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之所以是 1000-10000qps 的要求，是因为跟最后的评分有关，对我们来说，1000qps 应该也够了

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1000-10000qps 要求非常高了。
如果是这样的话，数据库就没那么重要了，因为数据库是扛不住这么大的 qps 的。肯定要做分流，缓存之类的。
这么高的要求，就 2500 块钱，闹呢？

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@somebody1 我们是打算把大部分数据都放在 es 中，mysql 里只放一些用户相关的数据，qps 的要求主要是对搜索而言的，大佬按照您的意思，2500 一个月可能还是太少了吗预算

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你得说清楚：
1. 具体是什么查询，单 term query 和复杂的 bool + function_score 查询，差别大了去了
2. 数据结构是啥样的
3. 只读还是同时读写
4. 全靠 es 抗，还是程序层会做缓存

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云服务器的话预算明显太低了（单台预算翻倍，然后需要 3 台）。
因为云服务的高速 IO 磁盘非常非常贵，而 ES 恰好是高性能 IO 场景。

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@Morriaty 大佬你好，数据是 openalex 的那种论文数据源数据，每一条数据记录了论文的标题，概要，作者相关信息等等，导入完数据后我们是只读的，查询只是会涉及到按照论文某些字段比如发表时间有 bool 查询，我们测试的时候发现 es 本身会有做缓存的情况，有可能是我们用的 elasticsearch_dsl 做了缓存，我们自己还会用 redis 做一些缓存

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大佬你好，不好意思我没有说清楚我们这个项目背景，我们这个是一个软工的团队大作业，所以并没有那么多用户，对 qps 的要求应该是需要我们最后用 jmeter 做压力测试需要达到一定的指标，怎么说呢，就是我们也不太懂生产方面相关的东西。

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@Q9K 之所以是 2000-2500 的预算，是因为学院只给发了一个 2000 的优惠券，我们小组 10 个人，我问了一下大家大概就是说能接受一起添点但不是特别多，另外我还想问一下 1000qps 可能大概需要多大的带宽对我们这个场景来说，我们这个项目大概就是说通过关键词查询论文和作者信息等等

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@1018ji 您好，应该不是，我们都没有听说过混部这个名词

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@nicoljiang 大佬按照你的意思，就是我们可能需要 3 台 16 核 64G 的服务器吗

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2500 预算如果就个大作业，要不直接装一台算了，esxi 或者物理机都行。。。
可能都不需要搞破解毕竟你可能都用不满试用期。。。
但是你租 vps 可是从你购入开始就算钱的，就这数据量可能部署还没完千把块已经下去了。。。

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1000qps ，根据你的查询复杂度和数据量，从一个 4c32g 小机器就能绰绰有余，到一个 10 节点集群都扛不住。一切皆有可能

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按最小的 1000qps 来算 每秒查询 1000 次
一分钟 6 万次
一小时 360 万次
一天 8640 万次
2.5k 解决这个?

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@iomect 啊这，还是我们太天真了吗，我们想的是大部分没有那么大的压力，只有压测的时候需要达到这样的要求

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@Q9K 一般校园系统，不是什么选课之类的活动，100qps 差不多了。而且很多时候是可以在前端人为控制速率的。还能加队列慢慢处理。
而且 es 也要看索引以及分词做得好不好，不是说你们上了就能做到 10000qps 。腾讯他们自己分享过，他们的 QQ 登录服务器也是 1000qps 这个量级

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@Q9K 当然了，腾讯那边是每台是 1000qps 这样子，不过他们是有做分流

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基本上，遇到选机器配置的情况，我都是建议开 按量计费/竞价实例 实际测试一下，什么配置能选，什么配置不能选，基本上测试一下心里就有数了，开按量付费/竞价实例基本上也花不了多少钱。

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@Q9K 还得看你查询的复杂度。因为上亿的数据是个非常大的量级，但是看你的数据量也可大可小。但基本上不太可能都是内存可以容纳的级别。

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#25 先按查询场景去 banchmark 上对照一下呗，然后抗 1000 qps 你让缓存去抗，es 自己单机是不太好抗的

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@cdlnls 也想过按量付费，但是担心自己短时间内搞不定就多花很多钱 555

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@neoblackcap emmm ，我们这个就是学校的软工大作业项目，好多东西也不懂，1000qps 其实对我们来说还不知道意味着生产是怎样的一个级别