





















以下内容转载自:https://linux.do/t/topic/1984117
官方文:https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7 官方文档:https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/whats-new-claude-4-7 官方模型卡:https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/037f06850df7fbe871e206dad004c3db5fd50340.pdf
价格:输入$5/输出$25与4.6一样 上下文:1m,与4.6一样 最大输出:128k,与4.6一样 输出速度:50tps左右,比4.6快30% 4.7 vs mythos:性能提升但明显不如mythos 切换回4.6的方法:/model claude-opus-4-6[1m]
能搞定更难、更长链的任务,还会主动验证输出再汇报。
支持长边最高2576像素,即2.5k,是4.6三倍
在线review,额外收费,Pro和Max用户可以免费试用三次
首次向Max用户开放
个人感觉实用性没多大,更多是一种营销策略,用来对用户认知作战,证明max比xhigh(映射codex)大

因为分词器调整,4.7比4.6多费Token
来源:https://linux.do/t/topic/1983983

中文多费6%,英文多费59%,python多费21%,中国用户也别偷笑,你的代码还是英文的

官方说max会员额度可能有增加,对应分词器问题
来源:https://linux.do/t/topic/1984150

MRCR长上下文测试,1m上下文性能比4.6有了大幅下降
来源:https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1sn6eyd/
https://linux.do/t/topic/1983983/
https://linux.do/t/topic/1983616/

https://linux.do/t/topic/1984103/

来源:https://arena.ai/leaderboard
来源:https://livebench.ai
暂无opus-4.7-max

来源:https://artificialanalysis.ai/
来源:https://arcprize.org/leaderboard


来源:https://www.trackingai.org/home

此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理,仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。