差值、 TPS 差值均在 5%以内。
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透视宝官网： www.toushibao.com