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@sss15 其实原因就是汤锅没给分词，搜索锅搜索不到，护肝给分成了护和肝

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es 也有 explain 的自己看一下就知道了
另外查询时最好也要指定分词器，比如你的关键词是”护肝”，用 A 分词器能分出 3 个词，B 分词器分出 1 个
1 ，ik_max_word 也无法将"汤锅"拆分出“锅”，自己用_analyze 试下就知道了
2 ，ik_max_word 可将“护肝”拆分成“护”和“肝”，需要自行维护词库

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@wu00 对于这种场景各大电商平台也是自己维护词库吗？还是说有自研之类的

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关键词：HMM

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大厂咱不知道，肯定没这么简单，应该有搜索引擎团队。
你这种针对分词器维护一下行业词库，最多再做做 BM25 相关度调优就差不多了..

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@zakokun 当然怎么拆还是看你配置，不一样是这样拆分的，你可以用_analyze 接口，带上你的分词器和查询内容，看看把它分成了什么，再对比你的搜索语句

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1. 汤锅是一个词，在 ik-max-word 分完后创建的是一个完整的汤锅索引，所以锅搜不出来
1.1 将锅加到自定义词典，可以分为汤锅/锅，就可以检索到了
1.2 对一些单字通过 should 模糊匹配去搜，可以降低一些分值排在后面
2. 护关节被分为护/关节，护肝分为护/肝，护匹配到了
2.1 增加护关节、护肝自定义词典，然后使用 ik-smart 去搜索
通过命令查看 es 是咋分的
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "护关节"
}

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2.2 可以先将 query 词使用 match_phrase 函数，然后 should 上 match 函数；增加 match_phrase 的分值权重

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这个时候就要参考一下 PDD 等网站了,搜搜看汤锅,商家的 title 是很大一串的相关锅词汇,目测是为了提高检索的命中,也为了让分词器更精准的分离出关键词,汤锅在_analyze 确实是不会分词到锅,但是平底锅高压锅等乱七八糟的都可以

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商品名这种短字符就别 ik 了，直接单字+2gram