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Claude Opus 4.7:优缺点与评测信息汇总
Tianlun Song · 2026-04-17 · via Oskyla 烹茶室

本文 首发于 🌱 煎茶转载 请注明 来源

以下内容转载自:https://linux.do/t/topic/1984117

基本资料

官方文:https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7 官方文档:https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/whats-new-claude-4-7 官方模型卡:https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/037f06850df7fbe871e206dad004c3db5fd50340.pdf

价格:输入$5/输出$25与4.6一样 上下文:1m,与4.6一样 最大输出:128k,与4.6一样 输出速度:50tps左右,比4.6快30% 4.7 vs mythos:性能提升但明显不如mythos 切换回4.6的方法:/model claude-opus-4-6[1m]


优点:自主编程能力显著提升

能搞定更难、更长链的任务,还会主动验证输出再汇报。

优点:视觉处理能力显著提升

支持长边最高2576像素,即2.5k,是4.6三倍

新功能:/ultrareview

在线review,额外收费,Pro和Max用户可以免费试用三次

新功能:auto模式,自主决策、连续执行

首次向Max用户开放

新功能:在high和max之间增加xhigh

个人感觉实用性没多大,更多是一种营销策略,用来对用户认知作战,证明max比xhigh(映射codex)大 eb3ef932161795bdd77360f683519808|690x388


缺点:费token

因为分词器调整,4.7比4.6多费Token 来源:https://linux.do/t/topic/1983983 image|472x500


中文多费6%,英文多费59%,python多费21%,中国用户也别偷笑,你的代码还是英文的 image|332x500


官方说max会员额度可能有增加,对应分词器问题 来源:https://linux.do/t/topic/1984150 image|587x275


缺点:长上下文注意力差

MRCR长上下文测试,1m上下文性能比4.6有了大幅下降 来源:https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1sn6eyd/ https://linux.do/t/topic/1983983/ https://linux.do/t/topic/1983616/


缺点:说话风格像GPT

https://linux.do/t/topic/1984103/


评测

官方自评


LMArena评分 截止2026-04-17 01:54尚未上线

来源:https://arena.ai/leaderboard

LiveBench评分

来源:https://livebench.ai 暂无opus-4.7-max


ArtificialAnalysis评分 截止2026-04-17 01:54尚未上线

来源:https://artificialanalysis.ai/

ARC-AGI评分

来源:https://arcprize.org/leaderboard


Humanity’s Last Exam (HLE)


门萨智商测试,未上线

来源:https://www.trackingai.org/home


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