前段时间做的两件事：
最近重新梳理整套流程（数据清洗 → 因子构建 → 回测 → 模拟盘）的时候，又越来越明显地感觉到：
很多东西在回测里看起来还行，一到实盘就开始“变形”。
目前自己踩到的一些坑比如：
想问下各位做量化的 v 友：
你最容易导致回测失真的环节一般在哪？比如：
有什么特别有效的解决方案么？
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