太高估 AI 了
很多人连自己想要什么都搞不清楚，AI 能有他自己更了解自己?
人是善变的，AI 能了解 30 分钟前的你，不能了解当前的你

如果 AI 应用于电商中，也是努力增加电商平台的利润
如何叫用户多花钱，如何少给供应商钱，才是 AI 应用的重点

“AI 可以实现根据用户的需求，向用户推荐符合其需求的产品，”

论点的论据和论证过程呢？不是你说可以就可以的。

以前电商还在网页上的时候,你能一屏浏览上几十个单品.
后来电商在手机上的时候,幸运的话刨除广告,还能看到 2-3 个单品.
等到了 AI 了,能看到的就是 AI 给你看到的.

不竞价排名,AI 一个字都不会涉及.

电商是信息差生意，外卖也是，打车也是
当 AI 发展到一定阶段，其功能之一就是会消除信息差
届时，电商、外卖平台、打车平台等等都会消亡

相反，实体商业中，一种是社区街边小店、一种是集休闲娱乐和消费于一体的 Mall ，反而会有更多机会。

AI 是可以完成这一点的，但不是通用型 AI ，而是以用户个人行为数据作为训练数据的 AI 。我相信，最多不会超过 5 年，就能看到这方面的产品。

@coefu

采用 AI 算法推荐商品，推翻了什么？

一般说推翻，意味着有某个实体被打倒、吃大亏。可是你说的这种推翻，没人倒霉吧。没人倒霉的情况，一般不用“推翻”这个词。

当前体验不好，我觉得还有这几个关键限制。

1.数据方面。首先，跨平台数据不完整。用户在淘宝、京东、拼多多上的行为数据是分割的，AI 无法整合分析，肯定做不出全面的推荐。
其次，数据维度是缺失的。 现在的 AI 能很好地分析文本，但对于图片中的信息基本是忽略的。消费者的决策点显然不只有文字。
最后，购物场景以外的信息也是缺失的。推荐浴缸需要知道家里的尺寸、推荐食物、衣物、化妆品需要知道用户对哪些东西过敏等等。这些信息难以获取或者用户不愿意提供。

2.商业模式方面。
电商平台的核心收入之一是广告费，即竞价排名和信息流推广。
一个完全客观、只为用户着想的 AI ，会直接冲击这部分收入。
但如果让 AI 也“恰饭”，谁给钱多就推谁，那它的信用会直接破产，用户就不会再信任它。

但理论上这些都是可以被解决的，所以颠覆只是时间问题。

不还是一样吗？
只不过从推荐算法变成了 ai 推荐。

平台有足够的商品数据库、有担保交易这个信誉功能，第三方 ai 难以获得这些。

我记得最早大模型刚出来时，被人发现得提示词里面就有如果 ai 推荐了商品，需要把这个信息记录下来。

ai 的推荐和现有的推荐算法没什么差异，大数据比客户本身更了解客户，消费能力如何其实都算的很清楚的，宏观上其实没啥差别。

但我觉得 ai 最后还是会颠覆，其实不只是颠覆电商，而是大多数“中介”类的平台也好，行业也好底层都会被 ai 颠覆。哪怕本身对效率的提升不多，但因为 ai 的泛用性太强最后会“大一统”。因为归根结底很多需求都可以抽象为另一个人类和你对接，或者给你分享一些信息或者给你下达一些指令。这样的工作难道不都是大模型未来形式化验证的工作完备之后能够轻易做到的吗？

如果马化腾清醒的话，现在就应该 all in ai 了。

这个进程可能会慢，但一定会在一个像淘宝抖音之类的产品推出后，颠覆性的发生。
常见场景：让 ai 给我推荐礼品，他说了我可能就直接下单买了，因为决策成本低，省时间省事，他还能帮我跟进购买后的一系列操作。
目前购物推荐 ai 是爬出来给的综合建议，没走广告商业化，但是对于电商来讲操作性很高。尤其以后大家都用 ai chatbot 代替搜索调研获取信息。

期待下一个颠覆性的产品！激动