阮一峰在两年前开始做周刊，记录每周值得分享的科技内容，目前已经做到99期了。受他的启发，我也尝试写写周刊，一是总结自己的一周或几周所看所学，二是做个记录和分享。为了避免重蹈先前每天一篇公众号文章的覆辙，我不会限定每周一刊，可能两周，也可能四周，视情形而定。
我的中文信息主要来源是微信，英文信息主要来源是 twitter 和 Pocket. Pocket 是一个稍后阅读的应用，我利用 IFTTT 自动每天或每周推送最新文章，目前主要有 The Economist 和 The New York Times 两个主动推动的 applet.
我会尽可能多的选取英文文摘，为了逼着自己学英语。所选文章来自网络，不代表个人观点。最近看到的大部分文章都是关于新冠病毒(Covid-19)的，病毒已经在全球蔓延，估计短时间结束疫情是不可能了。
财富杂志在1959年评选了 THE 100 "BEST DESIGNED" PRODUCTS, 于去年(2019) 60周年之际，再次进行了评选。 前十名分别是 iPhone(2007), Macintosh(1984), Google(1997), Eames Fiberglass Armchair(1950), Sony Walkman TPS-L2(1979), OXO Good Grips Peeler(1990), Uber Rideshare(2009), Netflix Streaming(1997), Lego Building Blocks(1939), iPod(2001). 国内入选的产品有 WeChat(2011), Mobike(2015).
新冠疫情在全球蔓延时，各国的应对策略都不太一样。其中有一个明显的区别是国内宣传是必须要戴口罩，而国外大部分官方和主流媒体都建议是不要戴口罩，其理由主要是“只有病人才需要戴口罩避免传染给他人”。但这个理由稍加推敲站不住脚：首先 covid-19 病毒潜伏期长，未发病人也有传染性；再者从主动防护的角度来说大家都戴是最能防护的。不明白这种论调为什么被国外主流媒体一再宣传，终于看到一篇对这种言论反驳的文章。文章认为尽管官方一直指导普通人不需要戴口罩，但实际上适得其反，口罩在市面上被哄抢导致紧缺，主要原因是：
太平洋上的很多小岛显得避世独立远离喧嚣，甚至被宣传成远离世界末日的净土，但如果你认为他们能远离 Covid-19, 无疑痴人说梦。没有哪个岛屿是孤岛(No island is island).
文章的这句 No island is an island 应该是改编自诗人 John Donne《沉思录》的一句 "No man is an island."
就像网上说的：“疫情是面放大镜”。确实如此，文中引述了一位评论者的话：美国长期习惯了认为自己是世界上最好、效率最高、科技最先进的社会，正被证实为是一个褪去新衣的皇帝。("long accustomed to thinking of itself as the best, most efficient, and most technically advanced society in the world, is about to be proved an unclothed emperor.")
在 geektutu 的推荐下(下面的 Go、Google 三篇论文也得益于他的讲解)开始学习 6.824, 这是也被誉为分布式系统的神级课程，是 MIT 推出并公开的在线课程。每节课几乎都对要解读一篇分布式领域的经典论文，课后还有分布式 Lab, 动手用 Go 语言写分布式系统实现，包括经典的 MapReduce、Raft 等。
本周及上周因为学习 6.824 也相应入门了 Go 语言。Go 语言很像 C 语言(都是 Ken Thompson 参与设计的嘛)，语法简洁。接近于 C 的运行效率 + Goroutine + 垃圾回收，让它在并发计算上具有很大优势，因此在分布式云计算领域应用很广泛，docker 就是用 Go 编写。
不过 Go 语言因为考虑设计的简洁，没有引入过多的语法，在降低学习成本的同时，也少了很多其他语言的语法糖，显得不那么fancy，不过反倒是这种淳朴的内在更利于工业级的开发应用。
MapReduce 是一种分布式计算的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。它的主要思想是通过 Map 和 Reduce 两个阶段将数据处理分发再归约。
MapRecude 编程模型如下图示：
6.824 的第一个 Lab 就是实现个简单的 MapReduce 系统，其中的单词统计用例可以帮助理解 MapReduce 模型。
资料：
GFS 即谷歌文件系统(Google File System), 是谷歌大部分服务的基础。它主要的应用场景是大文件(通常 100M 以上)的读写，工作负载主要是大规模的流式读取和小规模的随机读取，以及大规模的顺序追加写。文件一般数据写入后就很少被修改。
GFS 架构如下图示：
单个 GFS 集群包含一个 master 和多个 chunkserver(一般是普通 Linux 机器), GFS 将文件分割成若干个固定大小的 chunk。在 chunk 创建的时候，master 会给每个 chunk 分配不变且唯一的64位 chunk 标识。chunkserver 将 chunk 以 Linux 文件形式存储在本地，并根据 chunk 标识和字节范围来读写块数据。一般为了可靠性的考虑会有3个 chunkserver 备份。chunk 设计比较大: 64M.
master 管理所有的文件系统元数据信息。包括： 1. 文件和 chunk 的命名空间（前缀压缩算法存储）；2. 文件和 chunk 的映射；3. chunk 的位置信息。这三种元数据信息都存在内存中，且只有前二者会以日志形式持久化存储。
单一的 master 节点简化了系统设计，但也需要减少对 master 的读写，避免 master 成为瓶颈。master 只存元数据信息，当客户端询问到它应该联系的 chunkserver 后，便直接跟 chunkserver 进行读写操作。
资料：
Google 提供的服务很多，需要存储的数据格式种类繁多，有海量的服务请求. 这些诉求也是 Bigtable 的设计目标：
A Bigtable is a sparse, distributed, persistent multidimensional sorted map.
Map 以 { row key, column key, timestamp } 为索引(key), value 是内容字符串。
列族:限定词。如 anchor:cnnsi.com三个组成部分：
tablet 定位: tablet 的位置信息存储在一个类似 B+ 树的三层结构中，通过 row key 定位 tablet。
tablet 分配: 同一时间，一个 tablet 只能被分配给一个 tablet server. master 通过 chubby 分布式锁服务来监测管理 tablet server.
tablet 读写与服务: tablet 持久化存储在 GFS 上，内存到文件系统是通过 memtable 和 SSTable 的对应转换完成。
资料：
RSA 是全球最知名的安全技术峰会，今年的会议上有一个 panel 是专门讨论去年美国制裁华为对供应链的影响。嘉宾有: Katie Arrington(美国国防部网络信息安全官 CISO), Andy Purdy(华为首席安全官), Bruce Schneier(安全专家，《应用密码学》的作者), Kathryn Waldron(R Street 机构 Fellow).
Panel 的主题是如何减少供应链的网络安全风险，是站在美国的角度讨论的。Katie 是美国政府官员，聊着聊着她就回到政治上。Bruce 不止一次纠正她讨论的内容是网络安全，不是贸易战。当大家在说到如何削减网络风险时，Katie 说中国一直在偷窃美国的知识产权；当大家问她华为能不能参加跟其他公司同样的安全测试时，她两手一摊：“法律不允许啊”；当谈到网络风险是否与地域和国家有关时，她的说法是“我们是民主国家”。Bruce 的论述则一直紧扣网络安全，他认为 5G 也是不安全的，而是应该研究更安全的 6G; 那个 NSA 控制了所有技术去监控通信的时代已经过去了（意为这种不安全的传输协议也给其他国家或组织留下了后门），必须要在通信网络和 IoT 设备上提升安全等级。这个 Panel 的视频值得一看，可以侧面了解美国人的一些思维方式。
奥斯卡今天已不太相信预兆。然而当时预兆却相当多，这暗示一场灾祸将临。这场灾祸穿上越来越大的皮靴，还想迈开越来越大的步伐，把不幸带到四面八方。这时，我的朋友赫伯特·特鲁钦斯基死了，一个木制女人给他的前胸添了一道创伤。这个女人却没有死。她被封存起来了，据称是为了修复而存放在博物馆的地下室里。可是，人们无法将灾祸关进地下室。灾祸同污水一起从下水道流出去，同煤气一道从煤气管道里散出去，到了每个住家。把汤锅放在蓝色火苗上煮的人，谁都没有料到，煮开他的汤的竟是灾祸。
【德】君特·格拉斯《铁皮鼓》 胡其鼎 译
(本段摘自章节 有信有望有爱)
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