更新一下进度 —— 上次（#19 ）还是 v3.29 内测招募，现在已经正式发版到 v3.47 ，公开可装了：

pip install piia-engram

这段时间相比内测版主要更新：

1 ）正式上线、可被发现。已收录进 官方 MCP Registry 、awesome-mcp-servers 、awesome-agents 、Awesome-MCP-ZH 、LobeHub 、Glama 。Apache-2.0 开源。

2 ）混合检索（需手动开启）。在原有关键词检索之上叠了 FTS5 全文 + 可选语义向量层，用 RRF 融合排序；语义层默认用中文优先的 bge-small-zh ，FTS 也做了 CJK 二元分词，中文不再被当成一个 token 。默认行为完全不变（还是关键词），JSON 永远是唯一可信源，索引删了能从 JSON 完整重建。

3 ）记忆信任闭环。召回的每条知识现在会带「来源(provenance) + 新鲜度(freshness)」信号——能看出这条是哪来的、是不是过期了；并且有知识版本链。

4 ）确认治理（和别的"自动记忆"最大的区别）。AI 给的经验/决策不会直接变成事实，先进审核区，你确认了才成为长期记忆。权限档(permission profile)模型也落地了，不过按 agent 的强制读门还在灰度、默认没开，没必要夸大。

5 ）隐私。新加的遥测全程 opt-in 、默认关闭，不收集身份、项目路径、prompt 、知识正文，只有匿名分桶；远端激活要本机显式授权。

6 ）工程量。测试从内测时的约 690 涨到 2327 ，star 70 → 162 ，全程加密 + 审计日志。

定位没变：它不是 Agent 任务记忆库（ Mem0/Zep 那种存"任务做了什么"），而是存"你这个人"——身份、偏好、经验、决策，跨 Claude Code / Codex / Cursor / Windsurf 复用，数据在你自己机器上。

欢迎来测试，问题和吐槽都收：github.com/Patdolitse/piia-engram