前言
既然说了 Tomcat 的线程池，那么这次就说说 Jetty 的任务执行策略吧。其实是 XK-Server（类似于 Tomcat 的 Java Web 容器和 HTTP 服务器）结合了二者的一些小特性，代码一两周前就写好了，这次就来水下文章。
什么是 EatWhatYouKill？
对于常规的 IO 操作，我们通常使用以下有几种处理方式：
ProduceConsume：将 IO 的生产和消费统一由一个线程来完成，不断循环生产和消费的过程。很明显，这种模式有个很严重的问题，后面的 IO 事件要等待前面的 IO 事件完成，这样的效率明显很差，越后面的 IO 事件需要等待的事件就越长。
ProduceExecuteConsume：采用一个线程作为生产者，负责收集 IO 数据流，然后将数据推送至队列中，让线程池中的另一线程来处理数据。这样消费的过程就不会影响生产，但是由于使用到了不同的线程，需要额外消耗线程切换的性能，同时当使用另外一个线程的时候有很大概率是调度到 CPU 的另外一个核心，这样就无法再利用到寄存器中的热缓存，需要再次缓存这些数据。
ExecuteProduceConsume：这种模式比较特殊，该模式和 ProduceConsume 类似，都是生产消费都在一个线程里完成，这样就可以充分的利用热缓存。但与其不同的是，该模式可能会新建一个新线程以继续生产和执行任务，线程不应该生产自己不想消费的任务，而应该把生产和消费职责都转移到另一个进程中执行。虽然这个可以很好的利用热缓存，但是同时也带来一个问题：一旦 IO 的消费时间过长，就会导致大量的阻塞。
看完上面的执行模式，你应该对 IO 的生产和消费调度有了一些理解，那么 EatWhatYouKill 又是什么呢？
EatWhatYouKill 是 Jetty 对 ExecuteProduceConsume 模式的改进，在线程池空闲的时候则采用 ExecuteProduceConsume 模式。如果线程池处于繁忙的情况下就切换成 ProduceExecuteConsume 模式。这么做的原因是当线程池处于繁忙的情况下，如果还是用 EPC 模式，那么就没有空闲的线程来接受连接（生产），这样会导致连接器（Connector）拒绝新的请求。这时候 Jetty 做了一个优化，一旦发现线程池处于繁忙的状态，Jetty 就不会在轮询线程里消费任务，而是采用 PEC 模式，将消费任务放到线程池中，由线程池进行调度。这样轮询线程就有办法继续接受新连接，等到线程池不繁忙了，Jetty 就会再次切回 EPC 模式，充分利用热缓存。
实现
完整的代码可以到 Github 查看。
了解了原理，那么就进入分析的阶段了，本文中的代码参考了 Jetty，对 Jetty 的 EWYK 进行简化，同时适配可扩展线程池。
首先我们需要知道，每个任务其实就是一个 Runnable，但直接调用 Runnable 的 run 方法的时候就相当于直接在本线程中执行，对应 EPC 模式。将 Runnable 放到线程池中执行则相当于在另外一个线程执行，对应 PEC 模式。
这样我们就可以定义以下两个方法，用于对应两种模式的执行方式：
private void executeTask(final Runnable task) {
log.info("Run task in pool");
this.executor.execute(task);
}
private void runTask(final Runnable task) {
log.info("Run task in loop");
task.run();
}private void executeTask(final Runnable task) {
log.info("Run task in pool");
this.executor.execute(task);
}
private void runTask(final Runnable task) {
log.info("Run task in loop");
task.run();
}既然有了执行的方式（消费），那么就需要有提供任务的方式（生产），此时我们可以定义一个接口来描述任务提供者：
interface Producer {
/**
* 生产任务
*
* @return 任务
*/
Runnable produce();
}interface Producer {
/**
* 生产任务
*
* @return 任务
*/
Runnable produce();
}这样我们就有了生产和消费了，接下来就是执行策略了。
首先先定义下状态和模式：
private enum State {
/**
* 空闲
*/
IDLE,
/**
* 生产中
*/
PRODUCING,
/**
* 再次生产中
*/
REPRODUCING,
}
private enum Mode {
/**
* 生产-消费分离
*/
PRODUCE_EXECUTE_CONSUME,
/**
* 生产-消费不分离
*/
EXECUTE_PRODUCE_CONSUME,
}private enum State {
/**
* 空闲
*/
IDLE,
/**
* 生产中
*/
PRODUCING,
/**
* 再次生产中
*/
REPRODUCING,
}
private enum Mode {
/**
* 生产-消费分离
*/
PRODUCE_EXECUTE_CONSUME,
/**
* 生产-消费不分离
*/
EXECUTE_PRODUCE_CONSUME,
}然后就是实际的执行方法：
@Override
public void run() {
this.execute();
}
@Override
public void execute() {
try (final AutoLock l = lock.lock()) {
switch (this.state) {
// 如果是空闲状态，则进入生产状态
case IDLE:
this.state = State.PRODUCING;
break;
// 如果是生产状态，则进入再生产状态
case PRODUCING:
this.state = State.REPRODUCING;
return;
default:
return;
}
}
// 处于运行中则轮询的执行任务
while (this.isRunning()) {
try {
// 当任务被提交到其他线程执行的时候，或者当前的任务执行完毕了，则返回 true，继续执行下一个任务
if (this.doProduce()) {
continue;
}
return;
} catch (final Throwable th) {
log.warn("Unable to produce", th);
}
}
}
private boolean doProduce() {
final Runnable task = this.produceTask();
if (task == null) {
// 没任务了，则进入下一个状态
try (final AutoLock l = this.lock.lock()) {
switch (this.state) {
case PRODUCING:
this.state = State.IDLE;
return false;
case REPRODUCING:
this.state = State.PRODUCING;
return true;
default:
throw new IllegalStateException("State: " + this.state);
}
}
}
final Mode mode;
try (final AutoLock l = this.lock.lock()) {
// 尝试到线程池中执行，如果不繁忙则执行成功，进入 EPC 模式，否则进入 PEC 模式
if (this.executor.tryExecute(this)) {
this.state = State.IDLE;
mode = Mode.EXECUTE_PRODUCE_CONSUME;
} else {
log.info("Use PEC mode");
mode = Mode.PRODUCE_EXECUTE_CONSUME;
}
}
// 按对应的模式使用不同的执行方式
switch (mode) {
case PRODUCE_EXECUTE_CONSUME:
this.executeTask(task);
return true;
case EXECUTE_PRODUCE_CONSUME:
this.runTask(task);
try (final AutoLock l = this.lock.lock()) {
if (this.state == State.IDLE) {
this.state = State.PRODUCING;
return true;
}
}
return false;
default:
throw new IllegalStateException("State: " + this.state);
}
}@Override
public void run() {
this.execute();
}
@Override
public void execute() {
try (final AutoLock l = lock.lock()) {
switch (this.state) {
// 如果是空闲状态，则进入生产状态
case IDLE:
this.state = State.PRODUCING;
break;
// 如果是生产状态，则进入再生产状态
case PRODUCING:
this.state = State.REPRODUCING;
return;
default:
return;
}
}
// 处于运行中则轮询的执行任务
while (this.isRunning()) {
try {
// 当任务被提交到其他线程执行的时候，或者当前的任务执行完毕了，则返回 true，继续执行下一个任务
if (this.doProduce()) {
continue;
}
return;
} catch (final Throwable th) {
log.warn("Unable to produce", th);
}
}
}
private boolean doProduce() {
final Runnable task = this.produceTask();
if (task == null) {
// 没任务了，则进入下一个状态
try (final AutoLock l = this.lock.lock()) {
switch (this.state) {
case PRODUCING:
this.state = State.IDLE;
return false;
case REPRODUCING:
this.state = State.PRODUCING;
return true;
default:
throw new IllegalStateException("State: " + this.state);
}
}
}
final Mode mode;
try (final AutoLock l = this.lock.lock()) {
// 尝试到线程池中执行，如果不繁忙则执行成功，进入 EPC 模式，否则进入 PEC 模式
if (this.executor.tryExecute(this)) {
this.state = State.IDLE;
mode = Mode.EXECUTE_PRODUCE_CONSUME;
} else {
log.info("Use PEC mode");
mode = Mode.PRODUCE_EXECUTE_CONSUME;
}
}
// 按对应的模式使用不同的执行方式
switch (mode) {
case PRODUCE_EXECUTE_CONSUME:
this.executeTask(task);
return true;
case EXECUTE_PRODUCE_CONSUME:
this.runTask(task);
try (final AutoLock l = this.lock.lock()) {
if (this.state == State.IDLE) {
this.state = State.PRODUCING;
return true;
}
}
return false;
default:
throw new IllegalStateException("State: " + this.state);
}
}结语
写的挺简单的，这些代码写了有一段时间了，流程忘得差不多了，所以代码就没说明的很详细。溜了溜了 😂。
浅谈 EatWhatYouKill
https://blog.ixk.me/post/talk-about-eatwhatyoukill许可协议
BY-NC-SA
本文作者
Otstar Lin
发布于
2020/11/19
转载或引用本文时请遵守许可协议，注明出处、不得用于商业用途！