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AI Agent 智能体

闭坑 老蹬中转站 qzz.io MiMo Token 激励计划:你们拿它做出了什么? 分享一个 Claude Code 脚手架: abc-scaffold 被喷了一天后,我觉得技术不值钱这句话应该改一下 中转站的安全性如何保障, Agent 一个提示就是几百个工具调用,几十个 exec 没人会一个一个审核吧。 以后技术鄙视链可能就一句话:你会不会使唤 Agent 最近又造了个轮子,基于 AI 的软件交付工作流引擎 自从有了 AI 之后, Commit 数量是不是已经不适合衡量开发效率了 我发现有了 AI 之后,很多人都在重复造轮子 AI 时代 产品需求文档(PRD) 软件需求文档(SRS) 应该怎么写呢?有推荐的模板吗?有推荐的 SKILL 吗? 征求可行方案:远程操控 + codex 桌面端 computer use 功能 + API 中转 做了个常驻的 AI 金融分析 Agent —— 不给买卖信号,只把事实端给你看 我跑了一晚 RAG,发现问题不在检索层 你们用的桌面 Agent 都是啥, 能操作浏览器么? Ucloud 也下场做中转站了 是不是第一个大厂做 gpt/anthropic 中转站的 怎么做的合规 如果为了本地大模型,卖掉 MacBook Pro M3 Pro 36G,买Μ5 Max 128G,合适吗? 照 AI 这个发展速度,感觉 AI 失控导致世界末日不远了 有用 openclaw 排杂志或者月刊的没?能达到 HTML 的效果吧? 做了一个本地查看 Coding Agent API trace 的工具: claude-tap docker sandbox + Codex CLI 这个方案可做开发自动化吗? 把 LLM 当成“人”,才是 Agent 工程进阶的起点 目前无人值守的 AI 开发流程是否有研究前途 你还能回到没有 AI 的过去吗? 最近两周在用向量数据库来给 Hermes 扩充脑容量,直接让我力竭了。 火山新出了 Agent Plan,涨价 2~7.5 倍 GLM 崩了? 做了个小工具:让本地 AI Agent 操作堡垒机后的远程 Linux 环境 “这个确实有点复杂。要不先把这个功能延后到 TODO,今晚先收工?已经凌晨快 2 点了。” AI 大趋势,有人转全栈了吗?有没有成功案例可以分享一波的 做了一个给 AI agent 用的"万能钥匙",一个 key 调所有社交平台和数据源
看好腾讯和小米能做出超级 AI 入口
testHu · 2026-03-09 · via AI Agent 智能体

在雪球上写了篇帖子,发到 v 站,欢迎交流。

今天在看到“腾讯文档”公众号发文《装虾后,赶紧解锁腾讯文档 skill🦞真能干活》

文章描述了一个这样的场景:在聊天软件里,我们发一些简单的语句,claw 便会通过调用 app/sass API 的方式获取答案并与用户交互。

这是我理想中的交互方式,很多常规的办公、sass 需求,直接在聊天软件里解决:

  • 帮我记录今天消费 xx 元,用于购买 xx 。

  • 帮我整理今年消费概况

  • 帮我打车到 xx

你看,多么自然的交互,加上微信成熟的服务号、小程序生态,在这个上面改巴改巴,一个成熟的 ai 生态非常自然地诞生了。

你也许会担心应用方/sass 会不给微信 api 的权限,我觉得完全不用担心,这么内圈的中国互联网圈最缺的是什么,是消费者/流量。而接入微信,就意味着源源不断的客户进来。

有场景、能实际产出价值(更便利、更高效)、有技术框架、有愿意接入进来的供应商,这个 ai 生态建立起来我觉得是顺其自然的。

微信的 ai 生态是:聊天 claw + 供应商 API + 供应商小程序。

至于为什么是微信,而不是阿里和豆包,纯属个人偏好。个人觉得阿里做事运营>产品,微信显然产品话语权更高。豆包和抖音的用户场景不如微信好,不符合我的产品哲学,在娱乐场景下做事不自然。

除了腾讯,我觉得操作系统的 ai 入口也非常值得重视,毕竟系统级 ai 拥有更便利的入口,加上系统级别的 api 和硬件生态,完全可以构建另一个超级 ai 入口,小米在这块:

  • 拥有自己的大模型

  • 拥有最全面的硬件生态

  • 战略上重视(例如人才积累和研发投入)

显然小米在各友商里占有较大优势。

至于 APP 级别的 API ,和微信一样,如果你能给供应商提供价值,人家没理由不配合,当然最重要你不要想着抢别人生意,这是做生态的最高准则。

以上是我在 ai 时代看好小米和腾讯能做出超级 ai 入口的理由