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AI Agent 智能体

闭坑 老蹬中转站 qzz.io MiMo Token 激励计划:你们拿它做出了什么? 分享一个 Claude Code 脚手架: abc-scaffold 被喷了一天后,我觉得技术不值钱这句话应该改一下 中转站的安全性如何保障, Agent 一个提示就是几百个工具调用,几十个 exec 没人会一个一个审核吧。 最近又造了个轮子,基于 AI 的软件交付工作流引擎 自从有了 AI 之后, Commit 数量是不是已经不适合衡量开发效率了 我发现有了 AI 之后,很多人都在重复造轮子 AI 时代 产品需求文档(PRD) 软件需求文档(SRS) 应该怎么写呢?有推荐的模板吗?有推荐的 SKILL 吗? 征求可行方案:远程操控 + codex 桌面端 computer use 功能 + API 中转 做了个常驻的 AI 金融分析 Agent —— 不给买卖信号,只把事实端给你看 我跑了一晚 RAG,发现问题不在检索层 你们用的桌面 Agent 都是啥, 能操作浏览器么? Ucloud 也下场做中转站了 是不是第一个大厂做 gpt/anthropic 中转站的 怎么做的合规 如果为了本地大模型,卖掉 MacBook Pro M3 Pro 36G,买Μ5 Max 128G,合适吗? 照 AI 这个发展速度,感觉 AI 失控导致世界末日不远了 有用 openclaw 排杂志或者月刊的没?能达到 HTML 的效果吧? 做了一个本地查看 Coding Agent API trace 的工具: claude-tap docker sandbox + Codex CLI 这个方案可做开发自动化吗? 把 LLM 当成“人”,才是 Agent 工程进阶的起点 目前无人值守的 AI 开发流程是否有研究前途 你还能回到没有 AI 的过去吗? 最近两周在用向量数据库来给 Hermes 扩充脑容量,直接让我力竭了。 火山新出了 Agent Plan,涨价 2~7.5 倍 GLM 崩了? 做了个小工具:让本地 AI Agent 操作堡垒机后的远程 Linux 环境 “这个确实有点复杂。要不先把这个功能延后到 TODO,今晚先收工?已经凌晨快 2 点了。” AI 大趋势,有人转全栈了吗?有没有成功案例可以分享一波的 做了一个给 AI agent 用的"万能钥匙",一个 key 调所有社交平台和数据源 memory 真的会让 Agent 变得更好用吗?
以后技术鄙视链可能就一句话:你会不会使唤 Agent
DiKaErJi · 2026-05-24 · via AI Agent 智能体

我最近越来越觉得,以后程序员之间的差距,可能不再是你会不会写代码了。
会写代码当然重要,但问题是,大家都会写。你会 Java ,我会 Go ,他会 Rust ,吵半天,最后老板只看一件事:同样一天时间,你到底能交付多少东西。
以前一个人写代码,最多就是手速快一点、经验多一点。现在不一样了。会用 Agent 的人,等于旁边坐了几个不嫌累、不怕改、不用发工资的实习生。你让它读代码、拆任务、补测试、查文档、写脚本、跑验证,它不一定每次都对,但它是真的能干活。
然后最尴尬的地方来了。
有些人还在那儿坚持“我不用 AI ,我要自己理解每一行代码”。这话听起来很有工匠精神,但放到公司里就很微妙。因为别人不是不理解,他是让 Agent 先干一版,自己再 review 、再改、再验收。你还在手搓第一版的时候,人家已经改到第三版了。
以后技术鄙视链可能不是:
你用 Windows 还是 Linux 。你写 PHP 还是 Rust 。你是前端还是后端。你是 CRUD 仔还是架构师。
而是很简单:
你能不能把一个模糊任务拆给 Agent 干完。你能不能发现 Agent 哪里在胡说。你能不能设计验证,不被它骗。你能不能同时指挥几个 Agent ,把事情推进到能交付。
说白了,只会写代码的人不会立刻没饭吃,但会越来越像“纯手工选手”。不是没价值,是性价比开始变尴尬。
最扎心的不是 AI 替代程序员。最扎心的是,同一个组里,跟你同级的人开始用 Agent 做出你三倍的产出,然后老板开始回头看你:你为什么还在一行一行敲?
以后不会用 Agent 的程序员,可能不是被 AI 淘汰的,是被会用 AI 的同行淘汰的。