最近 AI 的讨论浓度明显在 V 站上升了，今早看到了两个质疑 AI 能做啥的帖子，有感而发

首先做一个限定，以下的工作都是基于 Claude Code Opus 4.8 MAX FAST/CodeX GPT 5.5 FAST 进行的

最近 AI 干的活儿：

1. 给 Linux Kernel 提了两个 patch ，重构了我们以前看护的模块里面的非常长久的历史问题，性能实测提升非常明显。整个开发、测试脚手架更新、测试执行、报告撰写都是 Agent 做的，现在正在 RFC
2. 抽取了几个网红交易框架的设计，然后叠加了自己的思路，Vibe 了一个低频交易选股系统。现在家属负责每天执行，实盘胜率 60%，我看了一眼日志，最近一个月捕捉了两个 20%+、若干 10%
3. 从零基于公开的 datasheet 开发了一个 soc 的仿真器，支持 ring 上对齐级别的模块仿真和接口级的系统仿真。下一步准备按 qemu 组件的模型重构，接入 qemu 。
4. 现在日常感觉丧失了写代码的兴趣，但是 vibe 的热情不断燃烧。每天各种奇思妙想都想丢给 cc 或者 codex 实现，然后有啥吃操作的就写给 hermes

可以看到 AI 几乎在我的工作中，影响横跨了软硬芯。客观来说，我认为现阶段的 AI 已经具备了极强的工程实现能力，工程规模也已经不再是 AI 和人类开发的能力边界了。

但是伴随深度的实际工程应用，我觉得对于我们这代人的破局点反而是清晰度的：

1. AI 不产生创意，只是能更快速的实现创意。有可能 2010-2015 互联网繁荣可能重现，寡头们更难通过技术霸权形成垄断，idea 的价值会重新回归到主生态位
2. 行业的后来者如果不躬身亲为几个大型项目，有可能会撞上一个隐形天花板，设计能力的重要性会被放大，老登们的古法经验会成为一个护城河
3. 软硬件边界会被 AI 彻底打破，所有人都可以尝试去成为行业的先行者，硬件创新说不定会迎来一次“互联网时刻”

希望 AI 能迅速完成科技平权，带来一个新的增长时代