惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
H
Help Net Security
V
Visual Studio Blog
G
Google Developers Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Last Week in AI
Last Week in AI
C
Check Point Blog
D
Docker
M
MIT News - Artificial intelligence
P
Proofpoint News Feed
博客园 - 叶小钗
博客园 - 聂微东
The Cloudflare Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Martin Fowler
Martin Fowler
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
MyScale Blog
MyScale Blog
WordPress大学
WordPress大学
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
S
SegmentFault 最新的问题
博客园 - 【当耐特】

人工智能

暴论:只把 AI 用来提高工作效率,那么你没有在 AI 浪潮中收益 前阵子看到 4 台 MAC 运行万亿参数模型的新闻,当前大致投入在 30 万 RMB 左右,大家预测一下几年后会实现低成本(5W 以下)本地部署万亿参数的模型? 大家有 AI 焦虑吗? ChatGPT 的细节体验是越来越好了,一天一个样! 计划要给行政办公人员做 AI 培训,内容包括指导如何利用 AI 编写小工具应用 Zcode GLM5.2 思考了 5 分钟不出字,只是我一个人问题吗 GLM5.2 有点豆包那味了 ai 对动漫的影响,爱奇艺动漫《都市古医仙》似乎全转 ai 生成了 一个抢 GLM plan 的方法 v2 上面的这种风格的内容总结图是怎么生成的呢? 分享一下我试用过的几款 AI 套餐 AI 写项目就想熵增 中转站,代充值,这种真是避而远之 cursor 的 auto 模式今天突然使用中文思考 怎么系统学习 AI? copilot 用不了了现在用什么 算力远远不够。 现在有哪个国产大模型可以拿来踏踏实实的写代码了吗? 是不是 claude code 没有 hermers 智能啊? 我还以为大模型的训练语料早就覆盖了 zlib 或安娜档案这类的资料库了呢 拍一个 token 自由的短剧咋样,有没有前途 拍一个 token 贬值时代富豪的短剧怎么样? 小米 Mimo MAX 订阅 速蹬 ProofHound - 开源 Prompt 分类任务优化及全生命周期平台 如果问各大 AI,谁被网友们称作畜生 AI 公司公司…… AI 真是太恶心了,本来指望他攻克癌症、可控核聚变等真正造福人类的事情,结果弄个大语言模型淘汰人类脑力工作 为什么进入 aistudio 后 gpu 狂转 [开源免费] 实时数字人 OpenTalking 项目演示 Qwen3.6 MTP GGUF 发布:本地推理 1.4-2.2 倍加速 用 ai 把各大平台的创作声明弹窗自动化了,顺带支持 CLI 和 MCP
AI 产业上游的既得利益者将成为新时代的一种新地主阶级
woodfizky · 2026-03-31 · via 人工智能

叠甲:
个人暴论。觉得被打扰到的话,可以忽略本主题,非常抱歉。
大部分是个人的思考/意淫,我估计/希望这真的是暴论。
首先现阶段 AI 还没有这个本事,虽然不知道多久以后其价格/能力会不会发展到质变的程度还是个问号。
我也不希望发生这种事情,反而希望各位朋友拿实际的观点和论据打我的脸。
希望友好讨论,有理有据的提出观点。
文章写着写着发现有点长,也希望各位感兴趣的读者耐着性子看完再进行讨论回复。
讨论的前提:
·如果 AI 产业继续压缩(剽窃)它能够获取到的各种论文、项目代码、知识产权等信息,不断的优化大模型效率和能力,最终提升 AI 服务的能力和效率到一个质变的程度,能够在资深智力岗位工作者的带领下(甚至独立地)高效准确的替代一部分人的智力工作;
·AI 产业的发展,政府的监管和鼓励是并存的,政府喜欢有人/主体在卷;
·AI 服务的能效提升会导致其更被依赖,通过正向反馈加剧其影响力和话语权;
·并且零散的智力岗位从业人员没有团结起来,抵制 AI 服务的垄断和内卷行为;
·最后地球文明沉醉在地球上内卷,蛋糕始终那么大,没人成功制造出更多足够大的蛋糕。
那么算力中心和优质的大模型将变成新时代的良田,电力和算力将变成新时代的灌溉水和太阳光,其所有者和资方将变成新时代的地主。
而程序员、翻译、美术、法务等职业的初级可替代智力岗位,会多多少少被逐步淘汰。
而资深智力岗位将变成新时代的佃农。
企业原本支出给这些智力岗位的工资将削减一部分,倒是给付费 AI 服务的支出提升。
更恶劣的情况是企业不覆盖付费 AI 的支出,那得智力岗位自己承担 AI 服务成本上班了。
反正横竖都是 AI 上游产业在收钱。卷到头来,下游产业没有多少议价权。
付费 AI 收的费用变成了新时代的地租。
从大家最熟悉的程序员行业来说(AI 产业本身相关除外),一个程序员依赖 AI 服务要干旧时代 2 、3 甚至一个小团队的人的活,但是得到的工资报酬,除去 AI 服务成本外,不一定会比原来要高。
并且你使用 AI 服务的过程可能还要和它一起 debug ,互相怀疑,而且就算它 debug 错了还是会耗你的 token 。
但是你并不会获得你反馈的问题对 AI 大模型的贡献所对应的报酬。相反,大模型能力的提升会更进一步降低你的智力服务议价权。
这就好比,旧时代的佃农们向地主租了地,为了产能,施肥松土翻新田,种了几年粮食之后,地主说你们这些地的能力很好,得涨地租,不然我收回去。
如果你是佃农,你基本没有议价权,作为零散的个体农你就算有钱,地主也不会把地卖给你;
你也没有本事用暴力手段把地主推翻,因为你们这个阶级不但没有团结起来,甚至还有其它富农在说:"你种的地产出不够是因为你没租 Olaude Cpus 46.6 的地"。
对于工薪族来说,反抗的难度显而易见;
对于其它"旧时代"的,非 AI 产业链条上的,拥有大部分能够被 AI 服务替代的智力型岗位的企业:要么被 AI 挤压生存空间,要么被人将智力劳动成果用难以溯源的方式喂给 AI 压缩成 AI"自己"的智能(难以追溯的成果剽窃)。
越来越多的企业会选择"皈依"AI 服务,使用 AI 服务逐步替代自己的智力岗位雇员,甚至发生全部关键雇员都被 AI 服务硬控,最后完全离不开 AI 服务,也逐步失去议价权的情况。
我不敢再写下去了,我自己都觉得有点太离谱了,是不是我的哪个思考链条有事实性错误,或者我假设的某个前提就不应该存在。
回到标题上面,为什么我要拿地主阶级去比喻 AI 上游产业?因为我觉得很像,AI 训练就很像圈地运动,而算力、硬件和 AI 产业上游基本上是绑定的,地和地主在旧时代的背景下也是基本绑定的,甚至有很长一段时间统治阶级和地主阶级是合作关系。
而现代的地主阶级基本上被消灭或者消亡,要么是地主阶级以外的人能够轻易的获得更高的生产力和生产资料,反过来淘汰地主阶级;要么就是有组织能够用暴力工具消灭地主阶级解放农奴。但是旧时代里这些出现之前,地主阶级延续了很久。
如果上面我提到的那些前提真的不幸的成真,那 AI 上游产业就真的会变成新时代的地主阶级,那谁成为新时代的农奴/佃农我不用说了。
反过来想,如果上述有哪个关键的前提不存在了,或者被消灭了,那这件事就不会发生。比如:
·AI 的效率没有质变的提升,竞争力不比人高,性价比上不去,在获得足够的话语权和影响力之前就失去流行,然后衰退;
·零散的智力岗位工作者突然醒悟过来,团结起来,抵制 AI 服务替代真人智力岗位(不太可能);
·政府设计一套合理的 AI 产业相关的资源再分配制度(?);
·AI 产业的地主老爷们大发慈悲把银子散给穷人,刺激经济(?);
·政府征用 AI 算力做大规模的基础科学研究,点科技树造福全人类(?);
·地球文明醒悟过来,开始开拓地球以外的领域,创造新的产业,结束在地球上内卷的历史(?);
以上仅是个人的一些思考和观点,文章的编辑是个人完成的,也没有 AI 参与帮忙润色。
欢迎各位轻喷吐槽。