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AI Agent 智能体

闭坑 老蹬中转站 qzz.io MiMo Token 激励计划:你们拿它做出了什么? 分享一个 Claude Code 脚手架: abc-scaffold 被喷了一天后,我觉得技术不值钱这句话应该改一下 中转站的安全性如何保障, Agent 一个提示就是几百个工具调用,几十个 exec 没人会一个一个审核吧。 以后技术鄙视链可能就一句话:你会不会使唤 Agent 最近又造了个轮子,基于 AI 的软件交付工作流引擎 自从有了 AI 之后, Commit 数量是不是已经不适合衡量开发效率了 我发现有了 AI 之后,很多人都在重复造轮子 AI 时代 产品需求文档(PRD) 软件需求文档(SRS) 应该怎么写呢?有推荐的模板吗?有推荐的 SKILL 吗? 征求可行方案:远程操控 + codex 桌面端 computer use 功能 + API 中转 做了个常驻的 AI 金融分析 Agent —— 不给买卖信号,只把事实端给你看 我跑了一晚 RAG,发现问题不在检索层 你们用的桌面 Agent 都是啥, 能操作浏览器么? Ucloud 也下场做中转站了 是不是第一个大厂做 gpt/anthropic 中转站的 怎么做的合规 如果为了本地大模型,卖掉 MacBook Pro M3 Pro 36G,买Μ5 Max 128G,合适吗? 照 AI 这个发展速度,感觉 AI 失控导致世界末日不远了 有用 openclaw 排杂志或者月刊的没?能达到 HTML 的效果吧? 做了一个本地查看 Coding Agent API trace 的工具: claude-tap docker sandbox + Codex CLI 这个方案可做开发自动化吗? 把 LLM 当成“人”,才是 Agent 工程进阶的起点 目前无人值守的 AI 开发流程是否有研究前途 你还能回到没有 AI 的过去吗? 最近两周在用向量数据库来给 Hermes 扩充脑容量,直接让我力竭了。 火山新出了 Agent Plan,涨价 2~7.5 倍 GLM 崩了? 做了个小工具:让本地 AI Agent 操作堡垒机后的远程 Linux 环境 “这个确实有点复杂。要不先把这个功能延后到 TODO,今晚先收工?已经凌晨快 2 点了。” AI 大趋势,有人转全栈了吗?有没有成功案例可以分享一波的 做了一个给 AI agent 用的"万能钥匙",一个 key 调所有社交平台和数据源
准备离职长休搞自己的小项目--求个抗造的大杯 AI 订阅建议
germain · 2026-03-17 · via AI Agent 智能体

如题,在北美一家偏传统的科技公司当苦力,基础、安全和应用三头管的 Corporate 架构师。这几年实在是干伤了,上月提了离职,这月底正式滚蛋。接下来的离职生活主打一个养生,打算歇个一年半载,把静息心率调下来,顺便修一修脂肪肝和肾结石。

空档期不打算彻底闲着,手里有几个跑了很久、已经对外收费的冷门服务准备高强度迭代一波,还想再折腾点新工具。虽然是做架构出身,但实际职业生涯里亲自手搓代码的日子也就占个 10% 左右,所以接下来的开发得重度依赖 AI 帮我干活,包括撸代码、debug 和重构。

介绍下目前的使用场景: 我自己写了一个 24x7 自动开发测试上线的框架,DeepSeek 直接挂在里面跑。算了一下单日平均大概 3.3 亿 token ,4500 次左右的请求。这块因为缓存命中率极高( 97% 左右),跑得挺稳,成本跟土一样便宜。虽然它效率相比很低,但好在便宜又会自动纠错,平时不用我操心,出来的 Web 或其他 GUI 的最终成品一般很丑,最终我会再半手动去完善一下 UI/UX 。

现在纠结的是前台交互: 以前在公司习惯了企业版 Copilot 和原厂 API 无限随便造,导致我对各大厂商针对个人的 Coding Plan 真是不太了解。自己有个 Google AI Pro (公司报销),但那个限额简直是一言难尽,白嫖都嫌碍事,刚给降级关了。当然,如果大伙觉得它家那个 Ultra 档位确实能打,我也考虑再开回来。

离职后每天会有大把时间跟 AI 高频对话,算是典型的高强度场景。想请教下各位,先不聊 Cursor 或者 Windsurf 这些壳子,只看底层模型的大杯订阅(比如 Claude 的 Pro/Max 档,或者 OpenAI 的高阶订阅),买哪家最不容易降智?如果能量大管饱到可以让我低成本替换掉后台 24 小时跑的 DeekSeek API 那就最好了。

最核心的诉求:千万别写到一半突然给我卡限流,或者用着用着模型就变笨了。

(月底离职那天会去搞个 64G RAM 的 M5 Pro 顶配,但不打算用来跑常驻的 LLM)

求个有类似高强度实战经验的老哥给点建议,先谢过各位。