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所以用流量的单位是不是比较合理

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首先，token 本身就是 ai 输出的最小单位，你可以等同 电脑文件存储的最小单位 Byte ，你仅仅打开这个帖子，就要耗费 上百万 Byte ，听着是不是很离谱，其实也就 1M 多
其次，如果只是简单的问一个版本号，然后回复一个版本号，调用 api 的话，理论 token 数应该在 1000 以内的，这个 token 是有公开算法定义的。
最后，你用 qclaw ，你以为你只是问他一个问题，其实你不知道他内部：1 、系统 propmt 定义了有多长； 2 、他有没有做思考； 3 、他有没有其他智能思考；这些才是你看不见的地方。

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@jifengg 分词算法是公开的，但每家模型的词表、实现、特殊符号处理不一样，所以同样文本 token 数不完全统一。
再加上每家的定价，各种套餐的限制，对应的价格也不一样。
这里我想表达的价格，是类似巨无霸指数的意思。差不多质量下完成“同一件任务”消耗的 token 和对应法定货币的数量。

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我觉得，AI 里的 token 根本不是统一计量单位，
本质更像是 AI 世界的货币。
名字都叫 token ，
但分词不同、内部消耗不同、模型能力不同，
购买力完全不一样，
就像美元、日元、人民币，只是名字统一而已。
厂商在用 ** 度量衡（克 / 米）的口吻跟我们谈生意，实际上执行的是汇率（购买力）** 的逻辑。
所以厂商很愿意用这种自定义下的概念来计费。
现在大家都叫 token ，可能只是行业早期方便理解。
未来或许会慢慢分化，各家推出自己专属的计价单位。
如果要客观比较价值，或许可以参考巨无霸指数，
设定一个全行业统一、固定、不可作弊的标准任务——
比如用固定长度文本做无系统提示、无自由生成的向量编码，
以此衡量不同 AI 计价单位的真实价值。
最终可能形成：多种 AI 货币 + 一个通用基准单位的格局。
我们真正该关注的，不是 token 单价，
而是单位成本下，AI 能完成的真实价值。

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token 没变的，各种龙虾的 token 总量应该也没错，只是有一点容易被忽略：龙虾会把你电脑的基础信息、skills 提示词、各种有的没的一股脑发给大模型，这可比 AI 元年的时候一句话一句话问 AI 需要的 token 多多了。
就好比说之前看小说直接下载 TXT ，几百万字几 M 顶天了，后来看在线版，各种广告或者特效，后来看短剧版，信息量没变，但流量可不止几 M 了。