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ChatGPT 问世两年,我在 AI 的辅助下成为了一名 iOS 业余开发者 如何使用 Netcat 构建简单的安全聊天系统 QuakeSense 震感,一款简洁原生的 iOS 地震通知 App App Store 中国大陆 ICP 备案最佳实践 几款有意思的 Google Chrome 侧边栏扩展应用 GetVM 让编程学习更快一步 WildCard (野卡) - 国内用户零门槛订阅 ChatGPT、Claude、App Store 万里汇开发者收款使用全指南 | 注册、开户与账户绑定教程 中国大陆居民开通华侨银行(OCBC)海外账户完全指南 实用的 macOS 内置命令,省下买第三方应用的钱 《认知觉醒》之触动学习法 不是程序员也可以搞开发,一小时入门 Retool 低代码 疫情来袭,手把手教你在家制作美味炒鸡 企业微信机器人 Webhook 推送语雀更新消息 基于 Cloudflare Workers 部署的 JSON Database 数据库 印象时间:印象笔记出品的时间管理应用 Pixelmator Photo 2.0: 桌面级功能并适配 iPhone Shortery:Mac 快捷指令自动化 Pixelmator Pro 2.3:AI 背景去除 Quit All:一键退出应用程序 Raycast:推出官方扩展商店和开发者平台 简悦 API 2.0:收藏助手和快照功能 HomePod mini 使用体验 Prizmo 5.5:扫描效果增强并新增批注功能 Notion:近期值得关注的新特性 Google Analytics 替代品,零成本和零门槛搭建 umami.is Infuse 7:一款近乎完美的视频播放器 Gyroscope 4.14:新的产品名称和多项改进 V day:在手机上创作短视频 Things 3.14:备注支持 Markdown,同步速度加快 MoneyWiz 2021:新的通知选项和视觉改善 Doppler:管理和分享你的本地音乐 CARROT Weather:5.3 带了多项新特性 Obsidian:知名知识管理工具推出移动应用 NOMO RAW:专业 ProRAW 相机 Tape:全能且好用的录屏软件 Apple Design Award 2021 Craft 1.6:每日笔记重磅更新 Trakt:官方 iOS 应用全新上线 Notion:支持 API 和自动化集成 Varlens:iOS 专业相机应用 Infuse 7:不只是 M1,支持所有 Mac 简悦:支持 API 和自动化流程 奇妙组件:小而美的自定义 iOS 小组件 Farbox 2:支持自部署和多站点的开源博客系统 图图记账:高颜值记账应用 Coppice:帮助整理你的想法 DarkModeBuddy:基于光线切换深色模式 走进微软成都 Office,聊一聊 Microsoft 365 HapiGo:符合国情的效率启动器 Eagle 2.0:数十项功能更新 + 数倍的性能提升 无需记账,通过更新余额了解自己有「多少资产」 Dato:支持日历和时区的菜单栏时钟 极具潜力的效率启动器 App,Raycast 脚本功能详解 Pixelmator Pro 2.0.2:增加新效果,支持 ProRAW Raycast:面向开发人员的效率启动器 Sorted:全新的 Mac 版本,原生支持 Apple Silicon App Store 和 Google Play 的 2020 年度 App 榜单 VSCO:全新的视频效果和拍摄模式 Pixelmator Pro 2.0:全新设计并支持 M1 芯片 Maipo 4:全功能新浪微博 macOS 客户端 Bartender 4:Mac 菜单栏定制工具 JSBox:适配并支持 iOS 14 小组件 Little Snitch 5:macOS 上出色的流量监控与防火墙应用 Photoshop:更多的 AI 创意工具 Capslox:文本操作快捷键增强效率工具 Airport:TestFlight 测试应用商店 Disk Drill 4:全新设计,支持 macOS 11 Big Sur OneWidget:小组件中的瑞士军刀 Todoist:新增看板视图 IFTTT Pro:合理的定价、全新的特性 PooPoo Privacy Policy QuakeSense Privacy Policy | 震感 App 隐私政策 ThenNow Privacy Policy | 今昔 App 隐私政策 LaunchBar 6.13:支持 macOS Big Sur 24 Hour Wallpaper:近百张 Mac 动态壁纸 简悦 2.0 阅读模式 + 标注系统 + 稍后读 绕过 App Store 付费,Setapp 采用新的 iOS 付费应用解锁策略 Noto 笔记:2.3 版本带来 10 余项功能更新 PliimPRO:让 Mac 一键进入演示模式 Pixelmator Pro 1.7:文字输入、画布旋转和 ML 超分辨率更新 Ulysses 20:新增导航面板和中文拼写检查 Mailbrew:新增 Inbox 集中订阅 Newletter Fluent Reader:免费跨平台 RSS 阅读器 Moment:高颜值 Mac 状态栏倒数日应用 Meeter:集中管理你的远程会议 Adobe Lightroom:新版带来了众多实用特性 WWDC:在 Mac 上观看 WWDC 直播和视频 LongWe:Mac 上的文本长图生成工具 Photoshop Camera:风格独特的艺术效果 Empoche:任务管理和时间追踪二合一 Camera+ 2:Magic ML 带来照片处理新魔法 Tuck:将窗口停靠在屏幕边缘 Wormhole:在电脑上操作 iOS 和 Android 设备 Coherence X:一键将网页转换为桌面应用 Charty:让快捷指令支持图表可视化 Edison Mail:又一款免费邮件客户端 Service Station:定制 Mac 右键菜单 WatchSmith:前所未有地个性化 Apple Watch Data Jar:为捷径设计的数据库
Agents 当道,我们都可以被蒸馏成 Skills
huhuhang · 2026-04-21 · via HANG ♥ WRITING

三年前,几乎没人敢想象如今程序员的就业局面会变成这般模样。

从 AI 诞生之初,很长一段时间里,大家都觉得它顶多只能替代一些初级的工作任务,可随着技术迭代,人们逐渐发现,中级工程师乃至高级工程师的职能,似乎也在被 AI 逐步侵蚀。这是一件足以颠覆整个行业的可怕之事。

回顾过往,无论是 Web 1.0 还是 Web 2.0,互联网的发展始终在创造更多就业岗位,各行各业都需要互联网赋能,岗位需求始终在扩张。比如一家企业原本只有网站,后来需要开发 App,自然就要招募更多程序员;若是做成平台型产品,还能衍生出更多岗位。

但如今,过去十年市场的互联网需求已被挖掘殆尽,AI 时代的到来,掀起了对程序员的淘汰浪潮,而这场浪潮最残酷的地方在于——被淘汰的人,几乎没有新的去处。

AI 更像是给下一代人准备的礼物。

对于 80 后、90 后甚至 00 后而言,或多或少都会遭受冲击,在这场淘汰赛里面临考验。

很多人把 AI 的出现比作汽车替代马车,误以为马车夫都能顺利开上汽车,可现实并非如此。马车时代里,最终能开上汽车的只有极少数人;如今即便汽车普及、人人都能驾驶,也不意味着当下的从业者都能顺利转型适配 AI 时代。

三十年后,AI 或许会无处不在,成为人们习以为常的生活常态,会形成专属的生存模式,但对我们这代人来说,AI 并非大礼,反而更像是企业抛出的裁员「大礼包」。

互联网行业,无疑是最先感知到 AI 冲击力、受影响最大的行业,毕竟 AI 本就源于代码,自然最先反噬这个行业。

接下来各大公司大规模裁员会成为必然,就像某大厂老板所说“裁员一定要快”,这并非一句玩笑话。往深了想,这个观点其实无比正确,若裁员速度太慢,后续或许会因行政干预受限,毕竟大规模失业会影响社会稳定,到那时想裁员都未必可行。总不能让失业的人都去做餐饮,成为「勇哥」的样本吧。

这种裁员潮不仅席卷大企业,小微企业也难以幸免。十个人的创业公司,可能砍成五个人,再缩减到三个人、两个人,最后甚至变成一个人。

有人提到 OPC 模式,可若是抱着传统“缺程序员就招人”的老思路创业,只看重开发技能,却忽略商业模式与真实市场需求,最终只会亏光所有资金。

真正的 OPC,不该是凭空诞生的单人公司,而是十人团队逐步精简、一人扛起全流程的结果。

也正因如此,如今的创业变得愈发艰难。过去十年,做一家小微互联网公司,只要找准需求,组建小团队慢慢打磨产品,哪怕耗时半年或一年,也能建立起先发优势。后来者即便有同样的需求、类似的团队,也会存在时间差劣势。

但 AI 彻底打破了这种格局,将产品从需求到落地的门槛压到极低,原本半年的开发周期,如今一周就能完成,先发优势荡然无存。哪怕你有再好的需求、创意,一旦产品走红,一夜之间就会冒出十个、二十个甚至三十个同质化产品。如此一来,代码不值钱了,产品不值钱了,就连点子也不再稀缺—。毕竟能赚钱的点子,一旦被验证,立刻会引来大批效仿者。

市场需求本就萎缩,创业失败后想回公司就职也变得困难,无论大公司、小公司还是自主创业,竞争都异常残酷,这就是 AI 介入后的社会现状。

过去很多程序员身处行业红利期却浑然不觉,毕业后月薪轻松过万、两三万,年收入几十万,就连大专生花两万块报培训班,也能找到月薪上万的工作,这在当年是再正常不过的事。可当红利退去,淘汰赛开启,刺骨的凉意让人倍感恐慌。

其实过去程序员工资高,从来不是个人能力有多突出,而是行业处于红利期,热钱涌入、企业扎堆竞争挖人,由供需关系推高了薪资。很多人盲目高估自己的能力,误以为月薪两三万是自身实力使然,却不知如今行业洗牌已经开始。

面对困境,很多人迷茫不知该如何应对。其实过去常被提及的“复合型人才”,正是 AI 时代最核心的需求,每个人都必须摒弃螺丝钉心态。以往的后端工程师,只需写好后端代码,做好一颗螺丝钉即可。

但现在企业不再需要单纯的 Tools,更需要能独立完成任务、调用各类资源的 Agents。

技术人员要主动贴近前端业务,多和销售、需求方沟通,摸清产品的实际应用场景,熟悉整个业务流程,这才是企业真正需要的人才。甚至极端一点说,若能向老板提出“裁掉整个开发团队,通过搭建技能、封装智能体就能完成工作”,实现真正的降本增效,这正是所有企业老板梦寐以求的。

从单纯的技术人员,转型为维护智能体、梳理业务技能的人,身份就不再局限于工程师,而是熟悉生意全流程、懂需求懂盈利的全流程工程师,个人定位会发生彻底改变。而 OPC 的核心,正是如此:一人吃透市场需求与业务全链条,借助 AI 搭建技能、封装智能体,完成以往需要团队才能实现的目标,这才是 OPC 的真正内涵。

没人能完全看清未来的发展走向,只能走一步看一步,但在这个巨变的时代,绝不能躺平。螺丝钉心态必须彻底抛弃,要主动转型、提前布局,而非被动等待。等到被迫转型的那天,就早已掉队,最终只能离开行业另寻出路。而且 AI 的影响绝不会止步于互联网,终将渗透到各行各业,如今互联网在讲降本增效,传统行业的老板也有同样的诉求。

我认识一位做板材加工的传统行业老板,公司原本有十个销售,引入 AI 后,由 AI 负责小红书等平台的销售线索筛选、用户初步沟通,对用户购买意愿评分,再将高意向客户交给真人对接,用户几乎感知不到差异。最终十个销售只需留下三个最优秀的,这三人收入更高、干劲更足,业务效果反而比以往更好,既提升了效率与服务质量,又大幅降低了成本。

板材的装饰面设计,以往需要设计师专门绘图打样,如今 AI 建模一天就能产出几百上千种风格,还能模仿奢侈品纹理,效果极佳。生产逻辑也随之改变,不再先做模板,而是先对接装修设计师找需求,有人中意再打板生产,人的参与度降低,执行效率大幅提升。如今不少传统行业老板,已经意识到 AI 的价值并开始尝试落地。

这其实也为程序员指明了一条出路:跳出传统互联网公司,去服务传统小微企业。不必非要做 OPC,而是成为懂全流程业务的人,把人工环节提炼蒸馏成 Skills,助力企业提升运转效率,这即将成为一场社会变革。