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人工智能

暴论:只把 AI 用来提高工作效率,那么你没有在 AI 浪潮中收益 前阵子看到 4 台 MAC 运行万亿参数模型的新闻,当前大致投入在 30 万 RMB 左右,大家预测一下几年后会实现低成本(5W 以下)本地部署万亿参数的模型? 大家有 AI 焦虑吗? ChatGPT 的细节体验是越来越好了,一天一个样! 计划要给行政办公人员做 AI 培训,内容包括指导如何利用 AI 编写小工具应用 Zcode GLM5.2 思考了 5 分钟不出字,只是我一个人问题吗 GLM5.2 有点豆包那味了 ai 对动漫的影响,爱奇艺动漫《都市古医仙》似乎全转 ai 生成了 一个抢 GLM plan 的方法 v2 上面的这种风格的内容总结图是怎么生成的呢? 分享一下我试用过的几款 AI 套餐 AI 写项目就想熵增 中转站,代充值,这种真是避而远之 cursor 的 auto 模式今天突然使用中文思考 怎么系统学习 AI? copilot 用不了了现在用什么 算力远远不够。 现在有哪个国产大模型可以拿来踏踏实实的写代码了吗? 是不是 claude code 没有 hermers 智能啊? 我还以为大模型的训练语料早就覆盖了 zlib 或安娜档案这类的资料库了呢 拍一个 token 自由的短剧咋样,有没有前途 拍一个 token 贬值时代富豪的短剧怎么样? 小米 Mimo MAX 订阅 速蹬 ProofHound - 开源 Prompt 分类任务优化及全生命周期平台 如果问各大 AI,谁被网友们称作畜生 AI 公司公司…… AI 真是太恶心了,本来指望他攻克癌症、可控核聚变等真正造福人类的事情,结果弄个大语言模型淘汰人类脑力工作 为什么进入 aistudio 后 gpu 狂转 [开源免费] 实时数字人 OpenTalking 项目演示 Qwen3.6 MTP GGUF 发布:本地推理 1.4-2.2 倍加速 用 ai 把各大平台的创作声明弹窗自动化了,顺带支持 CLI 和 MCP
简单聊聊刚开源的 Gemma 4,顺便做个免折腾的体验小站
VulcanEon · 2026-04-05 · via 人工智能

简单聊聊刚开源的 Gemma 4 ,顺便做个免折腾的体验小站

大家好,前两天 Google 刚发布了 Gemma 4 系列模型,这几天上手看了一下,感觉这次的更新确实有点东西。简单和大家分享几个我觉得比较值得关注的点。

Gemma 4 到底有哪些亮点? 这次最大的感觉是基础能力和生态都给得很足,依然是 Apache 2.0 商用友好开源:

  • 原生多模态:不再只是纯文本,这次原生支持了视觉和音频数据的处理。
  • 256K 超长上下文:在开源阵营里直接给到这个窗口非常良心,很适合用来做长篇内容的总结和检索。
  • **主打 Agentic (智能体)**:大幅强化了复杂逻辑推理和离线代码生成能力,官方定位它非常适合用来跑多步骤的 Agent 任务流。
  • 尺寸全覆盖:从小杯的 E2B 、E4B (这两款也是下一代端侧 Gemini Nano 4 的底子),到大杯的 31B 和 26B MoE ,不论是边缘计算还是云端重负载都有得选。

目前哪里能调到 API ?

  • 官方接口:Google Cloud Vertex AI 上已经全面上线,可以去开 Endpoint 。
  • 本地与开源生态:这次是发布即首发支持了全家桶,算力够的话直接用 vLLM 、Ollama 、LM Studio 或者 Hugging Face 跑本地推理就行。安卓端也上了 ML Kit Prompt API 。

一个小分享 自己部署模型稍微有点费环境和算力,调 GCP 的接口有时也挺繁琐。如果是只想尝鲜的大佬,我顺手搭了个壳子小站:**gemma4.io**。

初衷就是接好了 API 提供一个开箱即用的环境。如果大家懒得折腾,欢迎来试试。新注册账号都有 30 点初始积分,足够大家先零成本随便玩玩、测测新模型的水平了。

小站刚起步比较简陋,如果遇到 Bug 或者有什么建议,欢迎轻喷,非常感谢各位大佬的时间!

—— HaND