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AI Agent 智能体

MiMo Token 激励计划:你们拿它做出了什么? 分享一个 Claude Code 脚手架: abc-scaffold 被喷了一天后,我觉得技术不值钱这句话应该改一下 中转站的安全性如何保障, Agent 一个提示就是几百个工具调用,几十个 exec 没人会一个一个审核吧。 以后技术鄙视链可能就一句话:你会不会使唤 Agent 最近又造了个轮子,基于 AI 的软件交付工作流引擎 自从有了 AI 之后, Commit 数量是不是已经不适合衡量开发效率了 我发现有了 AI 之后,很多人都在重复造轮子 AI 时代 产品需求文档(PRD) 软件需求文档(SRS) 应该怎么写呢?有推荐的模板吗?有推荐的 SKILL 吗? 征求可行方案:远程操控 + codex 桌面端 computer use 功能 + API 中转 做了个常驻的 AI 金融分析 Agent —— 不给买卖信号,只把事实端给你看 我跑了一晚 RAG,发现问题不在检索层 你们用的桌面 Agent 都是啥, 能操作浏览器么? Ucloud 也下场做中转站了 是不是第一个大厂做 gpt/anthropic 中转站的 怎么做的合规 如果为了本地大模型,卖掉 MacBook Pro M3 Pro 36G,买Μ5 Max 128G,合适吗? 照 AI 这个发展速度,感觉 AI 失控导致世界末日不远了 有用 openclaw 排杂志或者月刊的没?能达到 HTML 的效果吧? 做了一个本地查看 Coding Agent API trace 的工具: claude-tap docker sandbox + Codex CLI 这个方案可做开发自动化吗? 把 LLM 当成“人”,才是 Agent 工程进阶的起点 目前无人值守的 AI 开发流程是否有研究前途 你还能回到没有 AI 的过去吗? 最近两周在用向量数据库来给 Hermes 扩充脑容量,直接让我力竭了。 火山新出了 Agent Plan,涨价 2~7.5 倍 GLM 崩了? 做了个小工具:让本地 AI Agent 操作堡垒机后的远程 Linux 环境 “这个确实有点复杂。要不先把这个功能延后到 TODO,今晚先收工?已经凌晨快 2 点了。” AI 大趋势,有人转全栈了吗?有没有成功案例可以分享一波的 做了一个给 AI agent 用的"万能钥匙",一个 key 调所有社交平台和数据源 memory 真的会让 Agent 变得更好用吗?
CC 或者 Codex 等其他 cli 有类似 Cursor Debug agent 的能力...
tq0106 · 2026-06-04 · via AI Agent 智能体

关于 AI 工具,前司提供的一直是 Cursor ,其应该是去年年底新推出的 Debug 模式,非常好用,让我印象特别深刻。

有一个例子是当时接手一个 CocosJs 项目,其中虚拟列表算法渲染在某些 case 下会有异常情况需要我紧急修复。当时我完全不熟悉 Cocos 背景,只是简单和其描述了一下,十分钟之内就定位并且解决了问题,当时给予我极大的震撼。

话说话来,最近在另一家公司,提供的是 Codex 和 ClaudeCode (魔改) CLI 的 AI 能力,最近在使用 AI 解决问题时,整个流程完全没有之前 Cursor Debug 模式智能化,挺恼火,网上检索了下也没找到类似的工具/讨论,倒是有很多夸赞 Cusor Debug 的贴,但也有个本站 Debug 误删 E 盘的。。

遂来请教一下大家在用 CC or Codex 等工具时,是什么姿势 Debug 的?

附上 Cursor Debug 流程:

  1. 探索并提出假设:Agent 会探索相关文件、构建上下文,并针对潜在根本原因生成多个假设。
  2. 添加埋点:Agent 会添加日志语句,将数据发送到运行在 Cursor 扩展中的本地调试服务器。
  3. 复现 bug:Debug Mode 会让你复现 bug ,并提供具体步骤。这能让你始终参与调试流程,并确保 Agent 捕获到真实的运行时行为。
  4. 分析日志:复现完成后,Agent 会审查收集到的日志,根据运行时证据识别实际根本原因。
  5. 实施针对性修复:Agent 会进行有针对性的修复,直接解决根本原因,通常只需改动几行代码。
  6. 验证并清理:你可以重新运行复现步骤来验证修复。一旦确认无误,Agent 会移除所有埋点。

整个过程用户只需要负责描述复现。Cursor 负责自动生成假设,对应地方进行日志打点(发送到 Cursor 的一个本地服务器,写到特定目录,工作流会读取该目录内容,省去了粘贴步骤),真的特别方便。