我从去年初开始利用LLM辅助我进行web开发，这一年多的时间里，AI的发展不可谓不迅猛。从早期的OpenAI一家独大，到现在多个公司、多个国家的竞争；从问答式交互，到文本、图片、视频的生成，以及深度集成到既有产品和工作流。甚至连自媒体都有了AI赛道，教你如何使用AI也能成为知识付费的热门。
不过我已经从初期的充满好奇和探索，变成了现在仅仅把AI当成日常工作学习的工具，对新花样新玩法已经兴味索然。我关注的重点不再是现在新出了什么AI工具，而是如何利用现有工具提高我的水平。
本文我将介绍一下我目前还在使用的AI工具。
这种是指开箱即用，没有任何使用成本的产品。当然对于中国人来说——含港澳——如何顺利注册、付费以及使用需要一些额外工作量。
由于之前软银给所有旗下用户送了一年的perplexity，这就成了我的主力AI应用。
LLM受限于训练素材，信息具有时效性。具体表现就是对于很多新的框架和技术，无法回答出正确的回复，经常出现幻觉。对于刚发布的框架，你需要花费更多精力去确认回答的准确性。
而perplexity则会在搜索引擎检索，通过AI将结果重新整理。这类信息通常直接来源于项目官网、维基百科、开发者论坛，在准确性上有了极大提升。
GitHub Copilot是Github的编程助理，支持有VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE等平台。能根据代码上下文补充代码，或者只写一个注释，就能给你补充相应功能。
我很早就购买了Copilot，并且高强度使用。后来通过语校的资格申请了一年免费使用。
Copilot最适合做一些简单的重复性的工作，比如写一些功能性函数，补充一些属性，写写测试代码等等。
去年通过开源开发者赞助申请了一年JetBrains的使用，随后便一直使用WebStorm写代码。今年申请没通过，但已经习惯了，就买了一年。顺便也买了一年他家的AI。
部分原因是之前在国内无法激活AI功能，我想看一下自家的AI能否跟工具结合的更紧密。但目前来看好像没体会出什么优势，我还是在用Copilot的代码补全，仅仅用它来生成Git commit内容。
这部分产品我仅仅通过API使用。
之前我就通过OpenAI来处理积薪的文章摘要和分类。目前我博客的内容摘要、标签生成、slug生成、翻译还是使用OpenAI的API来完成。因为OpenAI可以将返回结果限定为严格的JSON格式，这在开发场景中尤为重要。Claude还没有这个功能，只能在prompt里加以限制。
另外我还用OpenAI的text-embedding-ada-002的模型为博客内容生成向量数据，以此实现模糊搜索。详细介绍参考这里。
我偶尔还会用OpenCat，因为它可以很方便地调用多个LLM。我经常分别调用OpenAI、Claude、Gemini综合对比效果，尤其是处理关于项目架构、技术选型的时候。
虽然都说Claude 3.5吊打gpt 4，但我的确没太感觉出来。
你可以通过Cloudflare Workers调用多个开源LLM。
之前在国内的时候，为了不被送中，我一直通过Cloudflare Workers作为中转，调用OpenAI的API。
目前我用uform-gen2-qwen-500m来为博客里的图片生成alt说明。
AI的确彻底改变了我的工作方式。不光是写代码，在学习日语的时候我也常常借助AI的力量，给我解释语法，批改造句。
尤其是现在生活在一个自由使用各种AI的地方，再也不需要研究如何注册账号、如何付款、如何使用才能不被送中。
Claude怎么注册？点一下“通过谷歌登陆”就行了；
用什么纯净代理才能稳定使用？直连就行了啊；
用什么境外接码平台？就用自己手机号呗；
……
作为一个日常工作学习离不开国际互联网的人来说，每年大几百的投入、线路的选择、莫名其妙的连接失败……真的很影响我的心态。
不要说什么无缝翻墙，我每年在梯子上消费近千元，也了解各种协议、线路和原理，从结果上看我的确能完完全全绕过防火墙。但我不会说这是无缝的体验。这种体验很糟糕。
很多年前我第一次离开墙内，来到香港的时候，我连上Wi-Fi，漫无目的地点开Instagram、Twitter、YouTube，乱点一通，切换APP，然后继续乱点。这种秒开的感觉真的很爽。
大多数人不需要翻墙，估计很难理解我的感受：
当与GFW周旋投入的精力彻底从我的生活中消失，我就有更多时间花在更重要的事上。其给精神带来的放松是前所未有的。
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