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分享创造

分享 KCase 脑图测试用例生成平台(AI 辅助生成测试用例) 标签页囤积症自救:写了个插件 TabRack,主打快速检索、自动分类和 AI 摘要 [file-preview]一个比较全面的在线文件预览组件库-支持 react 和 vue 撸了个 iOS 小应用[极简水印相机],直接免费 做了一个 V2EX Skill 写了个 iOS 打码 App「遮鸭 Maskduck」,纯离线免费 35 岁前端,裁员失业后,我花 1 个月做了个 AI 生图网站 亲身经历猫咪急症,我做了一款猫狗疼痛检测工具,希望能救你家毛孩一命 如何用 AI 做比较酷炫的落地页? 求真!最近 AI 生图的能力强到可怕 开源一个查看 k8s 的菜单栏工具-kubebar Packpour:我做了个专门给 App Store Connect 填多语言元数据的小工具 面对 140 年一遇的超级厄尔尼诺,我做了个全球监测小站 做了一个自动翻译的 Hacker News 客户端 做了一个 AI 头像生成器,可以免费生成 2 次 [送码 50 个] 自己手搓了个高颜值的倒数日 App——拾光机,求 V 友们指点 一个将苹果健康 APP 数据导出的工具,然后把你的数据喂给 AI 分析 我做了一个叫「订阅斩」的 iOS App,专门对付那些悄悄扣钱的订阅 做了个草率的日麻互动漫画,听听反馈 喜欢自己洗车的朋友们,我用 ai 做了一款洗车小程序 -- 洗车志 感谢 V2EX 上各位 NAS🍆 和 Datahoarder 玩家的关注和真实反馈!作为个人开发者,能得到这么多硬核玩家们的讨论,我非常荣幸。 用 AI 开发熊孩子自律的小程序 用 OpenClaw 搭建个人运动助手 今天摸鱼给 NanaAI 也接入了 GPT-Image-2 [Video Companion]一个 chrome 插件,解决大多对视频操作的需求~欢迎使用提 bug AI 时代,做产品简单了,把产品推广出去却变的更难了~ bestskills.dev - Skills 精选和评测站点 免 ROOT 强力卸载安卓广告软件 一个 All In One 的运维工具,支持 SSH、数据库、Redis 管理 [开源] Codeg V0.10:专注于代码生成的多智能体 IDE(cc、codex、gemini、opencode……),新版本重构了工作区,飞一般的体验,支持桌面端、服务器部署
基于 Claude Code Workflow 的 Loop Engineering 流水线 - Cl...
DreamChaser · 2026-06-10 · via 分享创造

分享个自己做的东西。

问题

用 AI 写代码越来越爽,但也越来越烦。主要几个痛点:

1. 你变成了人肉 QA Claude 说"搞定了",你一跑全是 bug 。然后进入死循环:测→报→修→测→报→修…… 明明是让它帮你省时间的,结果你的时间全花在当测试员上了。

2. 完全黑盒 让它搞个复杂点的东西,跑了 20 分钟,你完全不知道它到哪了、在干什么、卡住了没有。

3. 失忆 换个 session 、compact 一下、context 太长被截断——它就忘了项目是什么、之前做了什么决定、代码为什么这么写。下次对话从零开始解释。

4. 偷工减料 你让它写个完整功能,它可能跳过测试、不做错误处理、架构随便搞。你不盯着它就不老实。

我的方案

拿 Claude Code 的 dynamic workflow 做了个强制流水线。你给一句话需求,它必须走完 9 个阶段才交付:

/lightsout 用 Express + SQLite + React 做个看板应用,支持拖拽、标签、到期提醒

然后它自动跑:

  1. 需求编写 → 独立 agent 审查(不过就打回重写)
  2. 交互设计 → 独立 agent 审查
  3. 技术架构 → 独立 agent 审查
  4. 一致性检查 → 三份文档互相对不上的地方找出来修掉
  5. 测试用例设计 → 写代码之前先把测试想清楚
  6. 写代码 → 自主决定要不要拆分并行(全栈项目自动拆前后端)
  7. QA → 跑测试,没过就自己修,最多 5 轮
  8. E2E 验证 → 真的把应用跑起来试
  9. 最终检查 → 需求文档 vs 实际代码逐条对比,有遗漏就补

全程你不需要介入。跑完之后你拿到的是:

src/                # 能跑的代码
tests/              # 测试全过
docs/
  spec.md           # 产品需求(每个功能的场景、错误处理都写了)
  design.md         # 交互设计
  architecture.md   # 技术架构( ADR 、模块划分、技术选型理由)
  test-cases.md     # 测试设计

这些文档是项目的"记忆"——下次开新 session ,agent 读一遍 docs/ 就知道项目全貌,不用你重新解释。

核心设计

写的人和审的人必须是不同 agent 。 自己审自己肯定放水。拆开之后质量真的不一样——reviewer 会挑出 writer 自己看不到的问题。

文档先行,代码最后。 不是先写代码再补文档,而是需求、设计、架构全部写完审完了再动手。这样写出来的代码有据可依,测试有的放矢。

代码阶段自己决定策略。 简单项目(比如命令行工具)一个 agent 自己 TDD 搞定。复杂项目(全栈应用)它会自动拆分模块,先搞 shared types ,然后前后端并行开发,最后自己跑集成测试。

每个环节自带修复循环。 审查没过?打回重写。测试挂了?自己修。最多 5 轮。不需要你介入指挥。

实测数据

跑了 4 个全新项目:

项目 类型 测试数 结果
批量文件重命名工具 Python CLI 67 个测试 一次通过
实时 Markdown 编辑器 Express + React + WebSocket 66 个测试 1 轮修复后通过
个人记账 API + Dashboard FastAPI + React 50 个测试 一次通过
看板应用 Express + React + 拖拽 一次通过

每个项目都手动验证过——真的能跑,功能正常。

代价

本质上这东西是拿 token 换你的时间和精力。每次跑 30-50 个 agent call ,45 分钟到 2 小时不等。如果这个 token 开销让你肉疼,那可能不适合你。但如果你有公司报销,或者你觉得自己的注意力比 token 值钱——与其花一小时盯着它干活、测 bug 、来回沟通,不如让它自己跑完所有环节,你回来看成品——那这个 trade-off 就很值。

Repo

GitHub: https://github.com/DreamChaserEric/claude-lights-out

一行安装:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DreamChaserEric/claude-lights-out/main/install.sh | bash

需要 Claude Code 且支持 workflow 功能。 欢迎反馈。