gunicorn 是Python中常见的一个服务网关，它有这么一个特性就是，处理完一定量的请求之后，就会把那个worker重启，用一个新的 worker来替代之。但是，这样做的目的是什么呢？

我翻了以下官网的文档，有如下描述：

* Implement max-requests feature to prevent memory leaks.

但是除此之外，是否还有其它好处呢？在翻阅DDIA的时候，我看到了一个好处：避免GC。

可以说的上一句，与Go、Java等语言的GC来比，Python的GC性能并不高，与前两者相比可以说的上是糟糕，定量重启可以避免GC，因为 随着进程运行，对象可能会越来越多，当对象多起来之后，GC的 Stop The World 的时间就会变长，因此当请求数量达到一定程度 之后，对worker进行重启处理是一个比较好的方案，同时结合 graceful restart，对用户来说并没有特别大的影响。

参见 DDIA 英文版 299页。

但是这么做是否有坏处呢？是有的。当应用大起来之后，启动一个Python进程，就会比较耗时，因为要加载很多东西。因为CPython没有 JIT，因此对着一方面影响倒是不大，但是如果有JIT，会影响先前预热的结果，如果JIT没有对先前预热的结果进行保存，那么当worker 重启之后，就需要重新预热。

最后总结以下，gunicorn定量对worker进行重启，有如下好处：

• 定期清理资源，防止内存泄漏
• 避免对象存活时间太久，从而导致GC时间过长