Claude Code 的终端 UX 没什么好争的，行业天花板。但用它接 DeepSeek ， 问题就来了——Claude Code 的上下文压缩围绕 Anthropic 的 cache_control API 设计，System Prompt 被重写、消息中间插入摘要，前缀断裂，缓存命中率直线下降。

DeepSeek 的前缀匹配定价大家应该都清楚：

• 缓存命中：0.025–0.05 元/百万 token
• 缓存未命中：3–6 元/百万 token
• 价差：最高 120 倍

架构不对，同一个任务账单能差出几倍。

有一些专门为 DeepSeek 缓存优化的 Agent ，缓存做得不错。 但它们往往没有对标 Claude Code 的交互体验，也不在 .claude/ 生态兼容上投入。 从 Claude Code 切过去，skills 、hooks 、MCP 全得重配一遍。

反过来，兼容 Claude Code 的 Agent ，缓存策略又没为 DeepSeek 优化过。

Waveloom 特别在意这三件事的交集：

Claude Code 级别的 TUI 交互

• DeepSeek 缓存命中 95% 以上
• .claude/ 生态完整兼容（ skills / hooks / MCP / plugins ）

如果你也觉得这三件事缺一不可，Waveloom 可能是目前最对口的终端 Agent 。

DeepSeek 缓存优化

不是调了几个参数，是架构层面为前缀稳定性全链路设计：

• 不可变 System Prompt — messages[0] 整个会话期间 0 字节变化
• 追加式消息历史 — 新消息只追加到末尾，从不插入或重写
• 四级水位线原地压缩 — Snip → Prune → Summarize → Hard Limit 。 关键不变量：已压缩的字节序列永不变化，前缀缓存持续命中
• 实测日常开发缓存命中率 95–99%

其他 Agent 也可以在 DeepSeek 上做缓存优化。Waveloom 选择了另一个方向： 把缓存做到这个程度的同时，保留 Claude Code 级别的 UX 和生态兼容。 这个组合市面上不多见。

Claude Code 兼容（迁移零成本）

我们在这个方向上投入了不少精力：

• .claude/skills/ SKILL.md → 直接可用，9 个 frontmatter 字段完整支持（$ARGUMENTS`、`paths`、`` !`cmd` `` 动态注入、`$ 转义等）
• .claude/plugins/ 已安装插件 → 自动发现加载
• .claude.json MCP 配置 → 直接兼容，SSE + Streamable HTTP 双传输
• .claude/settings.json hooks 配置 → PreToolUse / PostToolUse 等 5 种事件类型 + permission_mode 字段完整兼容，~/.claude/hooks/ 下的脚本直接复用
• TUI 体验对标 Claude Code：流式推理语法高亮、rich diff 、@ 模糊文件选择器、/ 命令面板、权限确认对话框、明暗/色盲主题切换、中英双语界面、Shift+Tab 进出 Plan Mode

说人话：之前用 Claude Code 的，把 provider 切成 DeepSeek V4 ，skills / hooks / MCP / plugins 配置不用动，体验不会有断层。

多 Provider

• DeepSeek V4 （主力） — 缓存优化最到位。/model 切 pro / flash ，/provider 随时换
• Kimi K3 （尝鲜） — /provider kimi 一键切换，kimi-k3 已适配，thinking 推理流式输出完整支持
• OpenAI — 完整兼容

Claude Code 也能接 K3 API ，但 Claude Code 的上下文策略围绕 Anthropic 设计，接第三方模型核心能力打折扣。Waveloom 反过来——先为 DeepSeek 优化，同时兼容 Claude Code 生态，K3 作为多 Provider 的自然延伸。

其他亮点

• 14 个内置工具（ read / write / edit / bash / web_search / web_fetch / agent / …）
• Subagent 系统：Fork 热启动继承上下文 + Cold 冷启动（代码评审 / 对抗验证 / 只读探索）
• Plan Mode：先规划后执行，Guard 强制写保护
• 会话持久化：waveloom --continue 恢复关闭前完整上下文
• Checkpoint / Rewind：回退到任意历史消息，文件状态完整恢复
• Advisor Mode：flash 处理日常任务，pro 自动切入 Plan Mode 和 Code Review
• 后台任务管理 + 跨 turn 通知注入
• 完整中英双语 UI + i18n

技术栈：Go 1.25 + Bubble Tea v2 + Glamour + Lipgloss ，单二进制 ~20MB ，零运行时依赖（不需要 Node.js / Python 虚拟环境）。

当前 v0.2.0-beta.2 ，两百多个 commit 。日常用它开发它自己，核心循环、压缩引擎、权限管线已经比较稳了，但边缘场景仍有粗糙边角。

• GitHub： https://github.com/Menfre01/waveloom
• 一键安装：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Menfre01/waveloom/main/install.sh | sh
• Homebrew：brew install menfre01/tap/waveloom
• 缓存设计详解： https://github.com/Menfre01/waveloom/blob/main/docs/prefix-cache.md

DeepSeek 用户如果被缓存命中率折磨过，欢迎试试。代码不经过第三方服务器，自备 API Key 。也欢迎拍砖 🙏