以前程序员之间经常吵：
但到了 AI 时代，这些争论好像都弱了很多。
不是说语言、框架、架构不重要了，而是它们的重要性从“信仰问题”变成了“工具选择问题”。
现在 AI 可以帮你快速读懂代码，写代码
以前换框架成本很高；
现在只要你能描述清楚业务逻辑、数据结构、边界条件，AI 可以帮你在不同技术栈之间迁移不少东西。
我现在越来越觉得，真正拉开差距的不是：
你会不会某个语言，或者是不是某个框架专家
而是：
你能不能把问题定义清楚
你能不能判断 AI 给的代码对不对
你能不能设计好数据结构和系统边界
你能不能把东西稳定上线并长期维护
AI 让“写代码”这件事变得更便宜了，但也让“判断代码是否正确”变得更重要了。
以后程序员可能更像是：
所以我有点好奇，大家现在开发新项目的时候还会有语言/框架的强烈偏好吗？
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1 lujiaosama 1 天前 1
还是很重要的。重要的不是语言或框架本身， 而是 AI 的训练量是否足够，越少人用的语言和框架 AI 生成的质量越差。 其次是生态，生态越丰富解决方案越多出了问题越好解决。AI 是强但不是万能，不能指望 AI 天天现场造轮子。 |
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2 gpt5 1 天前 via iPhone现在的编程语言都是针对人类的，未来或许需要更高效的 ai-native 的语言和框架 |
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3 qiuyuxiao 1 天前C 语言是绝对的，问 Agent ，他们都这么说。 |
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4 argentea 1 天前等到 AI 自己创造一个更好的编程语言，争论的这些人就傻眼了 |
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5 YanSeven 1 天前 1
还没到这个程度。 现在的 LLM 、Agent 还需要人类的介入，人类作为一个中间件或者组件模块，运行在整个代码行业自动化体系中。 那么人脑的算力和带宽吞吐，就是整个系统的瓶颈。在一个特定的团队内，人脑越熟悉的语言，它处理起来速度更高。 |
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6 xuld 1 天前假如你是领导，你擅长 Java ，然后你招了一个牛马，牛马要用 Python ，理由是：代码都是他写的，你又不写代码，用啥语言和框架你管得着吗。请问你作为领导，管吗 |
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7 night98 1 天前事实证明 ai 不是真人工智能，只是统计学下体现出一定智能感，也就是你发明一个新语法的语言人类可以掌握，但对于 ai 来说就是完全抓瞎。所以哪个语言和框架的语料多，在当前效果就更好 |
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9 vrqq 1 天前强类型会好很多，感觉 AI 的推理能力感觉还局限在语言上 也就是现有经验上，很多东西除了文档没有经验贴，他又没没有足够的上下文看和尝试那些文档。。。 AI 没有沉淀在模型中的知识还有很多，或许未来会有其他的软硬件结合方法，可以覆盖各个专业方向垂直领域（例如插一块记忆卡到 GPU 中。。） |
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10 Felldeadbird 1 天前我个人看法：语言没以前那么重要，框架变得特别重要。有框架相当于有现场的约束，结合自身的 规则，技能。AI 做起来更加顺手。 |
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11 w568w 1 天前 1
我觉得各有好处 强约束的语言在工程上变得更有市场了，例如 C ，C++，Rust 甚至 Haskell 、Scala 等等 而弱约束的语言则更面向大众普及了，例如 JS 、Python |
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12 coreJK 23 小时 44 分钟前跳出对于语言是否需要对讨论，现在 AI 还是运行在由代码构建的世界里，感觉除非脱离现在的“容器”，也就是现有的计算机架构，才有可能说代码不重要了 |
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13 wcwcxiaobin 23 小时 40 分钟前有没有可能出现一个更适合 ai 的语言，可能 Python 就是。去年 6 月份的时候，我问一下.net 的问题感觉训练的还不够，今年估计好多了 |
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14 hxdyxd 23 小时 4 分钟前同样一个问题，让 ai 分别用 python 和 c 写，完成度差别可太大了 |
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15 ajaxfunction 22 小时 52 分钟前 via iPhone是的，我已经把好多项目用 go 重写了， |
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16 kennylam777 15 小时 7 分钟前雖然我還有在用 Python, 但 production 的東西我都轉向用 Go 了, 畢竟 compile time 能擋很多東西, strong type 讓 LLM 也能清楚理解數據結構 React 及 Python 的 project, 我都要用 strict type check 及 ruff 及 pyright 一類先檢查再讓 LLM 去宣告做完, 還真的能擋不少低級錯誤 |
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17 Valid 4 小时 27 分钟前等 ai 为自己造一副躯壳后就解放了 |
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